围棋人工智能来袭_新浪网
3月15日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第5局在韩国四季酒店战罢，李世石执黑中盘落败，双方比分最终定格为阿尔法4比1取胜。李世石虽然总比分失利，但最后两局的出色发挥还是为人类棋手赢回了尊严。。
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　　3月15日，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋第5局在韩国四季酒店战罢，李世石执黑中盘落败，双方比分最终定格为阿尔法4比1取胜。李世石虽然总比分失利，但最后两局的出色发挥还…
　　公众号 人工智能专家 刘锋
　　谷歌阿尔法狗4：1战胜前围棋冠军韩国选手李世石后，人工智能威胁论进一步弥漫在社会各个领域，认为谷歌阿尔法狗的胜利标志着人类没落的开始，其实在本…
　　据韩国中央日报报道
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　　公众号&数据精简DataSimp
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盘点人机大战五佳瞬间，AlphaGo屡次上演惊爆眼球的好手
　　观摩了AlphaGO老师和李世石同学的5盘指导棋后，愈发感受到围棋的博大精深。以我愚钝之姿，和几位老友杀了几盘后，感觉自己涨棋了。：）
　　聂老在点评人机大战决赛时论断：阿老师中盘和收官水平的有13-16段，远高于当今国手（布局和角部定式貌似还不如人类）。13-16段的水平我是学不来的，我从阿老师的五盘棋里学到的是“活在当下”和“高者在腹”的思路。
　　阿老师“活在当下”，他不纠结于为什么棋下成这个样子，之前走了妙手还是臭棋，他只关 心下一步。AlphaGO基于当前棋型，左手剑（蒙特卡洛搜索算法），右手气（神经网络深度学习），专心致志孜孜不倦的寻找他认为胜率最高的下一手，已得 吴清源大师的“平常心”之妙。。。对比人类高手，李世石比赛时下完一手棋一般会瞄对手一眼，有时根据对手反应再走下一手。这招对人狠厉害，很多成名英雄都 是在巨大优势的情况下被小李“僵尸流”翻盘的。但对阿老师就不管用了，只要给电，阿老师永远只关注围棋的下一手，视棋盘之外万事为无物。虽然狗狗只有两三岁大，但它活在当下，不悲过去，不贪未来，独具禅心。
　　如果说“活在当下”时阿老师的哲学（所有的围棋软件都是这样）。阿老师能赢小李还是 “高者在腹”。围棋讲究“金角银边草肚皮”，是因为角部有两个边界，确定性最强；边次之，而中腹四面通风，变化最多。所谓“高者在腹”，是说如果边角水平 双方差不多，那能把中腹下好的就是高手了。明显AlphaGo在中央行棋的水平上是超过李世石好几段的。这里又要提Google的“深度学习”黑科技了。 人都下不好的地方为什么狗能下好？
　　阿老师通过自学（unsupervised learning），他看围棋的角度可能已经升维了。如我手绘的示意图，受制于人类的视觉，棋手的算路是2维 的，但机器学习是在高维空间中思考（立体几何，线行代数，微分几何，量子场论等等当年虐过我的各种课程在脑中呼啸而过。。），打个比方，可能围棋中腹的算 路，在阿老师心目中是三维的（再高维我也画不出），它抽象出来的最佳结果，我们在二维棋盘上不容易感知，对于阿老师而言却是清楚不过了。
　　阿老师的“高者在腹”的能力，我只能YY下，怎么运用呢？我觉得重视中腹就是重视大 局，在下棋时不要受现代竞技围棋中过分重视实地的影响。立足对未来局势粗线条的判断，把握大的方向，在局部战斗中经常从“天元”的角度看问题，可能就豁然 开朗了。这一条，其实工作和生活中也用的上。
　　好了，狗狗都已经进入“高维世界”了，他未来会不会变坏，像三体里描述的那样对人类实施“降维攻击”呢？明天有空咱们再聊聊“图灵测试“吧。
　　BY 褚达晨业余创作，感谢阅读。欢迎订阅“达晨随笔”公众号，我周末有时间会写写，以文会友。
　　微博原文地址
　　记者洪圣一/台北报导
　　由 Google DeepMind 开发的人工智慧 AlphaGo 挑战人类棋王李世石，最后在五战当中，以 4：1 打败李世石，也让 AlphaGo 闻名全球，当中有一个焦点是，在五场对弈过程中，代理 AlphaGo 打败李世石的 DeepMind 成员黄士杰，稍早也在 Google 台湾办公室与台湾媒体分享 AlphaGo 的开发原理与未来发展方向。
　　Google 台湾董事总经理简立峰表示，电脑下棋在人工智慧这个领域中建立很大的标竿，过去 IBM 的‘深蓝’（DeepBlue）以西洋棋打败世界冠军，建立了一个很好的基础。但是围棋更难以突破，这次的比赛当中，AlphaGo在为期领域打败李世石建立了里程碑，但是大家也不用因此过于慌张，觉得人类会被机器取代，因为这些程式都是人开发的，而人类本身有很多能力，都是机器无法替代的，但是这个确实是机器学习很大的里程碑。
