windows7 64位机上CUDA7.0配置及在VS2010中的简单使用举例
1.&&&&&&&&查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，选中计算机--& 右键属性 --& 设备管理器 --& 显示适配器：NVIDIA GeForce GT 610，从可以查到相应显卡的compute capability； 2.&&&&&&&&从下载合适驱动347.88-desktop-win8-win7-winvista-64bit-international-whql.exe 并安装； 3.&&&&&&&&从& 根据本机类型下载相应的最新版本CUDA7.0安装； 4.&&&&&&&&按照&&步骤，验证是否安装正确： (1)、打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.0目录下的Samples_vs2010.sln工程，分别在Debug、Release x64下编译整个工程； (2)、编译过程中，会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，可以从下载DXSDK_Jun10.exe，然后安装到默认目录下；再编译工程即可； (3)、打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.0\bin\win64\Release目录，打开cmd命令行，将deviceQuery.exe直接拖到cmd中，回车，会显示GPU显卡、CUDA版本等相关信息，最后一行显示：Result = PASS； (4)、将bandwidthTest.exe拖到cmd中，回车，会显示Device0: GeForce GT 610等相关信息，后面也会有一行显示：Result = PASS； &&&&&&&&
5.&&&&&&&&新建一个控制台工程testCUDA：NVIDIA --& CUDA7.0, Name:testCUDA, 会自动生成一个kernel.cu文件，直接运行即可； 6.&&&&&&&&&让VS2010中CUDA文件高亮显示： (1)、使.cu、.cuh文件里的C/C++语法高亮：VS2010 --&Tools --& Options --& Text Editor --& File Extension--& 在Extension中写入.cu、，在Editor中选中MicrosoftVisual C++，点击Add，.cuh同样操作，点击OK； (2)、使CUDA关键字高亮：把C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v5.0\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8目录下的usertype.dat文件到C:\ProgramFiles (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE目录下(说明：本机是win7 64位系统，如果是win732位系统则把usertype.dat文件到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE目录下)，CUDA 7.0中并没有usertype.dat文件，我用的是老版本5.0中的usertype.dat文件； (3)、使CUDA函数高亮、CUDA函数输入代码提示：首先，选中VAssistX --& Visual Assist X Options --& Projects --& C/C++Directories: Platform项选择Custom，Show Directories for项选择Other include files，选中New，将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include目录加入进来，点击应用、确定即可；然后，使用regedit打开注册表，HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet10，在右边找到ExtSource项目，鼠标右键选修改，在原有内容后添加. .确定后，关闭注册表，重新打开VS2010工程即可； 7.&&&&&&&&对testCUDA工程进行修改，移除kernel.cu文件，添加testCUDA.cu文件，将/CUDA Samples/v7.0/1_Utilities/bandwidthTest/下的bandwidthTest.cu文件内容拷贝到testCUDA.cu中实现bandwidthTest功能，对工程配置的修改包括： (1)、CUDA C/C++--& Common --& Additional Include Directories: ../../../src/common/ (2)、CUDA C/C++--& Host --& Runtime Library: Multi-Threaded Debug(/MTd) 或 Multi-Threaded(/MT)。&
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在Windows7 64位机子上安装配置MinGW+Codeblocks+wxWidgets步骤如下: 1.
下载mingw-get-inst-:http://sourceforge.net/projects/mingw/: 2.
双击mingw-get-inst-.exe,一般按默认即可,选择自己需要的组件: 3.
按语:首先感谢http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837这个博主的原创方法,在这个基础上编译之后发现了很多问题,所以进行了改正,有了以下方法: 重新编译opencv 1. 查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce
GT630: 2. ...
libjpeg-turbo是对libjpeg的扩展,支持SIMD指令,如X86架构的MMX.SSE.SSE2.3DNOW,ARM架构的NEON,在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度.
MMX:多媒体扩展的缩写,第六代CPU芯片重要特点,57条指令.
SSE2:SIMD流技术扩展2,144个新增指令,被MMX优化过的程序 ...
libjpeg-turbo是对libjpeg的扩展,支持SIMD指令,如X86架构的MMX.SSE.SSE2.3DNOW,ARM架构的NEON,在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度.
MMX:多媒体扩展的缩写,第六代CPU芯片重要特点,57条指令.
SSE2:SIMD流技术扩展2,144个新增指令,被MMX优化过的 ...
4.创建VS2010项目: 没有VS2010,可以点击下面链接下载: (1)Visual Studio 2010 Professional Edition 官方下载 (2)迅雷7下载链接,将下面链接到迅雷的新建任务URL下载
thunder://QUFodHRwOi8vYmlnMS5jcjE3My5jb20vL1ZTMjAxMFByb ...
从http://sourceforge.net/projects/emgucv/?source=directory下载最新的Emgu CV2.4.2: 2.
将libemgucv-windows-x86-gpu-2.4.2.1777拷贝到D:\soft\Emgu2.4.2文件夹下,运行此.exe文件,将其安装到D:\soft\Emg ...
1.OpenCV的特点: OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库其代码都经过优化,可用于实时处理图像具有良好的可移植性可以进行图像/视频载入.保存和采集的常规操作具有低级和高级的应用程序接口(API)提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口,可针对你使用的Intel CPU优化代码,提高程序性能(译注:OpenCV 2.0版的代码 ...
