围棋人机大战在即，人类是如何被一步步攻陷的？--百度百家
围棋人机大战在即，人类是如何被一步步攻陷的？
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面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲崩塌了？
就在今天，韩国围棋棋手李世石将要迎战谷歌人工智能 AlphaGo。从9号开始，直到15号为止，一共下5盘，奖金100万美元，比世界任何一个国际围棋比赛的奖金都高。这是人脑和人工智能的世纪大战。
“围棋，人类已经下不过谷歌AI了。”
谷歌&AlphaGo 自去年出手就惊艳四座。去年10月份，AlphaGo就以5-0的比分灭掉了欧洲围棋冠军樊麾。人家樊麾好歹也是职业二段的欧洲冠军、法国国家围棋队总教练啊！跟&AlphaGo比，才下出了0分！(╯‵□′)╯︵┻━┻
而且&AlphaGo 不仅仅战胜了一位围棋高手樊麾，还战胜了法国的“疯石”、日本“zen”，两个围棋计算机程序。
人类智商堪忧
这已经不是人工智能机器人第一次碾压人类大神了。。
跳棋，棋类第一沦陷地。1995年棋类跳棋程序Chinook(奇努克)在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中，打出了6局平手，之后廷斯利身体不适退赛，Chinook取得了冠军。所以，21年前最顶尖的跳棋选手也只能和它打成平手。
跳棋挑战成功，象棋也不甘落后。1996年，IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）邀请世界排名第一的国际象棋象棋大师卡斯帕罗夫进行对决。虽然第一局卡斯帕罗夫就输给了深蓝，但最终还是以4:2的战绩将深蓝打败，扬了人类的威风。
卡斯帕罗夫当时也是一振雄风，“电脑要想战胜世界冠军，得等到2010年，他会为了人类的尊严而战”
一语成谶，万万没想到转眼1997年深蓝就战胜了世界冠军！卡斯帕罗夫竟然以1胜2负3平的成绩，输给了深蓝。。。比他放出的豪言整整提前了13年呐。人类智商堪忧啊。。
2008年（中间几年计算机也没消停），德州扑克也被攻陷。一台名为“北极星2”的电脑在赌城拉斯维加斯 连续 轻松 击败 了6名德州扑克的顶级职业选手。。
这样砸场子，恐怕日后赌场你是去不了了。
智商不够那就拼体力啊。。
2012年，美国研发出机器人“猎豹”（Cheetah），这个全身只有金属、螺母和螺栓组成的机器人，百米跑28.3mph成绩竟然成功甩下了博尔特百米赛跑中27.78mph的最高速度...而且人家猎豹还会跨栏。
同样是2012年，日本研发的一款名为“Swumanoid”的机器人，在水中游泳的速度比当时世界纪录保持者的速度还要快30%。
智商体力都输，那“剪刀、石头、布”这种全靠运气的总有机会取胜了吧。。
答案是“并没有！”
爆哥已经变成被现实锤过的牛。猜拳机器竟然可以在人类出拳的瞬间（1毫秒）分析出人类想要出的手势，快速出拳（比人类晚20毫秒）。三根手指，却战无不胜。。
人工智能挑战国粹围棋
直至谷歌人工智能 AlphaGo 击败了欧洲围棋冠军樊麾，给韩国九段棋手李世石下了战术。。我们最引以为傲的围棋竟然也被公然挑衅。围棋可是我们最后一块最高深莫测的阵地。。
之前有人问打败国际象棋世界冠军的计算机“深蓝DeepBlue”的设计师：“计算机是否也能下围棋？”“不行，围棋不行。”
为什么计算机挑战国际象棋10多年前就成功，围棋却不行？
国际象棋每回合有35种可能，一盘象棋可达80回合；而围棋每回合有250种可能，一盘棋可长达150回合。所以最后在计算方面，国际象棋最多会有10的47次方局面，而围棋最多会有10的170次方的局面。。
围棋是千变万化的，对于一个19x19的围棋棋盘而言，一共有361个位置，而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空，理论上所有的可能组合是3^361种，其合法的组合超过170位数。
不明觉厉，细思恐极。所以说具有4000年历史的围棋一直以来都被认为是最难以被计算机攻破的棋种。
李世石，围棋九段大师、手握14个世界围棋冠军、“古李十番棋”巅峰大战力擒古力…堪称当今最具实力的超一流高手。(ps.这么牛X的人物却在前三天被一名19岁的中国小将打败了)
“目前来说我还是比较有信心的，因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确，但现在人工智能还是很发达的，所以我还是有些紧张，但还是觉得自己胜算更大。”
谷歌&AlphaGo 实力不容小觑，它一方面通过DCNN机遇深度神经网络算法和MCTS蒙特卡罗树搜索（听爆哥慢慢讲明白）吸收以往棋局的经验，同时另一边进行着自我对局。