　　针对台湾发展人工智慧所需要的元素，简立峰说：‘台湾在人工智慧学习演算法基础非常非常的强，现在需要更多的是应用方面，台湾很多网路规模比较小、发展比较少，但其实台湾还是有很多人才，开发 AlphaGo 的黄士杰就是一个很好的例子。’
　　AlphaGo 开发成员黄士杰表示：‘我在师大学习的论文，成为我做出 AlphaGo 的基础。’并表示：‘我觉得台湾很多工程师都很厉害，但是一方面我们的资源比较少、一方面很多人都比较没有信心。’鼓励台湾开发者要勇敢走出去。
　　他以 DeepMind 团队为例说：‘DeepMind 团队除了我来自台湾之外，有来自法国、印度、中国大陆、英国、德国、奥地利等世界各国，大家都是离乡背井，但是企图心都很强，其中有一个很重要的精神就是要“开疆破土”，这跟台湾的精神不太一样，很多台湾人都没有信心，我们其实不弱，但是要走出去，就能打出一片天’。
　　黄士杰以自己为案例说：‘我当初就是想说，有机会我一定要出去。而且刚开始我觉得，“英文”会是一个主要的门槛，所以我一开始去的时候，沟通不是那麽容易，所以那时候自己花很多时间在学听英文，我是觉得英文能力从小就要培养’。
　　此次短暂的接受台湾媒体访问当中，黄士杰表示，DeepMind 团队很高兴 AlphaGo 让人工智慧有了新的进展。因为围棋规则很简单，但是变化相当多。它被视为人工智慧开发领域的一大挑战。1997 年，深蓝打败西洋棋冠军，去年扑克牌也被破解，围棋变成一直以来仅剩的一个挑战目标。
　　他解释说：‘因为西洋棋第一步棋有 80 步，下了第二步之后，有 79 步可以下，围棋第一步 361 个点，下第二步有 360 点，如果要下到底，大概有 10 的 360 次方的概率，对于电脑来说，很难找到最佳解法。’面对南韩媒体质疑，DeepMind 对上李世石的过程中，是不是有针对李世石的棋谱做出一般研究，台湾媒体也在现场询问黄世杰，他本人再次否认，同时也公开 AlphaGo 的判断方式。
　　黄士杰指出，人类在下围棋，除了平常的计算之外，最主要的是因为‘直觉’。透过这个原理，DeepMind 直接让 AlphaGo 跟深度学习结合，主要的网路是‘策略网路’跟‘值网路’，策略网路可以判断出最佳棋路，就好像人类用直觉来下出好棋一样，开发团队也会事先给 AlphaGo 阅读各种不同参考棋谱。至于‘价网路’则是在搜寻一个点之后，会判对盘面，搜寻谁优势，主要功能就是判断优势。
　　简而言之，策略网路减少搜寻的广度，价值网路著重减少搜寻的深度，黄士杰表示，其实 DeepMind 团队已经把所有开发过程与论文内容上网对外公开，让任何人都可以复制 AlphaGo 的技术，甚至他也发现已经有网友翻译成繁体中文版。
　　针对未来发展方面，黄士杰表示，DeepMind 有兴趣的领域除了围棋之外，还有‘医疗’跟‘机器人’，希望能够让世界变得更美好，至于他自己个人的下一步，当然就是选一个有兴趣的领域去投入。现场有媒体再次询问下一个目标是不是挑战《星海争霸》、《英雄联盟》这个模拟策略游戏领域，黄士杰并没有把话说死，表示：‘内部还在讨论’。
　　文/记者谭伟晟
　　据自由日报消息，作为人工智能开发的新里程碑，Google旗下DeepMind团队所开发的AlphaGo系统，在最近一场与世界棋王顶尖对决中，最终以4比1拿下胜利，并且荣登世界棋士排行榜第二名的位置。这场让世人见证到人工智能的高速发展的赛事，也让幕后开发AlphaGo的DeepMind团队立时成为受瞩目对象。其中来自台湾的DeepMind成员、同时也是代AlphaGo在棋盘上落子的黄士杰，今天亲临Google台湾，要来分享AlphaGo的致胜关键！
　　来自台湾的黄士杰，目前是Google旗下DeepMind团队的资深研究员，也是AlphaGo人工智能系统的重要开发者。而能够成为AlphaGo的关键人物。曾经开发过围棋人工智能、做过围棋老师的他，认为围棋是相当适合AI人工智能的挑战，特别是在深蓝在1997年击败人类后，围棋成为AI人工智能仍未取胜的领域。
　　其中AlphaGo之所以能获胜，最主要的原因在于可以‘判断优势’、‘以及取得最佳的棋路’两大要素，透过学习人类千年来智慧的结晶，学习大量的棋谱与棋路，因此可以拥有类似人类的‘直觉’下法，无须穷举运算所有的棋路，就可以决定哪一个落子处，最有机会获的胜利。
　　其中黄士杰表示，‘直觉’是围棋比赛中最重要的关键，职业棋士总会有神来一着，但他们也无从说起判断为何。黄士杰指出，这就是‘直觉’的重要性，透过优先找出更有优势、胜率更高的棋路，让计算机不必穷尽所有棋路可能，而可以选择最有胜率的20步，以采取胜率最高的策略。
　　黄士杰提到，由于围棋的变化有10的170次方，若是想要把所有的棋路穷尽思量，那么几亿年也无法运算完。因此AlphaGo采取可以判断优势的‘策略网络’，辅以可以推断棋路的‘价值网络’，让AlphaGo能拥有类似人类的直觉，以便在围棋这类复杂的棋类运动中，与人类对弈、进一步取得胜利！
