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难过签到天数: 9 天连续签到: 1 天[LV.3]偶尔看看II
13:55:24 上传
看论文看到上表,有2点不解:
(先说明一下:表内除了MAR07是解释变量,大伙忽略LAW07,其他皆为控制变量)
1. 为何ROA不显著,却不排除掉呢?
2. 表内下方的“调整R方”,是整个模型的R方还是MAR07的R方呢?(整个模型的R方的话,就是说有可能MAR07 的R方可能只为0.04甚至更少对吗?即MARO7对Y的解释仅4.7%,但是因为T检验显著,所以论文就可以下结论说,MAR07和Y的关系显著吗?(PS:这样论文还严谨吗?)
3. 继续以上,论文作者可能因为一开始在模型内只列入MAR07,SIZE,Y,但是发现调整R方太小,论文不好看,所以多加几个控制变量,让整个模型的R方变大(PS:如果表内的调整R方是整个模型的R方的话),由此让其论文假设成立,有这种可能性吗?
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载入中......
(198.05 KB)
13:51:03 上传
& && &额,这么久了还没人给你回复。我仔细看了一下,说说个人的一点浅见。
& && &你的第一个问题,为何ROA不显著,却不排除掉呢?我记得我在你的另外一个帖子里面回复了你。在做回归分析时,有时有些变量不显著,但其P值在0.2以下且还能用常识或理论解释时,可以不剔除该变量的。从你贴出的这个表,没法判定其P值,但第二列0.145右上角有个星号,表明在0.1的水平上该变量对因变量影响显著,这可能是其保留的原因之一。尽管弱显著,但总有保留的价值。其实如果我自己做这类模型,我会再此基础上再做一个robust检验,判定其稳健性。
& &&&至于你的第二个问题,“调整R方”应该是整个模型的的R^2。至于你后面说的那个有可能,但仅从这个表是无从判断的。
& &&&第三个问题。这个问题基本上回到了为什么要做回归模型的问题。一般认为,最终的模型要是最简的。即用最少的变量能尽可能解释或预测因变量。这是其一。第二是我个人的浅见,做模型的目的还是为了要解决自己想要解决的问题服务。所以有时做的模型并不一定是最简的(这和上面说的似乎有点矛盾,但其实我认为不矛盾),但最接近于自己想要解决的问题。可能作者是基于这个考虑,加了几个看似不相关的变量。
& &&&希望我的回答能解答你的一点疑惑,欢迎多交流。
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xddlovejiao1314 发表于
额,这么久了还没人给你回复。我仔细看了一下,说说个人的一点浅见。
& && &你的第一个问题,为何RO ...十分感谢!您的答案帮助很大!
小菜鸟求知 发表于
十分感谢!您的答案帮助很大!
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你的分组变量是什么呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
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