朋友圈红包照片如何破解？
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说的对，做一些补充(下次抓包漏洞应该就没啦)目前去模糊，除了对于已知卷积核函数的图像做反卷积外(反卷积常会出现所谓"振铃现象"，效果一般)，还有利用深度学习的方法。下面贴出一些去模糊做的比较好的效果图。图均来自，版权归LI XU所有1. 2. 做法是先用很多很多清晰的图，对他们加一个模糊，然后这些清晰、模糊的图作为训练数据做一个神经网络。效果图(放大看能观察到细微的振铃现象):除此之外，去年CVPR(还是ICCV)有一篇文章，可以根据图像中的小亮点，估计出相机抖动的运动模糊核，进而进行反卷积，效果也还好。当然，如果腾讯不想让大家用去模糊算法来破解掉的话，解决方法也简单——换成马赛克就好啦去马赛克(超分辨率)是远比去模糊难的，毕竟提供的信息少了非常多。目前比较好的算法能让分辨率提升二倍，也使用了深度学习。提升2倍基本没什么用= =(评论区有人指出这是针对动漫图片的，不过针对自然图片的算法也是有的)
前面的回答都是关于抓包，如何截取还没有经过模糊的图。我打算讲一个更通用的，即便服务端给了模糊的图，照样能还原。不要以为CSI里的照片还原技术只是个特效。目前所用的模糊，基本都是卷积，而且几乎都是用gaussian kernel卷积。而根据卷积定理，离散信号x与y的圆周卷积对偶于频域上x与y离散傅里叶变换（DFT）的乘积。用公式表达就是所以，gaussian blur可以对原图和gaussian kernel的图像做DFT，按像素乘起来，再做一次逆DFT。这种方法和gaussian kernel的半径无关。所以一般在需要超大半径模糊的时候，速度快于传统的separatable gaussian blur。用DFT做卷积的另一个好处是，同样用这个算法/代码，就能做反卷积！改成DFT{x} / DFT{y}，其中x是已经经过模糊的图像，y仍是gaussian kernel的图像，照样那么做，就能得到清晰地图像。唯一需要的参数就是gaussian kernel的半径。这个需要根据实际情况动态调整。做好的话，就能像CSI那样做实时连续的模糊到清晰的还原。当然，因为在模糊的过程中很多信息已经丢失，这里得到的是个可能的原图。换句话说，存在两个不同的输入，模糊后图像相同。这时候用这个算法是无法得到正确结果的。而且，FFT可以在GPU上实现，即便是手机级别的GPU也能做到接近实时。所以，可以做一个deblur的camera app，然后，大家都知道怎么用了。
某些科技公司竟然告诉别人只有花钱才能搞定马赛克，真是对不起自己，接下来，萌小助带你解开这一惊天大咪咪！1、安装PProxy2、设置并且启动windows用户运行start.bat就可以啦！linux用户运行pproxy_control.sh start3、管理界面本机访问4、设置代理连接手机到电脑同一Wifi，然后代理设置为：电脑IP:8080iPhone在通用-WIFI里面，最下面5、打开微信刷朋友圈吧，然后你会看到如下的情况立马下马！
斗胆总结一下目前为止已知的所有方法，楼上的答主也说的很全的，就是还没有总结。一、红包照片本身特性1.如果是苹果设备，可以用第三方输入法对红包照片进行回复。当对方回复你后就可以看到真正的照片。涉及链接：2.多次刷新之后，有一定几率提示中奖免费查看。涉及链接：3.如果手机速度足够慢，在显示图片和滤镜加载过程中会有一定停顿，这时可以进行截图操作。涉及链接：4.旧版本微信（已经失效）最开始据说iPad端和旧版本微信可以查看清晰照片，可当天下午漏洞即被封堵。旧版本微信看不到关于红包图片的信息。涉及链接：二、苹果设备1.第三方输入法（同一、1）2.抓包（此方法对安卓端不适用）包括但不限于PC端Charles代理抓包，iOS设备安装Replica或Surge等。涉及链接：3.Reveal（需要越狱和Mac设备）Mac端用来调试UI的工具。当iOS设备越狱后，可以通过Reveal来读取任意APP（即微信），查看滤镜下的真实照片。