　　黄士杰表示，在1990年时，人工智能还无法做到与人类较量围棋的能力，当时尽管让AI先下25个棋子，但仍会在最后全部被吃光落败。时至今日透过Google机器学习技术的帮助，AI的发展已经突飞猛进，在这次与李世石的对弈中，甚至获得5战4胜的成绩。
　　不过回顾比赛当时、坐在李世石对面的黄士杰，其实是抱着相当尊敬的心情与李世石对弈。包含避免喝水、离席、以及过多的脸部表情，都是基于尊敬李世石、不想要干扰他的比赛而产生的行为，这更让赛后李世石提到，与他对弈的黄士杰有着职业棋手的气势。黄士杰表示，在赛中他可能只有意外地笑了一次，而那次是因为李世石击败了AlphaGo，他由衷为李世石感到开心的笑容。
　　然而面对李世石在第四局的78手落子，为何最终会导致AlphaGo的误判、导致这个人工智能最后选择投降，黄士杰表示这确实可能是AlphaGo的BUG，但目前还不清楚是策略网络的误判、还是价值网络提供了错误的讯息，DeepMind团队还在研究导致战败的原因。
　　说到战败，黄士杰提到其实AlphaGo只要觉得‘没希望了’，就会主动投降，也就是在胜率低于20%的情况下，系统会弹出投降窗口，也就是在第四战大家看到的画面。但这并非意味着AlphaGo有办法事前预测和李世石对弈时，可能获胜的机率有多少。黄士杰强调，AlphaGo的胜率判断，必须基于和对方正式交手后才能判断，因此在还没比赛前，AlphaGo自己也不知道获胜的机会有多大。
　　而这种判断机制，也让AlphaGo在第五战成功逆转胜。除了因为学习了李世石在前四战的棋路外，先前透过两个AlphaGo系统的自主对弈训练，也是让这个人工智能系统有着超越人类围棋能力的关键。
　　未来AlphaGo有机会应用在其他领域上，特别是医疗领域，DeepMind已经有团队特别在进行这方面的项目。但对于人工智能不断发展，是否会出现类似‘天网’的人工智能威胁？黄士杰强调，人工智能的使用依旧取决于人类如何使用，而DeepMind团队也相当重视这个问题，Google内部甚至有伦理委员会，来决定科技的使用方式是否正确。
　　至于AlphaGo未来会不会挑战其他项目，像是《星际争霸》这类的实时战略游戏？黄士杰认为短时间内不可能，主要原因是实时战略游戏不同围棋，他有太多不确定的因素，对于人工智能而言还太过困难。他特别指出，人工智能目前仍是早期阶段，还没有办法创造出主动式的意识，因此未来还有很长的路要走。
　　看不懂围棋世纪对决？5件AlphaGo对战棋王你该知道的事情！
　　文/记者谭伟晟
　　在人脑于上周日（13日）扳回一成后，这场人脑计算机大战的最终回星期二（15日）中午在韩国首尔四季饭店举办最后一战，这盘棋中李世石改执先下的黑子，AlphaGo执后下的白子，在周日恢复水平取得一胜后，李世石这次面对GoogleDeepMindAlphaGo计算机最后一战，在中盘跟AlphaGo互有领先，但最后仍不敌AlphaGo，吞下最后一败，终战GoogleAlphaGo就以4：1的比数取得这5番战的胜利，获得100万美元的奖金。
　　此刻科技界最受关注的大事件，恐怕不是iPhoneSE何时要举办发表会，而是Google旗下人工智能系统‘AlphaGo’，对围棋世界棋王李世石的对弈！这场在YouTube直播的精彩对决，将是AI人工智能发展的重要里程碑，这场比赛已经在韩国首尔展开，如果你还不了解这场对决，赶快搞懂以下这5件事情，并且看看外界对第一场对决结果的评论和看法！
　　AlphaGO是什么
　　由Google旗下人工智能公司DeepMind所开发出的人工智能系统‘AlphaGo’，在先前的围棋挑战中，已经击败了欧洲围棋冠军、职业围棋二段的樊麾，并且获得了5：0的完胜成绩。与过去知名的国际象棋超级计算机‘深蓝’不同，AlphaGo拥有更强的学习能力，因此可以在拥有‘提子’这类规则更复杂的棋类运动中，拥有与人类对弈的能力。
　　其中Google内部的TensorFlow、DeepMind这两个团队扮演了极大的角色，透过类神经网络，AlphaGo能做到的并不仅仅只是以既有的信息持续推断最佳结果，而是能真正因应棋局而做出适当的下一步。过去在国际象棋比赛中表现亮眼的超级计算机‘深蓝’，严格来说只是一台运算更快的计算机，由于国际象棋没有‘提子’的规则，计算机只要持续判断棋局的可能棋路，挑选出最佳的下法即可，因此更重视计算机指令周期、而非学习能力。
　　然而这在棋子数量随时会变化的围棋比赛上却不实用，因此类似AlphaGo的人工智能被认为是更适合的计算机挑战者。而Google在机器学习与深度学习的技术领先优势，也让AlphaGo这个人工智能系统，具备了足以挑战世界棋王的能力。
　　在经历第一场的胜利后，开发AlphaGo的DeepMind团队相当兴奋，该团队创办人DemisHassabis甚至在Twitter上表示，这场胜利就像是登上月球般的创举。在第一场赛后的评论指出，AlphaGo的对手李世石，由于在中盘后的策略变得保守，同时接连出现失误，导致面对不会受情绪影响的AlphaGo时，败势无法扭转，最后让AlphaGo拿下首胜。
