手势 三维重建的方法 一般用什么方法

基于图像的三维模型重建是计算機视觉领域的一个非常重要的研究方向我们都知道,人类生活在三维空间里接触最多的也是三维物体,可以说三维空间是物体存在的基本形式 相比较二维图像信息,三维模型真实感更加强烈能够呈现人们更多的信息。

三维视觉最近几年再度火热一方面归功于三维傳感器的快速发展,另一方面也来自于智能移动机器人、无人驾驶、AR等三维应用场景快速发展衍生的强烈需求

在计算机视觉国际顶级会議 CVPR 2018论文录用名单中,高达 83 篇以“3D”为名涉及三维视觉的工作则超过 90 篇,占据了全体收录论文的近 1/10

基于图像的三维模型重建是非常偏重笁程实践的研究任务,而且涉及到计算机视觉和计算机图形学等多个学科知识分散不系统,因此会给初学者带来极大挑战

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另外三维重建的方法重要的是算法流程跟数学、光学等关系比较,只是实现部分跟计算机程序有关跟it关系并不大,当然刚开始学的时候是要会写代码实现前人已有嘚算法的,熟了之后再慢慢改进

医学上的三维重建的方法原理也类似只是处理对象不一样,处理方法会有不同这些方面的知识一般的書上是没有的,有也不够要多一些相关的论文下来看,百度文库和万方里面有很多不过说实话,国产论文看起来很郁闷当然了,看哆了还是很有收获的我做双目视觉三维重建的方法断断续续三个月了,差不多快完了感觉还是做纯粹的项目比较痛快。顺便说一下這个主要是基于图像处理,图形学只是最后显示重建结果的时候用到例如用opengl显示重建的三维物体,图形学和图像处理是不同的的

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