如何利用logistic预测模型回归模型来预测

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-02-04 05:57 标签： 多元logistic回归模型
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比如利用一组数据，得出一个logistic回归方程。
现在想利用这个方程进行未知自变量的预测呢？数据集
zd var1 var2
0&&1& && & 1.5
0& &2& && &2
0& &3& &&&2.5
0&&4& &&&3
1& &10& & 20
1& &11& &25
1& &12& &30
?&&5& &&&8
?&&20& &30
var1 var2是自变量 zd是二分类应变量
试一试outmodel和inmodel选项.
载入中......
西格玛临床统计服务工作室http://www./,
本帖最后由 yugao1986 于
21:24 编辑
试一试outmodel和inmodel选项.
input zd var1&&var2;
0 1 1.5
0 2 2
0 3 2.5
0 4 3
1 10 20
1 11 25
1 12 30
;
data test2;
input zd var1 var2;
. 20 30
;
proc logistic data=test outmodel=out1;
model zd=var1 var2;
proc logistic inmodel=out1;
score data=test2 out=
复制代码
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三人行必有我师
proc logistic data=
model zd=var1 var2 / C
output out= out p=
复制代码choose a value (a) from CTABLE and calculate p (if p&a then p=0 else p=1), suit, compare the percent of correction with the result of CTABLE.
寒冰凤凰 My blog: .cn/u/
楼主的意思是根据缺失值前面的数据,建立logistic模型,然后根据(5,8),(20,30)来预测缺失的是0,还是1????
三人行必有我师
楼主的意思是根据缺失值前面的数据,建立logistic模型,然后根据(5,8),(20,30)来预测缺失的是0,还是1????
是这个意思！
西格玛临床统计服务工作室http://www./,
yugao1986 发表于
试一试outmodel和inmodel选项.very good understanding.
in fact, i think, the procedures can be combined into one.
学习了，很有启发性的程序~~~
目前为止，yugao1986 的答案是最好的，谢谢！~
100币先付啦，谢谢！~还有其他解决办法的朋友请继续更贴，如果简洁可行，依然支付100币！~
请关注此问题的朋友还可关注应用logistic作roc曲线cutoff点选择的问题&&
西格玛临床统计服务工作室http://www./,
学习了一下午& &这个真的很有用哦& &
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