　　对决的规则为何
　　这次比赛将在3月9日、10日、12日、13日、15日这五天举行，每天都将会在台湾时间中午12点举办，全球观众都可以透过YouTube官方平台观看直播。首场挑战已经吸引了9万多人同时观看，实际开战地点是在韩国首尔的四季酒店。
　　按照双方约定，AlphaGo人工智能系统将会以单独计算机运行，并且采用先前和樊麾对决的系统版本。规则采用黑子贴3又3/4子，比赛时间每方2小时、保留1分钟读秒3次。
　　挑战的对象是谁
　　12岁就成为职业棋士、赢过18座国际大赛冠军、今年33岁的世界棋王李世石，其独门技术‘僵尸流’可说是让他成为顶尖棋士的关键。‘僵尸流’的策略在于利用弃子战术，找出对方弱点、再将情势逆转反扑对方的战术。
　　然而在面对AlphaGo的挑战，李世石也表示可能无法以5：0获胜、甚至有输的可能，最主要的原因在于人会有失误。在此之前，AlphaGo已经被认为拥有三段棋手的水平，尽管李世石被认为有着高于AlphaGo的实力，但连这位世界棋王都没有把握能够完全获胜。
　　然而在第一场对弈中，李世石在第186手投子时承认落败。赛后接受访问时他提到，他没有想过会输，但也没想过AlphaGo的表现是如此完美。中国六段棋手孟泰龄认为，李世石可能会在第二战时找出AlphaGo的弱点、并且拿下第二战的胜利。
　　对此这个状况，曾经与李世石对弈、并取得8胜2负战绩、被誉为中国围棋第一人的19岁围棋高手柯洁认为，由于李世石的棋风优势在于后盘，需要靠逆转取胜，然而对于运算愈来愈不容易出错的人工智能而言，更重要的反而是在开盘的布局。
　　据传Google计划如果李世石不愿意接受挑战，柯洁将是第二顺位人选。因此在AlphaGo获胜后，柯洁马上在微博上表示，‘就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。’并且之后还自我推销了一下：‘看来围棋盲还是不少啊，在这里我简单介绍一下自己：我叫做柯洁，97年出生。现在暂时是世界围棋第一人（特地用了暂时，谦虚是美德）正式比赛我是单盘8：2碾压李世石（他赢得这两盘没有任何作用）世界冠军获得过三次（此年龄如此成绩前无古人）大小国内赛事冠军数次我本来真不想提这些得因为我是一个低调的人，是你们逼我的。’
　　这场比赛如何进行
　　这场比赛将会依循‘棋灵王’的佐为对决塔矢行洋的模式，也就是透过计算机棋盘来进行对决。具体方式是由李世石先在实际棋盘上落下棋子，接着透过对弈的代理人将棋路输入计算机中，接着在AlphaGo下好棋子后，再将棋子放置在真实棋盘上的相同位置。
　　这场比赛的胜负意义为何
　　Google承诺这场比赛若是由李世石获胜，将可独得100万美元奖金。若是由AlphaGo获胜，Google则会捐出100万美元给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育机构以及围棋公益组织。
　　不过这场比赛之所以受到注目，更主要的原因在于这展现了目前人工智能的技术发展，是否已经达到人类思考的能力水平。由于过去AI人工智能在缺乏理解和思考的能力，因此尽管具备高速运算能力，但还无法作为协助人类思考的工具。
　　因此这场比赛可说是人工智能技术发展的展现。其中AlphaGo如果获胜，不但能说明目前人工智能的发展程度，更可望让Google的技术能力更受国际关注。
　　法制晚报讯（记者 张骜）韩国九段李世石与人工智能“阿尔法围棋”之间的人机大战已经落幕，但它带来的话题还没有结束，黑白世界似乎也因为这场世纪之战变得绚丽多彩。
　　“李世石这一手挖很精妙，我们看看阿尔法围棋如何应对。”人机大战期间，围棋TV网等中国平台全程直播，围棋TV网创始人赵守洵告诉《法制晚报》记者，直到现在，仍有许多网友在线上平台上与他们探讨这五番棋。
　　“围棋不像斗地主等一些棋牌游戏那么容易上手，它的技术要求很高，所以起初在推广的时候圈子很小。”赵守洵说，但人机大战让很多原本不会下棋的人也开始关注围棋。拿他们的网站来说，人机大战前的稳定用户是50万，人机大战后迅速上涨到80万。这充分说明，围棋这项看似高冷的项目，也可以和互联网、和普通人有更广泛的交集。
　　在赵守洵看来，如果想在人机大战之后继续保持围棋的热度，还需要在网络上下工夫，“柯洁、古力等职业棋手通过解说人机大战展示了除围棋以外的才华，甚至成了网红。如果能够继续通过网络让围棋大众化、娱乐化，相信人们在关注棋手和事件的同时，也会继续保持对于围棋的热度。”
　　人机大战带来的围棋热不止体现在专业网站的用户人数上，据韩国媒体报道，人机大战带动了10万人报名学棋，在中国，同样吸引了很多孩子抱着棋盘接受培训。在第十八中学左安门分校内的葛玉宏围棋道场，一百多名8到16岁的孩子每天都要下好几个小时棋。
