量表在spss中如何计算总分
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果。
要做信度和效度分析。用spss做信度分析，用内部一致性信度系数alpha。spss中点analyze-scale-用因...
答: 请问有没有好用的uv油墨？求大家推荐
答: 网络技术和应用的快速发展，也使得软件技术呈现出网络化、服务化与全球化的发展态势
答: 分享个：P2P终结者软件~就挺厉害的~
餐饮业厨房产生的油烟，顾名思义，废气中主要污染物为油烟，一般采用静电除油。
液化气属较清洁能源，废气污染程度不高，主要含二氧化碳一氧化碳吧。
柴油属石油类，废气含二氧化硫和氮氧化物，二氧化硫碱液喷淋即可去除，氮氧化物主要以一氧化氮为主，要催化氧化成二氧化氮才能被碱吸收，造价成本非常高，一般的柴油发电机尾气难以治理，除非大型发电厂。
煤炭废气含二氧化硫多，一般常用的脱硫工艺即可。
这个问题有点不知所问了。
公务员并不由单位性质决定，行政单位行政编的是公务员，但并不是说行政单位的就是公务员，事业单位里面参照管理的也是公务员。
所以你的问题只能回答为：按公务员管理的是公务员。
工行的网银没有软键盘，主要通过安全控件来保证安全，只有安装了工行的安全控件，才能在工行网页上输入密码。
修改密码的操作，你可以在登陆工行网银以后，在“客户服务”的“修改客户密码”里找到相关链接。
我个人认为解放后初期的土改，是农民分得了土地，而不是租土地。明确来说，当时的土改就是农民私有。我认为，当时可能是出于对“私有制”的忌讳，所以不敢直接声称是“私有”，而是用“农民的”来代替。
之所以说当时是私有，理由大致如下：
1.土改，准确来说是对生产资料的重新分配。当时参与土改的生产资料，不但包括土地，还包括牛马驴骡、农具等生产资料。而这些都是属于农民私有的。后来合作化运动之前，有些农民就曾经把牛马等牲口杀了吃肉，政府当时也只是批评他们的思想，并没有强力阻止。可见这些生产资料的确是属于私有的。
2.在一些地方的土改总结中，曾经对各阶层的土地分配量进行过汇总。在土改中，也并不是全部重新分配。例如富农和中农的土地都得到了一定保护。因此，可以推断，平均地权后的土地拥有量，仍然不是完全平等的。而如果是土地公有，那么富农中农的土地也应当予以重新分配。
3.合作化运动期间，鼓动农民用土地入股，参与合作组。如果土地不是农民私有的，那么“用土地入股”之说从何谈起？只有土地是农民私有的，才能够用“自愿”和“入股”等口号来鼓动农民。
4.当农业社会主义改造结束后，官方曾经明确认定是：把农民的土地所有制改造为集体所有制。我们知道，集体所有制才是真正具有公有制意义的，既然集体所有制是刚改造成立的，那么此前就不应该是公有制，否则也就没有这么大的政治意义了。所以，被改造之前，应当是私有制。
5.据说薄一波在《若干重大历史问题和回顾》中曾经提到：如果土改结束后，继续实行新民主主义，不急于把私有制改造为公有制，那么可能就没有后来的这么多错误。（原话记不清了，大体是这个意思）可见，当时党内高层，也是把农民所有制认定为私有制。
6.参照当时的工业情况。土改期间的工业依然是存在私有制的。直到合作化运动后，才逐渐兼并了私有企业。工业合作化期间，也曾经采用了“入股”“分红”“自愿”等手法，这和农业合作化方式是一致的。很难想像，如果农村当时真的消灭了私有制，那么这些私人企业家怎么还能够放心生产下去。所以我认为，当时的土改只能是建立了农民私有制，这样才能让私人企业家吃一个定心丸，不至于立马停工逃跑。
土地是否拥有私有权，很大程度上要看土地拥有者是否能够自由买卖土地。但是土改初期，一来，地主的财富基本被瓜分完毕；二来，地主即使留下一点财富，也决计不敢表露自己还藏有私钱；三来，刚分得土地的农民没有钱去购买土地。从而使得当时的地主无地可卖，无地敢买；农民不愿卖地，没钱买地。因此造成几乎没有土地买卖的可能性。既然没有土地买卖，其私有权也相对体现的并不明显。
不过从上述种种理由来看，虽然土地买卖并不明显，但并不能认为当时就不是私有制。土改结束后，农民的劳动积极性大大提高，当年的农业产量得到了大幅增长。在当时没有提出承包概念，没有明确承包年限的情况下，如果不是私有制，很难想像农民会有这么大的劳动积极性。要知道，三中全会后，也是明确了足够的承包年限后，农民才具有较高的积极性。如果建国初期的土改是公有制或集体所有制的，在没有承包年限的承诺下，我不太相信农民会有足够的劳动积极性。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的，建议不要吃香辣和煎炸的食物，多喝水，多吃点水果，不能吃牛肉和海鱼。可以服用（穿心莲片，维生素b2和b6）。也可以服用一些中药，如清热解毒的。
确实没有偿还能力的，应当与贷款机构进行协商，宽展还款期间或者分期归还； 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后，在履行期未履行法院判决，会申请法院强制执行； 法院在受理强制执行时，会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款；贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决，则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境，甚至有可能会被司法拘留。
第一步：教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同，但于力认为，如果没有什么异常的症状，应该以教育引导为首要方式，并注意经常帮孩子洗手，以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步：转移注意力
比起严厉指责、打骂，转移注意力是一种明智的做法。比如，多让孩子进行动手游戏，让他双手都不得闲，或者用其他的玩具吸引他，还可以多带孩子出去游玩，让他在五彩缤纷的世界里获得知识，增长见识，逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿，还可以做个小布手套，或者用纱布缠住手指，直接防止他吃手。但是，不主张给孩子手指上“涂味”，比如黄连水、辣椒水等，以免影响孩子的胃口，黄连有清热解毒的功效，吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主，龙德教育就挺好的，你可以去试试，我们家孩子一直在龙德教育补习的，我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。　　不论跳什么舞，如果要跳得美，身体的柔软度必须要好，否则无法充分发挥出理应的线条美感，爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意，不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲，否则更容易弄巧反拙，骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全，不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步，肌肉有向上的感觉即可，动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均，时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
