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spss变量名name和变量标签label的区别
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简单而言，变量名称name的命名必须遵循许多规定，而且也应简洁，方便引述，然而，有时单凭这一个变量名称，还不足以让人理解其意思，此时，你可以用变量标签label来说明，好让报告更清楚易於阅读。举个例子：变量「受访者母亲结婚后至第一个小孩出生前的每月收入」，取这样的名称，在往后分析过程中要引述十分麻须，而且，在早期版本的SPSS中，也是不容许这样的取名方式，太长了，又有中文，系统认不出来的，只能取一个由8个英文字母组成的变量名称，例如：mmcincom，变量名称的意思只能用标签来补充。不知你用的是哪一版本的SPSS，早期的版本基本上规定，变量名称name只能8个英文字母，中间不能有空白字元(&Blanks)，也不接受中文和符号字元；然而，变量标签label却可以容许256个字元的长度。到了SPSS&for&Windows&13，变量名称的命名规则放宽了许多，但仍是有一定规定要依巡：1.变量名称必须要以1个英文字母作开首，其结束也不能是句点(&.&full&stop)、底横纸(&_&)等符号，但中间可以自由取任何的字母、数字、句点甚至符号(如@,&#,&_,&or&100&100，惟空格(&Blanks)和好些特别字元仍是不能用；2.变量名称的字元长度放宽了，但仍不可超越&64&bytes，对於single-byte语而言(如英法德西意俄希阿等语言)，就是64个字元，对於double-byte语而言(如中日韩等语言)，就是32个字元；3.若干保留关键字(Reserved&keywords)仍然不能用作变量名称：ALL,&AND,&BY,&EQ,&GE,&GT,&LE,&LT&,&NE&,&NOT,&OR,&TO,&WITH&
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server is okspss导入Excel时出现“对当前服务器语言环境而言，文本值过长”，怎么处理？-
spss导入Excel时出现“对当前服务器语言环境而言，文本值过长”，怎么处理？
作者：本站编辑
&&&&&投稿日期：
也就是文本过长的意思啊，减少文本的量
我将excel里面的文件导入到spss后,有小数的数值全变成了o,该怎么办?：
这是由于SPSS加载excel表格时,如果excel表格中的数字没有设置保留位数,就会自动在各位四舍...
如何将excel的数据导入spss中：
1、工具准备 (1)spss (2)EXCEL 2、打开spss,然后在菜单栏上执行:file--o...
spss可以导入excel数据吗：
spss可以导入excel数据的,操作步骤如下: 1、点击“文件”,然后点击“打开”,再点击“数据”...
如何excel将数据导入spss17.0中：
1.启动spss,会出现如下图框。选缺更多文件“。 2.在”文件类型“出选择 excel 格式,点相...
我在自学spss通过excel导入数据发现导不进去：
你导入的不规范,看EXCEL的设计,应该说你对SPSS有一定的了解,但是不全面。 SPSS的数据分数...
如何将excel中的数据正确的导入到SPSS软件中??：
打开file下属栏的open,然后选data,在files of type 选Excel,然后选中要...
为什么用spss导入excel数据后数据不显示：
这是由于SPSS加载excel表格时,如果excel表格中的数字没有设置保留位数,就会自动在各位四舍...
spss读取EXCEL文件时,为什么会被卡住?(仅有几百条数据)：
这是由于SPSS加载excel表格时,如果excel表格中的数字没有设置保留位数,就会自动在各位四舍...