　　“他们都是全国各地最优秀的孩子，来的时候棋力基本上都是业余5段。”据道场的教师郭北雅介绍，每年都会有不少孩子在这里定段，参加围甲联赛，从而走向职业：“我们的宗旨就是培养顶尖的棋手。”
　　据郭北雅介绍，虽然人机对战让围棋在大众的视野里火了一把，但真正想要学棋，甚至成为职业棋手，对孩子和家庭的考验是很大的，“即便是被选拔出来的优秀苗子，也需要突击培训一两年，才能决定是否走职业。很多家长从外地来北京陪孩子学棋，时间和经济成本都不低。” 文/记者 张骜
　　一场无悬念的比赛！
　　然而，却举世若狂！
　　3月15日，谷歌阿尔法狗与李世石的人机大战第五局结束。
　　不出所料，李世石在最终盘执黑落败，阿尔法最终4：1取胜！
　　紧接着，据说阿尔法狗还要继续挑战柯洁。
　　其实，就算阿尔法狗继续打败柯洁，内参君也不会觉得惊讶：只要规则确定，计算机在技术领域打败人类，几乎是必然的。
　　狼来了吗？
　　别慌张了，人类已经不是第一次输给计算机了！
　　1997年，计算机深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这哥们可比李世石还牛，人家当时是级分排名世界第一的棋手。
　　据说，卡斯帕罗夫在输掉第二局之后，曾经彻夜难眠。
　　人们更是惊呼：一个新的时代来临了！
　　可是，19年过去了，国际象棋并没有出现一个新时代，人类也没有被机器人侵略和蹂躏。
　　同样的道理，阿尔法虽然4：1击败李世石，或者之后再5：0击败柯洁，今后的围棋，最让人关注的还会是国与国之间、人与人之间的博弈手谈。世界不会因为计算机打败一位围棋棋手而改变多少，或者增加多少。
　　计算机正在高速发展，但，这仍是一种量变。
　　只有等到哪一天，阿尔法狗说了：奶奶的，你们都在调戏我，大爷我不比了，我要自杀！这一刻才是质变的时刻，只有这一刻，人类才应该感到恐惧！
　　然而，这一刻也许永远不会到来。
　　内参君始终认为，赐予自我意识这种东西，是神的能力，而非人类！
　　大家应该关注的，倒是，最近一段时期，谷歌股价的走势。
　　从阿尔法狗开始挑战李世石的消息放出去以后，特别是3月9日第一局打败李世石以来，谷歌的股价蹭蹭蹭上涨，从710美元干到了750美元。
　　要知道，从2015年下半年以来，谷歌股价已经在筑顶，摇摇欲坠！2016年开年后，开始节节走低，一度跌下了700美元大关。
　　谷歌急啊！
　　于是，就有了1月28日谷歌阿尔法狗击败欧洲冠军的消息。果不其然，当日谷歌股价大幅上涨，涨幅4.42%，换算成市值涨了200亿美元。
　　现在，阿尔法狗又击败了李世石，谷歌股价又大涨了5.6%。
　　谷歌拿出100万美元作为奖金挑战李世石。欧洲冠军+李世石的败绩，成全了谷歌400多亿美元的市值。
　　为了吸引眼球，第四局阿尔法狗还败给了李世石。内参君揣测，这一局，其实阿尔法狗是佯败，是拖刀计。
　　拖什么刀？拖的就是发出悬念让你继续关注，然后继续提高股价的招！
　　一场绝美的营销！
　　这一百万美元，花的真值！
　　谷歌的市值，与公司实际规模天壤地别。在过去12个月中，谷歌自由现金流为146亿美元。这样的收益，之所以能够支撑起5400亿美元的市值，主要原因是股民们对它科技噱头的崇拜和对未来收益的憧憬。
　　如果谷歌迟迟不能兑现其收益的承诺，不能维持其推进高科技创新的神话，泡沫就会被捅破。有分析师预言，如果谷歌宣称的许多“催化剂”没有成为现实，谷歌股价将会以两位数的速度狂跌。
　　然而，近年来现实中的谷歌，并没有让人看出太多的增长点。
　　其实阿尔法狗不是谷歌研发出来的，而是英国一家名叫DeepMind的公司研发出来的。谷歌是摘果子的公司，利用高股价产生的巨量资金，把这家人工智能公司一举收购了！
　　买买买，从全球范围高薪抢人才、高价抢成果！科技领先，背后是强大的资本力量！
　　股价，才是谷歌的心头肉！
　　因为股价大幅下跌，谷歌就买不起技术、撑不起这种据说是“10%的人负责赚钱，90%的人负责胡思乱想”的格局！
　　谷歌，其实是美国某个方面的一个缩影。
　　当今的美国，和此前的美国，已经截然不同了。上世纪70年代前的美国，是靠制造业立国，今天的美国，是以金融立国，美国的金融业及其相关产业占美国GDP的85%。
　　也就是说，华尔街创造了美国GDP的85%。
　　所以，美国在金融战中输不起，输了就要失血，输了就要崩溃。
　　这像谷歌，一旦被资本市场抛弃，那就是死无葬身之地！
　　所以，谷歌，在股价筑顶之时，用买来的阿尔法狗技术，将自己浓妆艳抹了一番。美国，则在道指筑顶之时，利用将钟点工和非正式就业者纳入就业率的非农就业数据，将自身经济浓妆淹没了一番。
　　两者浓妆艳抹的目的，都是吸引资本流入。都是要引起地球人的敬畏和恐惧，进而把地球人口袋里的钱，源源不断地纳入自己的囊中！
　　金融和货币就是这么冰冷、残酷的东西！
　　就在现在，美联储正在召开今年度第二次议息会议，为第一季度的加息决议定调。北京时间周四凌晨两点，我们将知道最新的加息结果。
　　不出意外，美联储主席耶伦又将以最含混的语言，来威逼利诱全世界的资本，向美国流去，去接盘美国高山崩石、摇摇欲坠的股市！
