Emmet Documentation
Emmet — the essential toolkit for web-developers
Emmet is a web-developer’s toolkit that can greatly improve your HTML & CSS workflow:
&!doctype html&
&html lang=&en&&
&title&Demo&/title&
tooltip: Type CSS-like abbreviation
type: ul#nav&li.item$*4&a{Item $}
wait: 1000
tooltip: Run “Expand Abbreviation” action to expand it into HTML ::: “Expand Abbreviation” (Tab key)
run: emmet.expand_abbreviation
wait: 1000
tooltip: Traverse between important code points with “Next/Previous Edit Point” action ::: “Next Edit Point” (Ctrl-Alt-→)
“Previous Edit Point” (Ctrl-Alt-←)
wait: 1000
run: {command: 'emmet.next_edit_point', times: 7}
wait: 1000
tooltip: Select tags with “Balance” action ::: “Balance” (Cmd-D)
run: {command: 'emmet.balance_outward', times: 3}
wait: 1000
moveTo: 102
tooltip: Select important parts with “Select Next/Previous Item” action ::: “Select Next Item” (Shift-Cmd-.)
“Select Previous Item” (Shift-Cmd-,)
run: {command: 'emmet.select_next_item', times: 7, beforeDelay: 300}
wait: 2000
moveTo: 95
wait: 1000
tooltip: Quickly comment full tag with “Toggle Comment” action ::: “Toggle Comment” (Cmd-/)
run: {command: 'emmet.toggle_comment', times: 2, beforeDelay: 1000}
Basically, most text editors out there allow you to store and re-use commonly used code chunks, called “snippets”. While snippets are a good way to boost your productivity, all implementations have common pitfalls: you have to define the snippet first and you can’t extend them in runtime.
Emmet takes the snippets idea to a whole new level: you can type CSS-like expressions that can be dynamically parsed, and produce output depending on what you type in the abbreviation. Emmet is developed and optimised for web-developers whose workflow depends on HTML/XML and CSS, but can be used with programming languages too.
Start learning Emmet with the
and available .Visual Studio 扩展插件6.2 中文版-东坡下载
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→ Visual Studio 扩展插件 6.2 中文版
Visual Studio 扩展插件介绍
2008 环境（具体项目类型为“其他项目类型”→“扩展性”→“Visual Studio 外接程序” ），用 C#语言开发实现的 Visual Studio 扩展插件，对.NET 项目开发很有用，可以批量执行任务，包括折叠和展开所有项目，批量修改项目的目标平台、输出路径、生成事件和.NET 版本，批量创建和加载项目，快速智能修改项目的 dll 引用、添加 dll 引用、拷贝项目依赖项、 查看项目 dll 引用、 提交 dll 到 Lib 库、 检查 Lib 库是否有重复 dll、生成 SQL 语句和生成 GUID等， 在搭建项目和发布系统时很有用， 有了它可以避免很多不必要的问题， 同时也可以减少很多重复的工作， 尤其是在发布系统时可以保证程序的正确性。 在给用户编译发布程序的时候很多人都没有意识到目标平台（x86、x64 和 Any CPU）和.net 版本(2.0 或 3.5 等)的选择对用户可能带来的不良用户体验（通常程序报错，运行不了，或者某个模块运行不了） ，即便意识到了这一点也很难保证在不同解决方案配置下（debug 和 release 等）程序的目标平台、 .Net 版本和 dll 版本的正确性，通常 debug没有问题，但是一旦发布 release 版本就会出现很多问题，同时如果要手工修改相关配置工作量也很大。