求这张动态图出处图。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-03-14 07:07 标签： 求这张动态图出处
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试题 - 算法/数据结构（15）
题目：求一个连通图的割点，割点的定义是，如果除去此节点和与其相关的边，图不再连通，描述算法。
1. 最简单也是最直接的算法是，删除一个点然后判断连通性，如果删除此点，图不再连通，则此点是割点，反之不是割点（图的连通性一般通过深搜来判定，是否能一次搜索完 全部顶点）；
2. 通过深搜优先生成树来判定。从任一点出发深度优先遍历得到优先生成树，对于树中任一顶点Ｖ而言，其孩子节点为邻接点。由深度优先生成树可得出两类割点的特性：
&&&& （１）若生成树的根有两棵或两棵以上的子树，则此根顶点必为割点。因为图中不存在连接不同子树顶点的边，若删除此节点，则树便成为森林；
&&&& （２）若生成树中某个非叶子顶点V，其某棵子树的根和子树中的其他节点均没有指向V的祖先的回边，则V为割点。因为删去v，则其子树和图的其它部分被分割开来。
仍然利用深搜算法，只不过在这里定义visited[v]表示为深度优先搜索遍历图时访问顶点v的次序号，定义low[v]=Min{visited[v]，low[w]，visited[k]}，其中w是顶点v在深度优先生成树上的孩子节点；k是顶点v在深度优先生成树上由回边联结的祖先节点。
&& 割点判定条件：如果对于某个顶点v，存在孩子节点w且low[w]&=visited[v]，则该顶点v必为关节点。因为当w是v的孩子节点时，low[w]&=visited[v]，表明w及其子孙均无指向v的祖先的回边，那么当删除顶点v后，v的孩子节点将于其他节点被分割开来，从来形成新的连通分量。
#include &iostream&
#include &string&
#include &queue&
#define MAXN 100
struct ArcNode
//边到的顶点
struct VNode
ArcNode *firstA
typedef VNode AdjList[MAXN];
struct Graph
int vertexN
int Locate(Graph g,string str)
for(int i = 0;i&g.vertexNi++)
if(str == g.vertexs[i].data)
return -1;
void Create(Graph &g)
string start,
cout && &请输入顶点和边数：&&&
cin&&g.vertexNum&&g.arcN
for(int i = 0;i&g.vertexNi++)
cout&&&请输入第&&&i&&&个顶点:&&&
cin&&g.vertexs[i].
g.vertexs[i].firstArc = NULL;
for(int i = 0;i &g.arcNi++)
cout&&&请输入第&&&i&&&条边的起始和结束顶点&&&
cin&&start&&
int m = Locate(g,start);
int n = Locate(g,end);
ArcNode *node = new ArcN
node-&adjVertex =
node-&next = g.vertexs[m].firstA
g.vertexs[m].firstArc =
ArcNode *node1 = new ArcN
node1-&adjVertex =
node1-&next = g.vertexs[n].firstA
g.vertexs[n].firstArc = node1;
void Print(Graph g)
for(int i = 0;i&g.vertexNi++)
cout && g.vertexs[i].
ArcNode *p = g.vertexs[i].firstA
cout&&&--&&&&g.vertexs[p-&adjVertex].
int FirstAdjVex(Graph g,int v)//返回v的第一个邻接顶点序号
ArcNode *p = g.vertexs[v].firstA
if(p!= NULL)
return p-&adjV
return -1;
int NextAdjVex(Graph g,int v,int w) //返回顶点v相对于w的下一个邻接点的序号
ArcNode *p = g.vertexs[v].firstA
if(p-&adjVertex == w)
if(p-&adjVertex !=w || !p-&next)
return -1;
return p-&next-&adjV
int countN;
int visted[MAXN];
int low[MAXN];
void DFSCutPoint(Graph g,int v0)
int min = 0,w;
visted[v0] = min = ++countN;;//v0是第count个访问的顶点，min的初值为visited[v0]，即v0的访问次序
for(ArcNode *p = g.vertexs[v0].firstAp;p=p-&next)
w = p-&adjV
if(!visted[w])
DFSCutPoint(g,w);//从第w个顶点出发深搜，查找并输出关节点（割点），返回前求得low[w]
if(low[w] & min)//如果v0的孩子节点w的low[]小，说明孩子节点还与其他节点（祖先）相邻
min = low[w];
if(low[w]&=visted[v0] ) //v0的孩子节点w只与v0相连，则v0是关节点（割点）
cout&&g.vertexs[w].data&&& &;
else if(visted[w] & min)//w已访问，则w是v0生成树上祖先，它的访问顺序必小于min
min =visted[w];
low[v0] =//low[v0]取三者最小值
void FindCutPoint(Graph g)
visted[0] =
for(int i = 1;i&g.vertexNi++)
visted[i] =
ArcNode *p=g.vertexs[0].firstA
int v = p-&adjV
DFSCutPoint(g,v);
if(countN & g.vertexNum)
cout && g.vertexs[0].data&&& &;
while(p-&next)
v = p-&adjV
if(!visted[v])
DFSCutPoint(g,v);
int main()
Create(g);
cout&&&割点如下: &&&
FindCutPoint(g);
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谢谢大家的关注和支持，大家一起学习。
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(1)(1)(4)(10)(15)(6)(17)(4)求这张图的高清图片_百度知道
求这张图的高清图片
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太给力了，你的回答完美解决了我的问题！
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高清估计没有,,你去百度图里面找其他墙纸吧《家庭教师reborn》名字
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你是图片太大的缘故
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