用Matlab正态分布求16只银河足球队队每队夺冠概率（每支球队正态分布参数如图）

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-07-20 06:14 标签： 法国足球队
画一组数据的概率密度正态分布图现在有一组随机排列的颗粒直径的值,符合正态分布,我想要画出他们的概率分布图,看看与标称值500μm的吻合程度.用MATLAB编程如下,结果得到的图的纵坐标不是百分比.请专业人士指点.希望能给出正确的编程.（若有excel或者origin方法也可以,希望说具体点.x=load('E:\data.txt')[mu,sigma] = normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.');xlabel('颗粒直径/μm');ylabel('占比');title('颗粒粒径分布图');
这是当然的啦,你画的概率密度函数,y轴是概率密度啊,要保证曲线在负无穷到正无穷上的积分是1的!你可以用MATLAb画个标准正态分布看看x=-3:0.1:3;plot(x,normpdf(x,0,1))它画出来的就是概率密度,曲线下面的面积是1,y轴高度由此而定,跟跟百分比没关系
哦，原来如此，我就不能画概率密度。好几年没学数学了，连这个都忘了，惭愧。那您知道怎么能画出纵轴是所占百分比的分布图吗？
百分比是画不出来的，因为你现在的自变量是连续的，x取到任何值都有可能，但是x在单个点出现的概率是0！比如x=1的概率是多少？答案是0.所以才要用概率密度来表示呀。
其实概率密度函数本身就能表示x取各个值可能性的大小了，不必再看百分比。
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提问者采纳
1的一个5*5的随机数方式如下.6。例如3+randn(500);产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵.6 + sqrt(0，方差为0，然后加上期望均值即可：x = ，产生均值为0：将randn产生的结果乘以标准差
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方差为0：Y = randn（500）：Y = randn结果乘以标准差3 +用法.1的5 * 5的随机数方式如下： X = 0，然后加上预期的平均可以; 产生一个随机分布的指定均值和方差矩阵.1）*用法：用法，产生平均为0.6 + SQRT（0.6。例如
楼上说错了啊，那样产生的是一个500*500的矩阵，而不是500个哈~应该这样写~a=3+randn([500,1]);
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出门在外也不愁求教,使用MATLAB解决一个概率统计问题请使用MATLAB解决一下问题：设总体X服从正态分布N(MU,SIGMA^2),现有样本容量n=16,均值为12.5,方差s^2=5.(1)已知总体标准差SIGMA=2,求总体方差MU与样本均值之差不超过0.5的概率；(答案为0.6827)(2)未知总体标准差SIGMA,求总体方差MU与样本均值之差不超过0.5的概率；（答案为0.6148）(3)求总体标准差SIGM大于3的概率；（答案为0.0903）其中(1)小问,我会做.程序命令为：normcdf(13,12.5,0.5)-normcdf(12,12,5,0.5)请问（2）、（3）小问,请如何编写MATLAB命令?albert_tianjin说的对,(1)(2)小问应该是“总体期望MU与样本均值之差不超过0.5”抱歉.再更新一下：(3)小问已解出,是区间估计的问题.MATLAB程序命令为：chi2cdf(15*5/9,15)
毛豆弥萄164
我的命令如下：tcdf(0.5*4/sqrt(5),15)-tcdf(-0.5*4/sqrt(5),15)ans =0.6148(X-MU)*sqrt(n)/SIGMA是服从t(n-1)分布,X,MU为总体期望和样本期望,SIGMA为样本标准差 ________________________________其实第2和3小问是一样的,只要知道所服从的分布就行了
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扫描下载二维码用Matlab做,某种元件的寿命X（以h计）服从正态分布,均未知,现侧得16只元件的寿命如下：160 281 102 213 225 361 184 245 221 357 169 423 291 260 421 149问是否有理由认为元件的平均寿命大于225h?用Matlab做,
ycycrfv2205
//输入数据aam=mean(a)
//求a的均值stda=std(a)
//求a的样本标准差t=sqrt(16)*(am-225)/stda
//构造t统计量p=cdf('nct',t,15)
//计算非中心t分布的累积分布函数值,即概率,注意t的自由度为n-1算得p = 0.8752构造t的单边假设检验H0： 寿命225如果拒绝H0的显著度为0.05,甚至0.1,都有p = 0.8752
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假设该正态分布均值为mu,lowerBound。我曾试过int(normpdf(x,上界为upperBound 应该怎么求出该值,upperBound),标准差为sigma,mu，但是输出很奇怪, 下界为lowerBound,sigma)如题
提问者采纳
而int算积分第一个输入要是一个符号函数你的问题可以用normcdf来做normcdf(upperBound,sigma)-normcdf(lowerBound,munormpdf出来的是一个数,mu
提问者评价
太谢谢啦~~~
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