DCNN机遇深度神经网络算法，是在看过十几万局棋的基础上，深度学习、举一反三。在局部及开局出现相似模式时，DCNN能够抓住这些模式并且在实战中灵活运用。
蒙特卡罗树搜索是把预测走棋、采样走棋、提升速度、预测局面 的各部分连起来，组成了一个完整的系统。
下面这个是国际象棋的。
这个是围棋的。
（密密麻麻看不清楚就对了）
自我对局：&AlphaGo&用了三千万局的自我对局的结果训练。三千万局，就算一下一刻不停地下，15分钟一局，大概还需要855年才能下完。。。
人机大战谁会赢？
李世石认为，只要他输掉1局就会被认为机器在围棋上战胜人类，因此他倾向于自己5局全胜，才能证明计算机无法在围棋上战胜人类。不过，人工智能能击败我们的话，在我们的生命中是不可避免的事情。
而即使&AlphaGo 对战李世石失败，舆论也不会攻击谷歌智能技术的无能，反而是更加期待其战胜人类顶级水平围棋高手。&怎么看AlphaGo都是最后的赢家。
李开复：这次谷歌AI打败李世石比较悬，但是1-2年之内AI会完胜人类。AlphaGo 去年底围棋等级分是3168，而李世石的等级分大概是3532，按照这个等级分对弈，AlphaGo 每盘的胜算是11%，对弈五盘胜三盘以上的概率只有1.1%。
王小川（搜狗CEO）：AlphaGo 的发布，是一个伟大的里程碑，深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模，并有充足的数据，就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。AlphaGo会完胜，除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏中，也会横扫一切。
柯洁（刚说的19岁世界围棋冠军）：李世石最近的状态非常的好，谷歌 AI 难取胜，如果围棋AI挑战我，我认为以它现在的实力跟我对抗还是太早了点。
华学明（中国国家围棋队领队）：人工智能战胜人类是一种趋势，但是我觉得未来即使是这样，也不能让围棋的魅力削弱。
其实，人工智能赢了不可怕，故意输给人类才恐怖。
本文系IT爆料汇（ID:baoliaohui）原创，部分资料引自知乎、网易，转载请注明出处。
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Facebook和谷歌准备要大搞围棋人工智能技术，争取研发出一台围棋“深蓝”，以求早日让电脑战胜人类围棋顶尖高手。近日外媒爆出的这条新闻，让很多围棋迷津津乐道。传闻柯洁刚刚在“梦百合杯”夺冠后，一个以该赛事命名的QQ群里就有三位大佬打了个赌：电脑能否赢围棋职业顶尖高手，五年内当见分晓，据说赌注高达千万美元。
现代超级计算机已经在除围棋外几乎所有棋类比赛中有过击败人脑的记录，为何围棋是个例外？人脑的哪些功能是计算机很难取代的？人机大战的预测论调中，悲观和乐观者都怎么看？
在于光靠计算搞不定
世界上最好的围棋计算机软件，与职业棋手差距有多大？两个月前的世界计算机围棋大赛上已有了结论：韩国开发的“石子旋风”软件夺得了计算机冠军，但在与中国围棋名人战冠军连笑七段的较量中，受让5子中盘败，受让6子胜，这就是目前电脑围棋的最强实力，据说相当于业余五段水平。
一个细节说明问题。连笑曾尝试不按套路出招，下了几手出乎电脑预料的棋后，它就开始犯晕，应法大失水准。
人脑与电脑在1997年有过一次轰动世界的较量，IBM研发的“深蓝”最终让国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫俯首称臣，这个项目从投入到最后成功只花了9年。而近20年来超级计算机的运算和编程能力长进更是日新月异，棋类人机大战中机器获胜已经屡见不鲜，但围棋却是人类几乎惟一仍可以自傲的一项。
为什么围棋的人工智能开发始终像个长不大的孩子？清华计算机系毕业生鲍云在接受本报记者采访时认为，这是由围棋和计算机各自不同的特性决定的，“计算机强在计算，而围棋光靠计算搞不定。”
鲍云在江苏卫视《最强大脑》节目中以蒙眼走迷宫一炮走红。他的棋力是业余六段，由于计算机专业背景，现在也在从事围棋人工智能的开发。
鲍云说自己与电脑围棋下过九路盘(约标准棋盘的1/4)，对手还是很厉害的，但棋盘越大，变化越复杂，纵横十九道，电脑就力有不逮了，“那是因为围棋只有在封闭空间下才能靠计算，而开放的战局更需要靠对棋的理解，这就非电脑所长了。”
“从物理上来说，围棋盘太大，计算机任何速度和强度都做不到接近暴力破解；从算法上来说，围棋知识点不好学也不好量化，让机器学很难。”
还要教电脑学文化
科技进步如此迅猛，计算机能否有一天在围棋上也实现赶超人类？这点上，鲍云自认为不是乐观派，但他也坚定说：能！也许就在未来15年到20年左右。