涉及链接：三、安卓设备1.Xposed插件（需要Xposed框架）已知的抓包对安卓设备没用（据说是进行了加密），但是Xposed可以控制进程从而阻拦图片上层的滤镜，只加载图片一层内容。涉及链接：（未验证）2.安卓缓存据说缓存位置在tencent/micromsg/……/image2下有清晰的照片。涉及链接：四、魔术方法1.圆圈每次模糊图片都有一个小圆圈的范围是清晰的，诱导你支付查看。但关键是，每次的圆圈位置是随机的。真的是第一次看到有锲而不舍截图几十次的人（要是我我早就放弃了）。确实可行，但是操作性太低了。涉及链接：2.针对模糊图片的处理包括PS处理，算法逆向解析等涉及链接：据说除夕期间还有红包照片并且不删档，让我们共同期待到时候微信能封掉多少方法（笑）。
净化朋友圈的好东西你居然还想破解(●—●)
前面有答主贡献了ios不发红包查看照片的方法、通过抓包看原图（尺寸最好），通过ipad直接查看原图（最霸气），通过算法逆运算（最高能），现在提供Android的破解版本（非最简单，但是足够实用）。最新的版本增加了红包照片的新入口，朋友圈首页，长按自己的头像即可进入红包照片发送页面，可正常选择照片和填写文字。（PS：非活动期间发送的红包照片会被腾讯拒绝，导致发送失败）意外发现，腾讯可能在春节期间使用的小绝招，猜测是，在随机照片红包的时候，有几率中奖，中奖后可以免费查看照片。看来，这一环接一环的套路，大招小技能齐发，普通老百姓完全招架不住呀。大家吐槽完毕后，又是全民刷刷刷的节奏了。（喂喂，这么开心，真的是中奖了么？）虽然时间已经过了，但是明显企鹅只是试水预热，说不定以后还会开放本活动呢（已经验证，当晚就再次开放了），所以这个插件留着，有备无患。本插件对系统和耗电微乎其微，担心隐私安全的话，完全可以自行查看代码并且自行编译自己的版本。这里提供的是一个Xposed插件，如果你听过Xposed，那么你基本就已经知道怎么使用和大概原理了。如果没有听过Xposed，那并不建议你尝试。这是项目地址，里面提供了源码和安装包（bin目录下面）1、启用Xposed2、编译项目（可选、但是强烈建议自行编译，保证隐私安全）3、安装插件4、根据提示激活和启用插件，重启之后，就可以查看朋友圈里面的图片了。/* 虽然现在没有人发了，但是我们可以看以前已经发过的呀，土豪任性要是已经全部发红包查看照片了，就…就…就继续安静的做一个土豪吧（凌晨已被企鹅清空所有的红包照片） */实际使用效果：1、未发送红包时，显示的效果2、点开之后显示的效果我们倡导的是，先试用（看照片）再付费（发红包），赚钱要靠基本法。项目仅供个人研究学习，请勿非法使用，爱护企鹅，人人有责。
其实还有更简单得方法，截屏，在点开图片后再点消失得那一霎那截屏即可，微信传过来原图，再在渲染得时候做了处理，可惜动画效果没处理，像某些比较慢得手机就能看到了
为什么没有一个答案是说安卓可以在/sdcard/tencent/MicroMsg/Image2下找到原图的
我来说个你妈都会的方法。根本不用抓包。。。简单的要命。首先，点击头像进入你要看的人的微信主页。然后，点那张照片，点评论框。这时候，虽然有个提示你付费的框框，但是你依然可以打字回复。然后，骂她/他一句：你个丑逼，倒贴钱我都不看。正常人估计就回复你了。这时候，在自己的消息界面，看到了吧，清晰的缩略图。然后，点击缩略图，嗯，成功了。
我的手机非常卡。非常卡，卡到点击打开照片和点击关闭照片都有延迟，后果就是点击关闭照片的刹那就能看清了…
请见，简单5步""
歪个楼，贴一个我昨天在自己公众号上写的推送。介绍一下一个奇葩的统计学方法，单纯为分析而分析。我的公众号原文链接：格物杂谈| 数学分析如何优雅地查看需要发红包的照片达西唐今天下午的微信朋友圈都被这种模糊糊的照片刷屏了：想看清照片什么样？发红包啦，金额随机，比如：那么不发红包就什么都看不到吗？不是。当主页君下班后在地铁上谈笑风生地刷起朋友圈时，我发现点击模糊的红包照片后的3秒以内，照片上出现一个小圆圈区域是清晰的。例如选了一张好友发的模糊照片在点进去的时候截屏：可见虽然背景是模糊的，但是圆圈里的内容还是清晰可见的。如果多次点击刷新观察图片，可发现图片的清晰部分有如下特征：清晰显示的部分始终为圆形；该圆的位置在不断变化；圆的半径也在小范围变化。