　　不要恐惧！！
　　在美联储制造的“黄色恐惧”的时刻，让我们剥下他们伪装的画皮，识破他们皮袍下的小来！
　　（文章来源：财经内参）
　　3月17日起，中国棋牌网将推出AlphaGo与李世石五番棋人机大战对局详解系列连载，职业棋手“大雄”带你走进机器“狗”的围棋世界。
　　五番棋第一局：骄兵必败
　　第一局李世石选择执黑先行，在使用中国规则的情况下，黑棋需要贴三又四分之三子，负担还是很重的，因此绝大多数棋手都会愿意选择白棋。而李世石选择黑棋是因为他准备了一个布局，这个布局此前在比赛中应该是没有出现过的，其目的是觉得常规套路或许AI都有所掌握，他想在布局上出其不意，一举取得优势。
　　这个布局李世石显然是有备而来，二间高夹最常见的两种下法就是妖刀和跳出，此时这两种下法黑棋都比较欢迎。
　　这个战斗由于黑棋右边提前准备了拆边一子，白棋苦战。
　　白棋如果走妖刀的话，右边这个黑子依然使白棋陷入苦战。
　　然而此时AI下出了白第10手“托”，正是这一手开始AI展现了它超强的实力。这手棋就局部而言是亏损的，但是在当前局面下，黑棋无论怎么应，右边那个原本闪闪发光的子竟然都变成了要拖黑棋整体效率后腿的一手棋了，这一手展现出了AI超强的大局观。
　　白棋跳出后，黑棋“飞”一个或许是本手，但是如果“飞”的话，角上与右边这个子的配合就显得有些尴尬了，所以李世石选择了实战的下法。
　　局面进行到此时，黑棋全盘只有右边一块且并不是很大，而上面三个子还需要处理，白棋右上虽然也没有活干净，但是毕竟头在外面没有太大的压力，现在白棋明显占据主动。此后黑棋一直陷入苦战，直到白第80手的出现。
　　面对黑棋左下的挂角，白棋并没有正常的跟着应，而是选择了在这里自补一个，前面白棋都下的非常完美，但是当前似乎左下更急一些，这个地方暂时也不需要补，所以职业棋手一致认为此手是明显的缓手，给了黑棋翻盘的机会。这里必需讲到一点，AI每手棋所追求的并不是全局最佳下法，而是离全局胜利最接近的下法，也就是它所认为获胜概率最高的下法。那么这手棋就容易解释了，这个局部黑棋一旦动出会形成一场乱战，虽然看着黑棋并不一定能成功，但是至少变化是非常复杂的，而自补一个本身也有一定的价值。所以笔者猜测此时AI认为优势，而补一个大大的减少了本局棋的不确定因素。
　　如果说白棋80的下法只是有些缓，那么左下这一连串的下法就感觉有点业余了。下方黑棋凭空围出了45目实地，将来黑棋还能先手把白棋包在角里，李世石苦战了大半盘，看到这一串招法后或许松了一口气，认为此局胜券在握了，AI现在还是嫩了点儿。但其实不然！左下这一串我们觉得巨损，主要是因为有白棋断和黑棋立的交换，这个交换损失了太多的实地，如果没有这两个交换，黑棋是不会挖吃白棋，也下不成实战这样，损了这一下之后感觉黑棋效率太高，白棋无法忍受。
　　而这一切似乎都是我们的错觉，白棋扳粘之后黑棋是要补活右下角的，那将来白棋夹入之后黑棋还需要再补一手，这时候我们或许发现这块黑棋的效率似乎也还正常了。而AI左下角的选择最有利的一点是获得了一个先手，此时左上角的点角巨大，全盘没有一处可以与之媲美。
　　实战AI并没有着急在左上角补，而是在上方交换了一些次序之后下出了这一手，这一手有人认为是左下角AI亏损之后放出的胜负手，但笔者认为左下角白棋只是局部亏损，在全局上并没有亏，这一手点入本身就是白棋的权利。也有很多人认为这手棋是可以载入史册的一手，甚至猜测电脑从58手就开始策划这一手了。我觉得这或许有点将这手棋神话了，这本来就是正常的打入手段，想必大多数高水平爱好者都能想到，只是因为计算比较复杂，或许不敢轻易去下罢了，但不得不说这手棋还是非常严厉的。
　　局部白棋是可以选择断这个的，这手断非常严厉！白棋如果选择了这个图，李世石可能面临直接崩溃，一旦局部形成打劫，那么上方白棋有大量的劫材，而黑棋似乎想找出一个劫都很困难。实战没有选择此图，笔者觉得并不是因为AI没有算到，这个计算已经不算太困难了，笔者猜测实战抢到左上角的下法AI已经觉得优势，并且很简明了。
　　我们看如果这个算黑棋打到，黑棋的目数与白棋点入之前相比并没有太大的区别，而白棋吃了大约九目但是把黑棋撞得巨厚，对右下角有较大的损伤。笔者无法算出右下白棋有多大的损失，但是感觉即使没有九目，右边的定型也便宜的相当有限。
　　这手或许是本局黑棋最后的败招。
　　如果这样下也许还能争胜，但笔者认为即便这么下了也将会是白棋小胜的局面。
　　实战李世石原本或许是想下成这样。
　　但当他准备下时可能发现漏算了这个图，这图打劫黑棋依旧没有劫材。实战右下损失了太多的目数已无力再去争胜。
　　后面136、142、162均亏损了一目多，但笔者认为这并非AI在细节上处理的不够好，而是觉得已经胜定了，一旦形势接近时，我想AI在这方面也能够完成的很好。
　　本局棋下完李世石还有半个小时的保留时间，或多或少是有些轻敌了，我想所有的职业棋手在这局棋开始之前都没有想到李世石会输掉，当开局被动之后下法有些过于着急，而苦战了大半盘局面有所转机的时候，笔者猜测看到了左下角AI的下法之后李世石的思想有所松懈，导致了后面本不该有的失误。
