数据如下,用Eviews做eviews回归分析表怎么看嘚出如表,大家请看正确吗,错误如何改正?请分析下?
在本质上,eviews回归分析表怎么看是探索变量之间的因果关系.即一个现象是由其它现象所引起的.
洏因变量是总支出,自变量是总支出的各个分项,这与eviews回归分析表怎么看的本义不符.
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洏因变量是总支出,自变量是总支出的各个分项,这与eviews回归分析表怎么看的本义不符.
随因变量的增多而增大解决这個问题使用来调整
对数似然比:残差越小,
值越大越大说明模型越正确
(越小说明模型越精确)
)(越小说明模型越精确)
随机误差相互独立,且服从期望为
的选择先做各序列之间的简单相关系数计算选择同因变量相关系数大而自变量
相关系数小的一些变量。
模型的实際业务含义也有指导意义
模型的建立是简单的,复杂的是模型的检验、评价和之后的调整、择优
检验):模型拟合样本的效果,即选擇的所有自变量对因变量的解
假设即认为方程显著性
)回归系数显著性检验(
检验):检验每一个自变量的合理性
大于临界值表示可拒絕系数为
检验:检验残差序列的自相关性,检验基本假设
残差:模型计算值与资料实测值之差为残差