主页君于是开起脑洞来：点击一次可以看到一点点图片，多点几次可以看到图片更多信息，那么，想要看全整张图片大概需要点击多少次呢？首先我们需要研究图片暴露区域出现的规律。主页君决定采用“手动大数据分析”，也就是多截几张图分析啦。（如果可以自动操纵手机微信客户端并抓取UI数据自然是极好的，然而...）于是主页君开始按着手机咔嚓咔嚓截起屏来（主页君的手机是在东京交流时买的，痴汉国的iPhone拍照时都不能关闭声音），周围的乘客纷纷朝我投来鄙视自拍狂魔的目光。。。我一共截了52张。效果（部分）如下：分析截取的图片可知：圆的位置变化各个位置都有，推测圆心位置（X0，Y0）服从均匀分布；圆的直径轻微变化，约为屏幕宽度1/5。作为一个数理出身工科学渣的码农狗，主页君敏锐地发现，这是一个离散概率问题，很难得到解析答案。不过可以通过计算机生成随机数，模拟每一次点击小圆圈的位置来进行分析。后者说的高大上一点，叫做蒙特卡罗方法（Monte Carlo method，对，就是赌城摩纳哥的那个蒙特卡罗，该方法有赌博背景）。回家后，主页君首先做了如下模型：每次点击如图中右侧所示，都有小圆圈暴露出来，当点击次数足够多，以至于小圆圈最终能够覆盖整个正方形时，我们就获取了红包图片的所有信息。几何建模如图中左侧。对于公式，其中，（xn，yn）是圆心坐标，均服从均匀分布，rn是半径，为简化模型取屏幕像素宽度N的1/10。接下来是编程，Matlab拥有丰富的数学函数库和简便强大的图形功能，非常适合此类分析。主页君编写的初步分析的代码如下：运行这个程序，改变T值可以得到不同点击次数后图片的暴露情况示意图，例如这是点击1次后图片的暴露区域：这是点击10次后图片的曝光区域：来个对比：来个对比：可见在这次模拟中，点击400次后，模糊图片的所有区域均被看到了。那么是否每次都需要点击400次呢？这就需要我们采用进一步的分析了：我们假设有1000个人都在做这个事情，每个人最多点击500次（因为上图可见400次已经全部覆盖），每次点击图片可以看一个小圆圈的内容并截屏记录，我们把每个人看清整张图片所需的点击的次数都记录下来，然后分析这些数据，比如：最低需要点击多少次；平均需要点击多少次；最有可能需要点击多少次。编程的思路很简单，将上面的程序独立运行1000次即可。需要注意的是：如果重复1000次，则需至少进行N*N*K*T=4.5*10^10次循环。所需的时间较长，为了减小遍历的时间，可以放弃遍历，只检测圆附近的区域，比如[xn-rn,xn+rn]，[yn-rn, yn+rn]的小矩形范围内。以下是程序获得的结果：1.这个图花花绿绿的，是由1000条不同颜色的折线组成，每条折线表示每个人的看到的图片信息随点击次数的变化情况， 可以看出点击了150次，整张图片也就差不多看全了。其中右侧的垂直线段表示在此次数处，图片完全暴露。如果连极小的缝隙也不遗漏一定要看全整张图片的话，最低需要点击173次，你只有千分之一的可能性低于这个次数；2.如下是所需点击次数在不同区间的分布：注意到大于500次的试验次数有100个，也即有10%的可能性所需点击次数超过500.除去次数大于500的情况，平均需要点击341次。（实际上平均最低点击次数应该大于该值）歪个楼：平均值对这个问题无意义，谁愿意重复做这种试验；歪上个楼：这个问题本身就无意义，谁愿意不发红包点击几百次每次只看个小圆圈。。。3.作出概率密度分布折线图：整个趋势我们可以看出来：概率在次数大于150后快速增加，随后缓慢减小。很像是偏移了150的Possion分布（不一定，待证明）。总之，概率的峰值应该出现在250~350，根据图中数据，取300。也就是说最有可能点击300次左右。最后我们得出结论：1. 你至少需要点击173次才能不用红包看全图；2. 你想不用红包查看许多人的照片，那么你平均需要点击341次才能不用红包看全图；3. 你最有可能点击300次才能不用红包看全图。结束了，主页君好无聊啊。格物杂谈微格物，聊聊生活中小事情背后的小机制长按二维码，欢迎关注本公众号点击阅读原文关注博主新浪微博
干嘛要破解？他们不模糊我都不一定看，更别提模糊了要红包