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如何用SPSS对李克特量表进行分析
为写大学社会实践报告，设计了份问卷，用李克特量表做的，共150份。现在想用SPSS分析，得出如图类似的效果（求出平均数、标准差、方差）该怎么做，详细点，从如何输入数据开始？我安装...
为写大学社会实践报告，设计了份问卷，用李克特量表做的，共150份。现在想用SPSS分析，得出如图类似的效果（求出平均数、标准差、方差）该怎么做，详细点，从如何输入数据开始？我安装的是spss17.0，从未使用过，也未看过该软件的说明书？不用SPSS，用excel能得出那些数据的方法也可以！答得好的可以再加分！！！谢了~
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第一步：建立数据1. 打开SPSS2. 在左下角点”variable view”3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4. 从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，并在每个问题的“Values变量值”在输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意5. 以同样的方式输完所有的问题第二步：输入数据1. 左下角选“Data View数据视图”2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中3. 以同样的方式将150份问卷输入第三步：分析数据1． 在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”2． 在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中3． 选择“Statistics统计”出现对话框4． 选择对应输出项即可：Mean平均数 Std. deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小5． 同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形6． 点击“OK确定”即可7． 然后再Output表中读取分析结果8． 注：因为所要分析的比较简单，能够很直观的从结果中分析出来，所以结果分析就不多解释了PS：当然Excel也可以完成这样的分析，但SPSS软件比起Excel来要更专业些，所以用spss做出来的结果更容易得到认可，也容易得高分，并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了，而SPSS则更强大，建议有时间的话学一学SPSS，我感觉SPSS是非常有用的我用的是SPSS16.0英文版的，操作上可能有稍许差异，另外每个选项我也都注释了对应的中文，尽管不是那样准确，希望能帮到你！
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。1.如何用spss对利克特量表进行简单分析_中华文本库
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如何用SPSS对李克特量表进行简单分析
第一步:建立数据
1. 打开SPSS
2. 在左下角点“variable view变量视图”
3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”
4. 从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,
5. 每个问题都在“Values变量值”输入:变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”;然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
6. 以同样的方式输完所有的问题
第二步:输入数据
1. 左下角选“Data View数据视图”
2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3. 以同样的方式将150份问卷输入
第三步:分析数据
(这里只介绍到最简单的统计量&如下&)
1.在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies 频数分析”
2.在频数分析对话框中,从左框选择要分析的问题到右框中
3.选择“Statistics统计”出现对话框
4.选择对应输出项即可:Mean平均数Std. deviation标准差variance方差range极差max 最大min最小
5.同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6.点击“OK确定”即可
7.然后再Output表中读取分析结果
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寻找更多 ""spss分析两个量表之间的关系_百度拇指医生
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spss分析两个量表之间的关系，分析感知服务质量和顾客满意度之间的相关性，采用李克特五级量表，感知服务质量量表有7个维度，7个维度里有几个子维度。然后顾客满意度量表有3个维度。怎么输入数据，然后分析那七个子维度和顾客满意度的相关性。我不知道怎么才能说明白？希望你能帮到我，非常感谢！！
问卷输入还是按照一个题一个题的输入，不要进行任何处理的输入，用不用管几个维度
输入的时候 一行一行的录，每一行代表一个人做的问卷，每一列对应问卷中的一个题目
全部以数字形式录入其中，
至于分析，可能需要用到结构方程建模来做的，你先录数据吧
长期兼职spss、amos、stata等数据分析，包括各种调查问卷数据、学生论文数据分析等
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向医生提问李克特5级量表如何录入到SPSS
问题描述：
李克特5级量表如何录入到SPSS
问题解答：
额 这个问题我不知道诶.不好意思
我来回答：
剩余:2000字
这是SPSS最基本的方法不同级别的员工可以通过分组来实现你若发原始数据给我,我给你分析.举例在本例中,满意度三组之间比较方差不齐,用非参,结果P=0.015,表示不同级别的员工的满意度的差异有统计学意义,均值反应满意度高低本例中,高层最满意,中层次之,普通员工最不满意.