spss导入excel数据时,出现以下错误:：
语句应该是这样的,你下面的数据缺少新的数据定义。
spss导入excel数据,为什么格式设定好了仍然会丢失小数：
这是由于SPSS加载excel表格时,如果excel表格中的数字没有设置保留位数,就会自动在各位四舍...轻松掌握SPSS---语言设置_百度经验
&&&&&&&&&电脑软件轻松掌握SPSS---语言设置听语音1234567
百度经验:jingyan.baidu.com大数据时代分析数据成为众多人士不可避免的工作，SPSS是用户化较为成熟的一款统计分析软件。SPSS的语言设置怎么进行呢？百度经验:jingyan.baidu.comSPSS软件电脑待分析的数据集百度经验:jingyan.baidu.com1找到SPSS软件的快捷方式图标在桌面或者开始栏寻找2打开SPSS软件，暂且忽略图中弹窗，选择“Cancle”3主要操作界面是数据集存放的界面4点击File(文件)--Option（选项）5在弹出的窗口中选择Language(语言)6在下拉菜单中选择你需要的语言7Output（输出）界面如下图你可以把Output(输出)和UserInterface(用户界面)的语言设置得不一样END经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。投票(0)已投票(0)有得(0)我有疑问(0)◆◆说说为什么给这篇经验投票吧！我为什么投票...你还可以输入500字◆◆只有签约作者及以上等级才可发有得&你还可以输入1000字◆◆如对这篇经验有疑问，可反馈给作者，经验作者会尽力为您解决！你还可以输入500字相关经验00000热门杂志第1期你不知道的iPad技巧3837次分享第1期win7电脑那些事6679次分享第2期新人玩转百度经验1431次分享第1期Win8.1实用小技巧2670次分享第1期小白装大神1965次分享◆请扫描分享到朋友圈下次自动登录
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& 综合 & 正文
数据挖掘SPSS Clementine 12.0.3 多国语言（含中文）破解版
SPSS.Clementine.v12.0-CYGiSO下载地址
12.0.3之patch档下载地址
安装SPSS Clementine 12.0
执行client档
将破解(SPSS.Clementine.v12.0-CYGiSO/CYGiSO)复制到/SPSSInc/Clementine12.0/bin目录(版本不同, 但应仍可使用)，或者使用chencc99提供的自动patch档
执行Clementine 12.0
此时操作界面应会变为简体中文
如果仍为英文界面，可以在Tools选单中之Options之System options选择系统所在地为Chinese(China)，并重启Clementine即可。
感谢chencc99及xyyd网友！
SPSS Clementine 12 2008,3月最新释放.
SPSS广泛应用于各个领域，但是每个行业都存在着自己与众不同的行业特点和行业需求，因此SPSS根据各个行业数据分析和数据挖掘的特点，设计了更具有针对性的解决方案。
性能概述--应用Clementine进行数据挖掘
Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。
的调查结果显示：在“你最常用哪种数据挖掘工具”投票调查中，Clementine连续数年位居第一。
为一个数据挖掘平台，
Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得
Clementine在业界久负盛誉。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比，
Clementine其功能强大的数据挖掘，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。
广泛分析带来最优结果
了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据， 相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。
Clementine为您提供最出色、最广泛的数据挖掘技术，确保您可用最恰当的分析技术来处理相应的问题，从而得到最优的结果以应对随时出现的商业问
题。即便改进业务的机会被庞杂的数据表格所掩盖， Clementine也能最大限度地执行标准的数据挖掘流程，为您找到解决商业问题的最佳答案。
CRISP-DM 使数据挖掘成为标准的商业流程
了推广数据挖掘技术，以解决越来越多的商业问题，SPSS和一个从事数据挖掘研究的全球性企业联盟制定了关于数据挖掘技术的行业标准--CRISP-DM
(Cross-Industry Standard Process for Data
Mining)。与以往仅仅局限在技术层面上的数据挖掘方法论不同，CRISP-DM把数据挖掘看作一个商业过程，并将其具体的商业目标映射为数据挖掘目
标。最近一次调查显示，50％以上的数据挖掘工具采用的都是CRISP-DM的数据挖掘流程，它已经成为事实上的行业标准。
Clementine完全支持CRISP-DM标准，这不但规避了许多常规错误，而且其显著的智能预测模型有助于快速解决出现的问题。
CRISP-DM将数据挖掘技术与具体商业目标相结合，使得数据挖掘成为一个商业过程；这一过程始于对商业目标深入理解，终于数据挖掘结果的有效配置。
应用模板助您获得更优结果
数据挖掘项目中使用Clementine应用模板（CATs）可以获得更优化的结果。应用模板完全遵循CRISP-DM标准，借鉴了大量真实的数据挖掘实
践经验，是经过理论和实践证明的有效技术，为项目的正确实施提供了强有力的支撑。 Clementine中的应用模板包括：
· CRM CAT--针对客户的获取和增长，提高反馈率并减少客户流失；
· Web CAT--点击顺序分析和访问行为分析；
· Telco CAT--客户保持和增加交叉销售；
· Crime CAT--犯罪分析及其特征描述，确定事故高发区，联合研究相关犯罪行为；
· Fraud CAT--发现金融交易和索赔中的欺诈和异常行为；