破解？用不着吧……它是在客户端加模糊化的，图片其实没有变化。抓下手机的包轻松看女神照片。我最常使用的是fiddler。好像是这么拼的，毕竟英语不好～
貌似点一下就可以看到一点，所以只要你有耐心的点下去，然后结合ps，，，N久之后你就看到了。（基本恶作剧比较多）（基本恶作剧比较多）如上所说，只是在照片前加了一层模糊，然后你还可以用Reveal这个东西，你就看到了，确实是在照片前加了一层模糊的照片，然后手机需要越狱，链接就可以看。我朋友圈没人发，我没办法实践，谁朋友圈发了这种照片红包可以加我让我试试.这个Reveal可以用来反编译，，，然后比如微信在Reveal里是这样然后旋转一下然后旋转一下各个层面如图，如果是微信照片红包，在照片前边有一层模糊的图层，然后你只要在左边点击一下原图片就好，，，各个层面如图，如果是微信照片红包，在照片前边有一层模糊的图层，然后你只要在左边点击一下原图片就好，，，貌似因为太黄太暴力，是不是没了？说除夕再见的，，，
不是我做的，侵删不是我做的，侵删
这样破解，简单粗暴
没有人安利一个iOS上叫Replica的神器吗？
我来发一个纯手机(iOS9)就可以操作的=.=嘿嘿嘿.
已有帐号？
社交帐号登录
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社交帐号登录朋友圈分享如何截图_百度知道
朋友圈分享如何截图
提问者采纳
可以利用手机的截图快键：同时按HOME键+关机键安卓系统。微信还没有直接截图这个功能你好。iOS系统：同时按关机键+音量减（下）键截图后可以利用其它的修图应用剪裁需要的图片范围！很高兴为你答题，能剪裁的图片处理应用很多，大多处理美化图片的应用都可以实现
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出门在外也不愁vivoy927储存模式不可用 删除照片再重新启动手机，图片还有显示的，去文件夹里删除说储存模式_百度知道
vivoy927储存模式不可用 删除照片再重新启动手机，图片还有显示的，去文件夹里删除说储存模式
不可用，多次重启还是样有。拍照显示无法访问储存卡
我有更好的答案
您先尝试在手机关机状态同时按住音量上键以及电源键3到4秒手机出现vivo手机标志后，放开按键进入recovery模式，先选择wipe data/factory reset，完成等待界面跳转后选择wipe cache partition，完成后选择reboot system now立即重启手机就可以了，（进行此操作会丢失手机上的所有数据（TF卡上的数据除外），包括安装的应用程序、电话本、短信息等。当手机出现严重异常，无其它办法解决时，才使用此项，谨慎使用。）若还是不行，建议您需要到当地售后服务中心检测一下您的手机，售后服务中心地址可以到vivo官方网站查询售后服务中心地址：
.cn/点击网址，然后点击服务，再点击网点查询，根据提示查询您所在省市的售后地址就可以了。
如果有任何问题可以随时来咨询我们的。非常感谢您...
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6分 21:37缺点：屏幕小 内存小 玩游戏卡||@
8分 07:40缺点：气死宝宝了，这后面的银色部分要掉漆，丑死了，只有戴手机壳，有时卡的要命，内存小，以前刚买时内存还大，现在用了几个月就小了！！||@
10分 22:52缺点：内存小，耗电快||@
6分 01:48缺点：卡，内存小，音质差||@
6分 15:51缺点：自动关机，很难开机，经常黑屏，运行内存小，音质也没多好。||@
6分 08:42缺点：游戏有点卡 信号有点弱 木有灯光 运行内存有点小||@
6分 22:38缺点：运行内存小||@
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祝您生活愉快。非常感谢您对我们vivo的支持！ 非常抱歉。如果有任何问题可以随时来咨询我们的，手机自带的软件是不能取消的哦您好
我就是想退出X空间
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