PHP更新已经到了5.4.7了,之前是用PHPstudy安装的PHP5.2.13版本,今天有空,就把之前的集成安装卸载了.换上了新一代PHP,记录一下.. 环境:Windows7 64位(内部版本7600) 零,准备工作. 从/download/下载Apache 2.4 https://www.apac ...CUDA 6.5 + VS2010 + win7 x64开发环境搭建_百度文库
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CUDA 6.5 + VS2010 + win7 x64开发环境搭建
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1.&&&&&&&&查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，选中计算机--& 右键属性 --& 设备管理器 --& 显示适配器：NVIDIA GeForce GT 610，从可以查到相应显卡的compute capability； 2.&&&&&&&&从下载合适驱动347.88-desktop-win8-win7-winvista-64bit-international-whql.exe 并安装； 3.&&&&&&&&从& 根据本机类型下载相应的最新版本CUDA7.0安装； 4.&&&&&&&&按照&&步骤，验证是否安装正确： (1)、打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.0目录下的Samples_vs2010.sln工程，分别在Debug、Release x64下编译整个工程； (2)、编译过程中，会提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，可以从下载DXSDK_Jun10.exe，然后安装到默认目录下；再编译工程即可； (3)、打开C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.0\bin\win64\Release目录，打开cmd命令行，将deviceQuery.exe直接拖到cmd中，回车，会显示GPU显卡、CUDA版本等相关信息，最后一行显示：Result = PASS； (4)、将bandwidthTest.exe拖到cmd中，回车，会显示Device0: GeForce GT 610等相关信息，后面也会有一行显示：Result = PASS； &&&&&&&&
5.&&&&&&&&新建一个控制台工程testCUDA：NVIDIA --& CUDA7.0, Name:testCUDA, 会自动生成一个kernel.cu文件，直接运行即可； 6.&&&&&&&&&让VS2010中CUDA文件高亮显示： (1)、使.cu、.cuh文件里的C/C++语法高亮：VS2010 --&Tools --& Options --& Text Editor --& File Extension--& 在Extension中写入.cu、，在Editor中选中MicrosoftVisual C++，点击Add，.cuh同样操作，点击OK； (2)、使CUDA关键字高亮：把C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v5.0\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8目录下的usertype.dat文件复制到C:\ProgramFiles (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE目录下(说明：本机是win7 64位系统，如果是win732位系统则把usertype.dat文件复制到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE目录下)，CUDA 7.0中并没有usertype.dat文件，我用的是老版本5.0中的usertype.dat文件； (3)、使CUDA函数高亮、CUDA函数输入代码提示：首先，选中VAssistX --& Visual Assist X Options --& Projects --& C/C++Directories: Platform项选择Custom，Show Directories for项选择Other include files，选中New，将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.0\include目录加入进来，点击应用、确定即可；然后，使用regedit打开注册表，HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet10，在右边找到ExtSource项目，鼠标右键选修改，在原有内容后添加. .确定后，关闭注册表，重新打开VS2010工程即可； 7.&&&&&&&&对testCUDA工程进行修改，移除kernel.cu文件，添加testCUDA.cu文件，将/CUDA Samples/v7.0/1_Utilities/bandwidthTest/下的bandwidthTest.cu文件内容拷贝到testCUDA.cu中实现bandwidthTest功能，对工程配置的修改包括： (1)、CUDA C/C++--& Common --& Additional Include Directories: ../../../src/common/ (2)、CUDA C/C++--& Host --& Runtime Library: Multi-Threaded Debug(/MTd) 或 Multi-Threaded(/MT)。& GitHub：
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在CUDA新版中内置了对Visual Studio 2010的支持，而且测试发现nvcc竟然对vs100编译器也给予了支持。这点在官方的简介中并没有提及。
下面来看下如何在VS2010中正确配置新建一个CUDA项目。
首先在正常安装CUDA toolkit和SDK后，会自动配置好IDE。如果没有可以在Toolkit的安装目录下找到下面的这些文件。
将MsBuildExtension 文件夹下的所有文件拷贝至 C:/Program Files/MSBuild/Microsoft.Cpp/v4.0/BuildCustomizations (C:/Program Files (x86)/MSBuild/Microsoft.Cpp/v4.0/BuildCustomizations on 64 bit) 下，重启VS2010即可。
新建项目的过程和2008版本类似。但是，总是有网友问及如何新建一个CUDA项目，或者受早起开发工具不完善，依然错误的使用一些早期的方法，下面给大家详细的展示整个过程。
首先新建一个项目
勾选空项目，点击完成
在项目名称上右键选择&生成自定义&&
弹出如下对话框
勾选CUDA 4.0后确认
之后添加相应的源文件即可编译。
特别提醒下，有些CUDA程序会引用SDK的中一些头文件和库，需要手动添加SDK相应路径，方法和一般过程类似，不再赘述，
在属性中，我们可以看到平台工具集中选择vs100编译器依旧可以成功编译，不知道在CUDA 4.0正式版本是否会保留这一功能。
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CUDA（106）
1.安装CUDA2.VS创建控制台空项目Properties---&VC++ Directories 设置头文件目录和库目录Linker----&Input加入lib3.选择编译环境选中工程，Project---&Build Customization4.新建.cu文件选择CUDA C/C++ File5.选中.cu文件，右击属性，选择编译器将Item Type选择为CUDA C/C++cu文件和cuh文件需要用nvcc编译器，所以需要设置编译器。另外，如果想在c文件或cpp文件中调用cuda kernel函数,主机端编译器无法识别 &&&&&&符号，所以需要在cu文件中创建函数来包装kernel函数的调用. & &需要加extern &C&,在cpp文件中声明该函数就可以使用。.cu文件：#include &cuda_runtime_api.h&
__global__ void kernel(void)
extern &C& void test(int a,int b)
kernel&&&a,b&&&();
}.cpp文件： #include &iostream&
extern &C& void test(int a,int b);
int main(){
test(1,2);
system(&pause&);
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