Visual Studio 扩展插件使用方法将程序目录“Leation.VSAddin”下的“Leation.VSAddin.dll”和“Leation.VSAddin.AddIn”拷贝到 Visual Studio 外接程序存放目录，例如： “C:\Users\Administrator\Documents\Visual&Studio 2008\Addins” 、 “C:\Users\Administrator\Documents\Visual Studio 2012\Addins” ，路径前面部分“C:\Users\Administrator”不同的电脑可能不一样， 这是因为您登陆的 windows 账户名不一样，如果不存在“Addins”子目录则需要手动创建该目录，然后启动 Microsoft Visual Studio即可。Visual Studio 扩展插件更新日志更新时间：1、新增了“检查Lib库重复的dll”；2、优化了“修改项目dll引用”和“拷贝dll的引用（依赖项）”中，项目列表按照名称排序；3、“修改项目dll引用”中，可以指定DotNetBar和Infragistics第三方组件根目录；更新时间：1、优化了“修改项目dll引用”，不修改引用路径以：“C:\Windows”、“C:\Program Files”、“D:\Program Files”、“E:\Program Files”和“F:\Program Files”开头以及包含“DotNetBar for Windows Forms”和“Infragistics\NetAdvantage”字符串的引用；2、优化了“拷贝dll的引用（依赖项）”，解决了Assembly.LoadFile(string path)导致被占用然后编译提示文件被占用的问题；3、新增了“SQL语句生成器”和“Guid生成器”；4、后续可根据需要增加自动将三行注释xml文档拷贝到lib库的功能；更新时间：1、优化了“更新dll到Lib库”，优先使用obj下的dll，如果obj下没有再寻找输出目录下的dll，另外UI表现形式进行了优化；2、“.Net版本设置”中增加了对.NET 4.0和.NET 4.5的支持，另外还增加了移除空引用的功能；3、“批量加载项目”中增加了过滤功能，比如只加载包含“.OracleORM”的项目，另外新增了几个右键菜单，方便快速选择项目；4、优化了“修改项目dll引用”的效率；5、更新了帮助手册。更新时间：1、“修改项目dll引用”中新增了“优先引用项目”的选项。更新时间：1、更新内容：新增了“更新dll到Lib”，即提交项目生成的dll到Lib库。
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编程编译数据设计摘要：大数据是人人都关注的话题，人人都是大数据的产生者。你想知道在2016年里大数据技术发展态势是怎样的吗？本文章中提到预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。1.首席数据官全面崛起随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注重点放在新的高管职位——首席数据官（简称CDO）身上。而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。“首席数据官将迎来权力、声明以及……存在感，”Forrester研究公司企业架构首席分析师兼副总裁pian Hopkins在一篇博文中写道。“不过从长远角度看，这一职能角色的可行性尚存在疑问。某些类型的企业，例如数字原住民，可能无法通过任命CDO获得回报。”2.支持业务用户受到大数据人才短缺以及必要商业信息交付能力匮乏的影响，市场需要更多分析师及数据科学家补充进来，并利用更多工具与相关功能将信息直接交付给对应的用户群体。举例来说，微软与Salesforce双方最近各自公布了此类方案，旨在帮助非程序员用户创建应用以审查商业数据。3.智能化嵌入无代码编写要求的应用已经成为企业需要重视的一种可行方案，旨在简化业务用户获取所需信息的流程。不过还将有另一些成果不断涌现，即在企业内各应用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司预测称，到2020年将有半数商业分析软件包含以认知计算功能为基础的规范性分析能力。而着眼于宏观角度，Gartner公司指出“自主性主体与方案”将成为另一大新兴趋势，目前已经出炉的相当方案包括机器人、自动驾驶车辆、虚拟个人助手以及智能顾问等等。“在未来五年当中，我们将迎来所谓后应用时代，届时各智能化主体将带来动态及背景关联行为及接口，”Gartner公司副总裁兼研究员David Cearley在一份声明当中指出。“IT领导者们应当探索如何利用自主性方案及主体以强化人类活动并承接部分原本必须要以人工方式完成的任务。”4.人才短缺问题能否得到解决？还在苦苦寻求出色的数据科学家？相信我，其它企业也面临着同样的困扰。最近由商业咨询企业A.T. Kearney公司发布的一份报告显示，72%的全球领先企业都表示自己很难招聘到合格的数据科学人才。不过国际分析协会则预测称，随着企业逐步采取新型战术思路，人才短缺的问题可能会在2016年年内得到缓解。“大型企业不会再过多纠结于人才短缺问题了，”该组织在其预测与优先级展望报告中提到。“相反，他们开始采取一些其它办法解决危机，包括出台新的大学课程、改善招聘流程并建立内部规程，从而培养现有员工掌握分析与数据科学。如此一来，迫切希望实现数据分析能力的企业将最终得偿所愿。”与此同时，IDC公司发布报告指出，这种人员短缺问题将由数据科学家领域延伸至数据架构以及数据管理层面。这将推动大数据相关专业服务业务从目前到2020年获得高达23%的年均复合增长率。5.机器学习迎来上扬态势所谓机器学习，可以理解为创建相关算法以帮助计算机通过经验实现学习，而其也成功吸引到了众多希望利用自动化手段取代以往人工处理流程的企业的高度关注。分析企业Ovum公司预测，机器学习将在2016年当中成为“数据准备与预测分析工作的必要前提”。而Gartner方面则着眼于下个阶段，将先进机器学习技术视为最重要的未来战略趋势。这家分析企业宣称，机器学习中的各类先进表现形式名为深度神经网络，其能够创造系统并学会自行认知世界。