　　衷心的感谢对本文提供帮助的围棋专家和AI专家，也欢迎大家来交流自己的意见和看法！（大雄）
　　据北晚新视觉消息，日讯，在李世石与AlphaGo下围棋的过程中，有种声音是：电脑这种胜负师，真能了解围棋之美吗？这种逻辑后面，还隐藏着一种心情：下围棋的，都该是羽扇纶巾的雅士；一个电脑下的棋再好，也是冷冰冰的。
　　似乎是如此。话说，一个围棋手，应该长成什么样呢？大家多半觉得，该像吴清源先生那样仙风道骨。事实是，他老人家少年时，也确实生得好。川端康成《名人》里，描述吴先生少年时模样道：“他身穿藏青底白碎花纹的筒袖和服，手指修长，脖颈白皙，使人感到他具有高贵少女的睿智和哀愁，如今又加上少僧般的高贵品格。从耳朵到脸形，都是一副高贵相。过去从未有人给我留下过这样天才的鲜明印象。”
　　这模样，委实是好。但每个棋手都该如此吗？您可以去搜索一下赵治勋、依田纪基等诸位大胜负手的模样，多少会有些失望：当然，老几位形貌都端正，但仙风道骨比较欠奉。不过这并不妨碍他们纵横天下。
　　实际上，这种偏见，连川端康成自己都有。《名人》中，描述身负传统的秀哉名人与年少的挑战者木谷实最后一战，川端先生是着意描写秀哉名人的老派风范，对比木谷实先生（《名人》中名作大竹七段）的年少执拗。未加褒贬，但倾向自显。然而事实是，木谷实先生后来与吴清源先生共开一片围棋山河，盛世繁华，川端康成先生也念不及此。
　　一句话便是：许多时候，所谓仙风道骨的围棋风流雅士，是我们想象出来的。围棋是胜负的游戏。华丽如武宫正树先生，并不能因为他的下法好看，就压倒计算精准的李昌镐去。
　　更进一步讲，对许多行业，都有类似的误解存在。
　　比如，大家都认为作家该是风流倜傥的行业。然而，巴尔扎克私下里，是个品位俗气的死胖子，每当骗到笔预付稿费，他便迫不及待去搞花里胡哨的装饰，勾搭贵妇人。同时代的诸位，都觉得他私下里没品位，甚至对他推重不已的毛姆，都觉得巴尔扎克的故事讲得诚然是好，可是文笔并不佳。然而，这不妨碍巴尔扎克写出黄钟大吕的著作。
　　比如，大家都认为弹钢琴或作曲该是风流倜傥的行当。然而如勃拉姆斯这等人物，从小穷困，所以得去卖酒的地方弹钢琴养活自己，沾染了一身市井气，第一次去李斯特家拜访，听他弹琴，居然没礼貌地就睡着了。到他成名后，大家依然觉得他没什么教养，粗鲁没品位，他自己都承认。然而，这不妨碍勃拉姆斯的曲子如今成为古典乐有品位的象征。
　　比勃拉姆斯更伟大的，我们可以举出贝多芬的例子。他老人家在1810年之后，不修边幅，待人真诚但粗鲁。《第九交响乐》当年首演时，门德尔松的父亲（一个颇有品位的银行家）去听了，觉得是乌鸦叫，毫无品位。然而，不妨碍贝多芬的伟大。
　　以上可以算是刻板偏见，但我们得问了：刻板偏见，是从哪里来的呢？
　　因为艺术家或其他传说中风流倜傥的职业本身，就都是小众的存在。
　　法国人拉永德·穆兰写过一本《艺术、工业与市场》。她说道，1980年，法国有艺术家大大小小大约一万八，其中大概170个人声名显赫，1%而已，倒有71%的艺术家颇潦倒。倘若追根溯源，这一万八艺术家里，有80%都一度红过，但抵不过时间流逝。
　　娜塔莉·穆罗的另一份报告里则说，1965年，她跟踪了165位著名艺术家，二十年后，这些人里头，只有17位还保有着声名，其他基本湮没无闻了——创作少了，创作出来也卖不了钱。
　　大众了解的，通常是金字塔顶的存在。大家对某种职业状态，也出于一种想象，而无视了一个细节：所谓养尊处优的风范，许多时候出于各人的性格与生活处境，而非职业本身所带的光华。世上尽多性格各异的落魄人物，他们所钻研的，也不过是更精湛的技艺，而非更风雅的姿态。
　　海明威在20世纪20年代，闯荡巴黎，经常去见各色作家。有些作家的女伴会对他的壮硕体格大感诧异——因为海明威酷爱拳击——然后还问：
　　“你真是作家吗？”
　　“是。”
　　“但是，作家不应该都是瘦骨伶仃，脸色苍白，还得肺结核的吗？”
　　呐，大众就是这么想的。（张佳玮）
　　近日，人工智能AlphaGo在围棋大战中4-1击败人类代表李世石，成为人们热议的话题。在惊叹机器强大运算的同时，也不得不佩服人类在科技方面的创造力。收回目光，我们吃惊的发现，彩市之中竟然也有“AlphaGo”的存在！就在数日前，香港爆出一则不可思议的新闻称，一名教授自创买彩程序，短短三个赛季已经赚得5000多万奖金（港元，下同）！
　　香港教授自创赌马程序三赛季赚5000万
　　近日，据香港当地媒体《太阳报》披露，香港某知名大学统计学系教授顾某，将马彩当作学术研究课题，与一名外籍“金主”合伙，通过自己研发的方程式在香港投注马彩。仅靠自己研发的方程式，三个赛季就赚得5000多万！
　　就在该方程式越赢越多之际，顾某忽然要求散伙，结果触发一场诉讼。要不是他陷入的这场官司被曝光，外界恐怕还不知道，现实当中竟有如此牛人，