如果用MPlus 可以的.首先看一下是不是所有变量都需要那么多级,也许有的级没有人选择,可以考虑合并,减少级数.其次先做探索性分析,看看是不是相同维度,如果不是,用结构方程没意义.
（1）收集大量50～100与性别、部门相关的陈述语句. 　　（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量. 　　（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般
每个选项代表的程度是不同的,不能一起分析.只能把两种题目分开分析.如果你是要赶论文,必须这样做的话.把4点量表的分值变成1.25 2.5 3.75 5,然后分值就和原先的5点一样了. 再问： 那问卷的信效度怎么办呢？也是两部分分开做吗？ 比如说整份问卷分了4个主维度：ABCD， 其中D维度下有三个子维度，四点式的这些题
"A战略在受访者公司的成功执行率"和“B1 B2 B3三个成本”都是用的5点量表吗?我不太明白你的执行率怎么用5点量表来回答.如果你的所有问题都是用的5点量表,1表示最差,5表示最好,那可以用相关来初步看到这些变量之间的关系.把数据发来才能具体分析. 再问： 你好， 谢谢你的答复。 A战略在受访者公司的成功执行率，我的
区别就是程度上的差别.做统计的时候,如果你的分层不是很细,差别会很小,如果分层比较细致,那么还是有差别的. 再问： 谢谢你的回答，我看到有些研究者把原作者的量表等级给修改了，比如原量表是0-3，改成1-4了，这样做是允许的吗？ 再答： 嗯，这些修改都是作为对应国内统计所做的一些调适。可能是研究者觉得这个量表分级不能体现
7级量表分,就是你出的题目每个题目有7个回答内容,并且从层次上讲是有递进关系的.比如儿童行为量表CBCL,回答有七个：非常符合、符合、较符合、一般、有点不符合、较不符合、不符合、非常不符合.请被调查者根据实际情况给儿童评分,这样的评分方法比较细致.缺点是有时候很难把握尺度.
心理学量表根据量表说明先分别计算比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关
利克特量表有很多种表述,有5级,7级等等.如果是偶数级的话,那么就是把5级或7级中间那个“无法确定”去掉,也就是说要被试者被迫作出赞同或不赞同的选择.6级量表是：非常赞同 比较赞同 赞同 不赞同 比较不赞同 非常不赞同
第一步：建立数据1. 打开SPSS2. 在左下角点”variable view”3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4. 从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入：变量值Values框中
请LZ在SPSS上方寻找Analyze选项-Frequencies(频数分析法)-把要计算的数据点入VARIABLE(S):内,在STATISTICS里选择MEAN 和Std.deviation两个选项,计算出的结果就是频率和标准差了.当然你要根据你设计的李克特量表的ROWS和COLUMNS做处理.
我不清楚你有多少个影响因素,这些影响因素是否分为了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性；你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分（加权或简单平均）,以每个类别的总分为自变量,导师制效果为因变量,建议做回归分析,比较回归系数的显著性和大小；如果你之前
如果你用的这个量表没有特别说明,那么一般就是以平均分3为界限,如果得分是4或者5则说分数较高,低于3说分数较低.或者可以用全部被试的平均分做依据,高于平均分1个标准差以上的为高分,低于平均分1个标准差以下的为低分
1.确认要测量的概念2.收集大量有关公众对该概念的看法3.依据测量态度对每个测量项目大致分为“赞成”和“不赞成”.4.实施一次包括全部陈述和有限个被访者的预先测试,测试中被访者指出对每一个项目同意（或不同意）,然后在后面的方向—强度描述语中划勾：a.完全同意 b.同意 c.无所谓 d.不同意 e.完全不同意5.给每个回
为什么要改数据?把各题回答相同、乱答回答矛盾的被试删除,再重新算信度
语义差别量表需要挑选一些能够形容评分概念的一系列对立的形容词或短语,每组形容词代表评分的两个极端条件李克特量表避免了设计对立形容词的难题.这种量表有一系列能够表达对所研究的概念是肯定还是否定态度的陈述所构成.
但是我不会用SPSS做李克特量表,有这个我可以帮你做你可以通过我百度的个人资料里的邮箱联系我 我可搞定
李克特量表形式上与沙氏通量表相似,都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自已的看法.它们的区别是,沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句,而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度.另外,沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值,而李克特量表仅仅需
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