“这一领域发展迅速，而各企业也必须评估自身要如何运用这些技术以取得竞争优势。”6.人人都爱Spark& & & & &分析企业Ovum公司指出，SQL将在大数据分析工作中获得“至高无上”的地位，但Spark的崛起速度同样非常惊人。“Spark将作为SQL的补充性方案，为我们提供额外的结论获取途径，例如实现图形分析流并帮助开发人员利用自己所熟悉的语言对企业数据库内的数据流进行查询，”Ovum公司首席分析师Tony Baer在一篇博文当中写道。7.数据即业务模式即将出现& & & IBM公司刚刚收购了Weather公司，而获取后者数据、数据流以及预测分析方案的实质在于着眼于未来。各企业需要将数据流即服务打包成为新的业务模式。也有一部分企业着眼于相关软件包并出售自己的数据。Forrester公司预测称，部分企业将凭借这项发展战略获得市场成功，但“大部分无法取得实质性进展。尽管拥有乐观的承诺，但大多数企业其实很难解决个人信息保护以及对应商业模式所带来的复杂性难题，”Forrester公司副总裁pian Hopkins在他的个人博客当中写道。8.实时分析结论Forrester公司预测数据流提取与分析将在2016年年内成为数字化领域胜出企业们的必要能力。“将数据转化为实际行动的通道非常狭窄。在未来12个月当中，将有更多立足于Kafka及Spark等开源项目的开源数据流分析方案不断涌现，”Forrester公司副总裁pian Hopkins在博文中写道。9.算法市场的兴起这是Forrester公司提出的另一项预测。“各企业将意识到很多算法与其自行开发，不如通过市场购买，而后直接向其中添加数据即可，”Forrester公司的pian Hopkins写道。他同时列出了目前已经出现的几种此类服务，包括Algorithmia、Data Xu以及Kaggle。R语言中文社区　
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本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码，你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。Facebook的数据挖掘：恋人分手可能性最大的月份是5月、6月和7月文本分析和词预测已经被广泛用于智能手机。在这里，我们提出了”下一个单词预测（NWP）做为现有的调查分析工具和相同情况下的提高。《西游记》中西天取经路上唐僧师徒历经的九九八十一难简单来说大概是这个样子吧：走啊走，走啊走……渴了，去前面的编注：本文作者是 Codecademy 的分析主管 Cheng-Tao Chu，其专长是数据挖掘和机器学习，在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到，我希望你能把这篇博文当做一个跳板，学习更多的数据挖掘知识。影响计算机算法世界的十位大师，你需要了解的~~~I would like to thank
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> Android Studio常用插件
Android Studio常用插件
不得不承认，Android Studio越用越爽。其代码提示和搜索功能相当强大，非常智能。颜色、图片在布局和代码中可以实时预览。
开发的过程中使用一些插件可以事半功倍，下面介绍一些博主开发过程中常用到的一些as插件供大家参考。
ButterKnife
该插件是由jakewharton开发的，他被人称为android明星程序员，伟大的NineOldAndroids动画库正是他开发的。
AS中Settings–&Plugins–&搜索关键字【ButterKnife】即可。
该插件只是帮助我们快速生成代码的。真正使用还是需要引入第三库的。
上述步骤搞定之后，在activity中，布局文件名上点击右键：
不过这只是简单的ID绑定，其它的比如:onClick()、onItemSelected()等事件的绑定请参考官方说明。
该网站搜集了大量的代码，号称超过700W的代码实例。
它提供了chrome插件和as插件。
chrome插件安装成功之后，在浏览器新标签页的地址栏中输入【cod】，然后TAB键，即可进行搜索。
按照同样的方式安装【codota】插件之后，重启AS。使用快捷键[ctrl + k]，即可打开搜索界面，如果你的快捷键有冲突，随便打开一个界面，然后右键就可以看到【Search Cotoda】选项。
输入搜索内容之后，回车，在右侧会展开搜索结果的列表：
点击头像处即可登录。不过首次点击，会跳转到浏览器获取token，然后在AS里面授权即可。这样就可以把一些用得到的代码块保存到codota。
Genymotion
如果你没有真机测试的话，建议使用Genymotion，方便快捷。使用AS开发的时候需要安装genymotion插件。
使用同样的方式安装此插件之后，在工具栏上会有一个图标。
运行之前需要先点击此图标选中你的模拟器运行起来。
相信不少人遇到模拟器运行不起来的问题。类似于这种问题：
大部分原因都是没有安装或者开启intel虚拟加速功能。
首先需要在SDK Manager里面下载Intel x86 Emulator Accelator
下载完成之后，找到相关安装文件进行安装：
安装成功之后，需要重启。进入BIOS开启intel虚拟加速。不同的品牌电脑设置界面不同，这个自行百度。
进入cmd，输入命令【sc query intelhaxm】查看intelhaxm状态。没有开启的话，输入【sc start intelhaxm】即可进行开启。
此插件可以快速进行Log、Toast、isEmpty的代码书写。
使用也很简单。
GosnFormat
移动端与服务器进行数据交互一般都是通过json数据格式。我们通常都是通过对照接口文档编写一个实体类。当遇到json数据字段较多或者结构比较复杂的时候，编写bean的时候也是比较麻烦。
通过gsonformat这个工具，可以快速将一个json串转成实体类。
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