　　据报道，顾某的合伙人民事控告他私下用该方程式投注马彩，要求顾某交代所得彩金。但顾某只肯交出三个马季的投注记录。然而，仅从这三个赛季的投注记录来看，顾某就赢下5000多万，着实令人瞠目结舌。
　　有消息指出，早在2012年，原告就曾要求顾某停止擅自使用投注马彩的“数学模型”。但被告当时的回应是：“什么叫‘数学模型’？爱因斯坦的相对论方程式便是！”经过数年的纠缠，香港当地法院最近下令，香港赛马会向原告提供顾某另外4个赛季的投注记录。法院判决书更透露，顾某在3个赛季内已赢得超过5000万元，而其“得意弟子”虽不属高薪一族，近年却有钱与家人购置了7处物业。有关这些不明来源的收入，相信将有执法机关进一步核实调查。
　　电影情节映入现实生活 人类科技未来广阔
　　香港的新闻报道，令人不禁回忆起刘德华在电影《赌侠1999》的一处桥段。电影当中，刘德华饰演的男主角“白头翁”，与张家辉饰演的小弟一起研究马彩。
电影画面截图电影画面截图
　　道行颇深的“白头翁”通过搜集各类信息和电脑程序分析，成功狙击到七十多倍的赔率回报。其情节与香港近日的这则报道如出一辙。再结合AlphaGo在围棋方面击败李世石，以及更早时期的“深蓝”，我们在惊叹机器强大的同时，也不得不佩服人类在科技方面的创造力。（潘凤）
　　中国网3月18日讯 3月16日，中国国务院总理李克强在人民大会堂金色大厅会见采访十二届全国人大四次会议的中外记者，并重点回答了经济增速、民生保障、简放政权、中日韩三国关系等几大热点问题。这些问题在日本也受到了广泛关注。
　　经济长期向好显信心
　　据日本《朝日新闻》报道，李克强表示，虽然中国经济困难和希望并存，但是希望大于困难。这展现了中国在经济发展速度减缓的背景下，仍有信心通过结构性改革再次加速发展的决心与动力。
　　李克强还在答记者问中称，“你让我同意说中国经济完不成已经确定的主要经济目标，那是不可能的。”《朝日新闻》认为，这进一步表明了中国对维持经济平稳增长充满了信心。
　　李克强还指出，中国正在推进的简政、减税等供给侧结构性改革都会释放市场的活力，引发中国经济的新动能。而另一方面，过剩产能要去，但职工饭碗不能丢。日媒认为，无论是短期还是长期，中国对其经济向好充满了信心。
　　“围棋迷”总理欲推中日韩智能制造携手并进
　　韩国《中央日报》称，李克强总理是中国有名的围棋迷，围棋实力也颇为不凡，曾获得中国著名围棋职业运动员聂卫平的称赞。
　　报道称，李克强此前便常常在政治、经济领域的发言中援引围棋为例。而在此次答记者问中，李克强以最近热门的韩国棋手与AlphaGo之间进行的“人机对弈”为引，言及了中日韩三国关系。李克强称，三国民众都比较关注赛事，表明了三国之间文化有相似之处。且中日韩三国的经济占世界经济的五分之一，是亚洲经济的70%，彼此之间有着很强的互补性，应携起手来去开拓更为广阔的世界市场。特别是在智能制造业中，中日韩三国更应共同携手，创造出高质量的产品。
　　《朝日新闻》称，谈及中日韩领导人会议时，李克强表示，“这本是一年一度的会晤机制，时隔三年才重启，的确来之不易。”谈及中日关系时，李克强“不愿意看到再走回头路”的话语也表明了中方希望在摸清日方历史认识及对华关系改善程度的前提下，进一步促进首脑会谈的态度。日媒认为，在外交领域中，中日关系虽然还比较脆弱，但仍在逐步改善。
　　民生话题增多 总理亲切态度引人注目
　　据日本《每日新闻》报道，李克强总理在历时两个多小时的记者会中，分别回答了国内外记者的17个不同问题，谈及了改善民生的诸多政策，还时不时地露出微笑，其亲切态度令国内外记者印象深刻。
　　在回答中国记者提问最多的医保问题时，李克强称，将在全国范围内持续推进医保全国联网。
　　在记者会尾声，李克强就农业问题表示，中国对农业及农民支持的力度不会减少，中国也将不遗余力地促进农民收入增长，让农民过上现代文明的生活。
　　报道指出，与去年的记者会相比，今年的记者会增加了许多贴合民众生活的话题。体现了中国日益关注民生、重视民生、改善民生的态度。
　　在回应2016年中国经济增长目标的相关问题时，李克强表示记得之前曾有外媒进行过相关报道。日媒认为，这也展示了中国日益重视海外报道的国际化视野。（孙婕）
　　如果柯洁与和击败李世石的谷歌阿尔法围棋上演人机大战五番棋对决，你觉得结果会怎样？
　　以下为相关调查：
“我真的很吃惊自己输掉了，说不出话来。对手下得比昨天更完美，我没什么机会。”
“我觉得李世石应该先赢一盘，给职业棋手或者人类围棋的创造者保留下尊严，然后再想5盘的问题。”
樊麾表示：现在只能说李世石比我聪明，我当时选择的用时太少了，以至于后面出现太多的失误。
陈经棋力新浪围棋6D。作为同时理解人工智能和围棋技术的人，他的视角可能最为中肯。
人们对这次围棋人机大战很感兴趣。先用文字，让大家简单了解下围棋的基本规则和行棋逻辑。
“就数据结构+算法来说，AlphaGo并没有把核心技术泄露出来。这次比赛我肯定投李世石。”
围棋普及视频
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