鲍云的理由是，电脑也是具有学习能力的，而围棋也不是不能逻辑化的东西，如果人工智能在这个领域能够深度介入，他看好未来。“特别是Facebook和谷歌的介入，一旦有大投入，养个百人团队，大家齐心协力而不是各自为战，就有快速取得突破的可能。 ”
在未来人机大战前景的预测上，国家围棋队总教练、我省另一个世界冠军俞斌九段却是持悲观论者。他认为症结在于所有的围棋程序员都只是业余棋手，他们都不知道职业高手思考棋局的方法，造成软件水平连设计者都无法超越，又怎么去和顶尖高手较量？俞斌是中国围棋界出名的电脑达人，但他给出的结论是：根本看不到希望，也许100年都不可能。
另一种不看好围棋人工智能前景的论调认为，电脑的短板在于无法从文化层面理解围棋运动。围棋比争先、取势、占优，却不以置死为主要目的，从规则设计上就迥然于象棋。棋手可以弃局部而谋全局，这些战略思路却很难灌输给电脑。如果研发者只注重技术上的提升，而无法深刻理解这项运动的文化属性，即便是Facebook和谷歌投入，也会不得要领。
为什么要攻克围棋堡垒
Facebook和谷歌对围棋人工智能的兴致勃勃，让人想起19年前IBM导演的“深蓝”大战卡斯帕罗夫。 虽然研发“深蓝”究竟耗费多少巨资不得而知，而且它从赢了棋王的那一天起就正式退役，但很多年后，人们仍会津津乐道这项看似不可能的挑战，因为它证明了电脑可以胜人，就证明了人一定能再生产出更强的电脑。
顶级科技公司争相在产品中融入智能技术已是潮流趋势，Facebook和谷歌究竟为何要潜心于围棋人工智能，那一定是为了补强目前智能产品的短板，比如说怎样通过直觉做出基本判断，那以后走在路上，看到熟悉的脸却想不起来，是不是只要晃一晃手机？
风靡一时的《最强大脑》节目曾有选手可以用肉眼观察过小孩的面孔，再从成百上千张脸中识别父母，评委认为它的意义在于打拐中的实际应用，这就是价值。虽然我们目前无法预言围棋人工智能究竟会转化成什么市场应用，但让机器学会像人一样能有价值判断，总是一件富有挑战的事，虽然听上去匪夷所思。
人类发明越来越厉害的计算机，难道真的最终会打败自己吗？我想不必杞人忧天。
因为就算电脑赢了，真正的赢家也永远是人。　　　　　　　　　　　　　伊志刚
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15:42:47 &&来源：东方财富网
现代超级计算机已经在除围棋外几乎所有棋类比赛中有过击败人脑的记录，为何围棋是个例外？人脑的哪些功能是计算机很难取代的？人机大战的预测论调中，悲观和乐观者都怎么看？　　Facebook和谷歌准备要大搞围棋人工智能技术，争取研发出一台围棋“深蓝”，以求早日让电脑战胜人类围棋顶尖高手。近日外媒爆出的这条新闻，让很多围棋迷津津乐道。传闻柯洁刚刚在“梦百合杯”夺冠后，一个以该赛事命名的QQ群里就有三位大佬打了个赌：电脑能否赢围棋职业顶尖高手，五年内当见分晓，据说赌注高达千万美元。 　　现代超级计算机已经在除围棋外几乎所有棋类比赛中有过击败人脑的记录，为何围棋是个例外？人脑的哪些功能是计算机很难取代的？人机大战的预测论调中，悲观和乐观者都怎么看？ 　　围棋之难 　　在于光靠计算搞不定 　　世界上最好的围棋计算机软件，与职业棋手差距有多大？两个月前的世界计算机围棋大赛上已有了结论：韩国开发的“石子旋风”软件夺得了计算机冠军，但在与中国围棋名人战冠军连笑七段的较量中，受让5子中盘败，受让6子胜，这就是目前电脑围棋的最强实力，据说相当于业余五段水平。 　　一个细节说明问题。连笑曾尝试不按套路出招，下了几手出乎电脑预料的棋后，它就开始犯晕，应法大失水准。 　　人脑与电脑在1997年有过一次轰动世界的较量，IBM研发的“深蓝”最终让国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫俯首称臣，这个项目从投入到最后成功只花了9年。而近20年来超级计算机的运算和编程能力长进更是日新月异，棋类人机大战中机器获胜已经屡见不鲜，但围棋却是人类几乎惟一仍可以自傲的一项。 　　为什么围棋的人工智能开发始终像个长不大的孩子？清华计算机系毕业生鲍云在接受本报记者采访时认为，这是由围棋和计算机各自不同的特性决定的，“计算机强在计算，而围棋光靠计算搞不定。” 　　鲍云在江苏卫视《最强大脑》节目中以蒙眼走迷宫一炮走红。他的棋力是业余六段，由于计算机专业背景，现在也在从事围棋人工智能的开发。 　　鲍云说自己与电脑围棋下过九路盘(约标准棋盘的1/4)，对手还是很厉害的，但棋盘越大，变化越复杂，纵横十九道，电脑就力有不逮了，“那是因为围棋只有在封闭空间下才能靠计算，而开放的战局更需要靠对棋的理解，这就非电脑所长了。” 　　“从物理上来说，围棋盘太大，计算机任何速度和强度都做不到接近暴力破解；从算法上来说，围棋知识点不好学也不好量化，让机器学很难。”
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