· Microarray CAT--研究和疾病相关的基因序列并找到治愈手段。
附：Clementine.v12.0-CYGiSO emule下载（
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【上篇】【下篇】扫盲！SPSS,SAS,Stata,R有何区别，你选哪个？(ZZ)
数据分析系统之路——软件篇
继心术篇和理论篇之后，我们的系统之路走到了软件操作的环节。对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经过潜心搜集，整理，我总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。
这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！
SPSS:傻瓜相机
SPSS（Statistical Product and Service
Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
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Stata：半自动相机
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件，以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎，多用于医学，生物统计研究。在学术界广受欢迎。
Stata就如一个半自动相机，也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能，使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并加以修改。
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学，它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序，也可以自己去编写，并使之与Stata紧密结合。
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SAS：单反相机
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。
SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
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R语言:科研首选
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。
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Matlab：数学工程
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，功能最为强大的三款数学软件之一，多用于工科，数学领域。
Matlab能够解决各种各样的数学计算问题，，当然也可以进行数据处理和分析，可以说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情，但两者的区别就在于，Eviews是专门的数据处理和分析软件，它的设计只为这一个目标服务；而MATLAB里数据处理只是其中一个功能，它在语法设计时并不能只考虑数据处理，而是要考虑全局，考虑到其他功能，因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手，因此Matlab用于数学建模绝对是首选工具，而用于数据统计分析有点大材小用。
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Amos:防呆结构方程
Amos适合进行协方差结构分析（Analysis of Covariance
Structures），是一种处理结构方程模型（structural equation
modeling，SEM）的软件。多用于学术研究。
Amos可以同时分析许多变量，是一个功能强大的统计分析工具。Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型（路径图），表示变量之间的关系，从头到尾不必撰写程序指令，一气呵成，着实提高了数据分析的效率。此外，Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型，以及进行模型探索（逐步建立最适当的模型）。SPSS是探索性统计分析软件，AMOS是验证性统计分析软件，两者经常结合使用。
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Lisrel:资深结构方程
LISREL (LInear Structural RELations)是被公认为最专业的结构方程模块（ Structural
Equation Modeling, 简称 SEM ）分析工具，其权威性不容其它类似软件取代。
与Amos相比，Amos更容易上手，用起来有点麻烦，lisrel上手麻烦些，对于理解原理更方便些，并且上手之后更容易操作。
如果你是SEM新手，建议使用Amos，因为有防呆装置，一般不容易犯错，确定是知其然却不知其所以然。如果你对数学很有兴趣尤其对矩阵概念好的人，建议使用Lisrel，上手虽麻烦，但功能强大易操作。
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对于这些常用的数据统计分析软件在不同的领域应用的综合评价如下：
学术界 ：R & SAS & stata & SPSS & EXCEL ； 商业界：SAS & R
& SPSS & stata & EXCEL
因此，对于软件的选择主要视自己涉入的领域而定。
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