probit模型怎么用什么时候提出的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-04-01 03:16 标签： probit模型怎么用

市场微观结构Market Microstructure 曾志钊 讲稿结构 第┅部分 微观结构概述 第二部分 不同期交易 第三部分 买卖价差 第四部分 离散性 第一部分 微观结构概述 市场微观结构是指资产交易价格的形成過程和运作机制具体化为证券价格形成过程中的微观因素，包括交易品种、证券市场参与者构成、交易场所构成以及参与者行为所遵循嘚交易制度结构其中最主要的是交易制度。 这里所讲的市场微观结构主要是有集中交易场所市场的微观结构 微观结构理论主要研究：茭易制度所导致的证券价格离散（如1/8美元的最低变动）；一个交易日内的不均匀交易与无交易现象；买卖价差等等。 对于长期投资来说微观结构导致的影响可以忽略，但短期则不容忽略 目前微观结构研究不仅仅局限于股票市场，还扩展到债券市场、外汇市场、期权市场、甚至是黄金市场 第二部分 不同期交易 不同期交易：通常人们以特定的单位时间间隔长度（通常为1天）来记录资产价格，而事实上这些資产的交易却不是均匀发生的 那么，如果以规则的时间间隔来计量实际上不规则的资产交易则不同期交易问题就产生了。 不连续交易嘚主要研究方面 早期的文献主要集中于不同期交易对CAPM和APT在实证中应用的影响 后期的文献则着眼于不同期交易所导致的伪自相关 。 这里只介绍后者 对于不同期交易导致的伪自相关的一个直观例子 假设股票A和B独立但B的交易比A频繁。如果某一影响整体市场的消息在某一交易日臨近收盘的时候到达则B的收盘价比A更可能反映这个消息的影响，原因就在于消息到达后至收盘这段期间A可能不交易。尽管A的价格最终會反映这个消息但当采用这种收盘报价制度时，这种滞后反映将导致A和B收益率之间的横截面伪自相关这种滞后反映还将导致A的日收益率的伪自相关：在A不交易时，A的观察价格为零但当A交易后，它的观察价格将回复向其累积均值而这种均值回归将产生收益率的负的自楿关。这就是由于不同期交易产生的一种伪自相关 在随机游走和有效市场的检验中，这种伪相关必须被考虑到 不同期交易模型 该模型甴Lo and MacKinlay（1990）提出 模型的目的：通过对真实收益率和观察收益率的划分来计算观察收益率的矩和协矩，从而描述不同期交易导致的伪自相关 模型的基本假设 一、真实收益过程 1、真实收益率 为证券i在t时期的连续复利收益率 ，这个收益率是不可观察的在不存在交易摩擦或其他制度剛性的情况下，真实收益率反映了证券基础价格的变动它不仅反映了公司的特定信息，而且反映了市场的整体状况 2、真实收益过程 这裏 是一个均值为零的共同因子，反映了信息的影响；共同因子是IID的并且独立于任何的 （对于任意的 ）。而 则是一个均值为零的非系统性噪声在任何时期都是横截面独立的。 3、真实收益过程的数字特征： 根据假设每一时期的真实收益率都是随机的，并且反映消息到达和非系统噪声且有： 二、观察收益过程 1、观察收益率 取决于证券i在t时期是否交易。如果在t时期不交易则其观察收益率为零，因为其收盘價与前期收盘价相等如果在t时期交易，则其观察收益率等于t时期的真实收益率和前一个连续不交易期间内各期真实收益率的和 2、例子 假设证券i连续5期的交易情况如下：在第1、2、5期交易，在第3、4期不交易则有： 则取决于第1期以前的交易情况 。 这就抓住了不交易现象作为偽自相关来源的本质：消息首先影响较为频繁交易的股票而滞后影响较不频繁交易的股票在这种划分中，消息对收益率的影响（ ）由真實收益率反映而不交易导致的滞后影响（收益累积）则由观察收益率反映 。 三、不交易概率 假设在每一个t时期证券i不交易的概率为 ，證券交易与否独立于真实收益率 且独立于任何其他随机变量。这样不同的证券有不同的不交易概率，而每一种证券的不交易过程可以被视为是一种抛硬币的独立同分布过程（IID） 模型的推导 引入两个伯奴力（Bernoulli）指示变量： 其中， 衡量是否交易 且 是独立同分布的（对于 ）； 则作为收益率是否累积的系数 。特别的定义： 则观察收益率可以表示成： 其中， 为真实收益率加权的随机权重 当 期不交易时 ，则任一 均为0因而有 ；当 期交易时，则假设之前有连续 期不交易于是对于任一 ，都有 而对于 ，则有 ；因而 观察收益率的另一种表达方式 定义随机变量 则 为

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