基于gps的动态交通gps数据采集时间间隔技术可以获得车辆的什么数据

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-01-09 02:10 标签： 安卓手机采集gps坐标
一种基于GPS导航系统并结合动态交通数据的路径优化的方法和系统
申请号：.0 申请日：
摘要：本发明提供一种方法和适当的系统,涉及通过基于GPS个人导航助理(PNA)及其集合来收集、中央处理和分配(通过中央系统)与道路交通流(即,车辆行驶过每一路段的行驶速度,其与其它车辆和道路的参数相关)相关的动态信息,从而将现有的静态导航地图数据扩展成为动态导航地图数据,并提供比当前PNA更好的路径选择和导航能力。与典型PNA硬件相结合的适当的软件,将记录有关行驶过路径的每条路段的特点和参数(例如遍历该路段所花费的时间或速度,当前时间和日期,天气状况,车辆类型,是工作日还是节假日等)。在中央服务器系统对用户的“踪迹数据”脱机上传和后续处理之后,该数据将被合并到“世界地图”中(包括分段式的专有用途和分布式空间数据库)。随后,PNA用户将能够获得结合了他们设备中的现有静态地图的“全球地图”,并将其存储于他们的PNA中,且能够使用其任意部分,根据下列条件,以获得更好的路径判定:a)动态(空间/时间而定)交通数据,即当天的时间、当前星期的某天、当前年份的季节、车辆的类型、天气情况、道路状况和假期类型的结合。b)判定标准,例如,用户/司机所期望的,最短游历时间,更少的燃料成本,或两者兼而有之。
地址： 希腊艾赫多罗斯迪亚瓦塔爱莎纳斯欧迪亚口
发明(设计)人：
主分类号：
&实质审查的生效IPC(主分类):G01C
21/26申请日:
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
&一种收集，处理和分配交通数据，并提供在基于GPS的个人导航助理(PNA)中更准确的路径选择的方法。所述方法包括：a)数据收集方法(DCM)，其特征为：由PNA(具有数字签名和数字摘要)记录和适当处理动态交通数据和车辆参数的程序，以确保所收集数据的有效性，真实性，可验证性和唯一性；这些数据包括“时间戳”(即记录的日期和时间)、速度和通过每个路段行驶时间、路况、天气状况、车辆类型、工作日或假期类型；它们都是用于道路网络中的已有地图和未绘制的地图，b)数据合并方法(DIM)，其特征是：i)由中央系统(CS)验证PNA提交给CS的数据的完整性，真实性，唯一性和有效性，且ii)在CS对数据执行适当的脱机处理之后，将对这些数据的统计合并且适当编码形成一个单独的“全球地图”数据库，c)数据分配方法(DDM)，其特征为：从CS中单独的“全球地图”数据库中选择“动态地图”部分，确保该数据的完整性，真实性和唯一性，以及对数据重新编码合并到PNA的可用地图系统中，d)路径选择方法(RM)，其特征是：使用DIM更新和DDM选择的已更新地图数据，与传统的(静态)的PNA地图结合，以便PNA能够得到从起点到目标终点的改善的路径选择判定，无论其有没有中间目标点，其根据：i)动态(空间/时间依赖)交通数据，即为当天的时间、当前星期的某天、当前年份的季节、车辆的类型、天气情况、道路状况和假期类型的结合。ii)判定标准，例如，由用户/司机指定的，最短游历时间，更少的燃料成本，或两者兼而有之。且所述方法由中央系统(CS)和一个或多个脱机便携式PNA执行；然而，上述四个子方法(a)？(d)相互依存并以结合的方式组成了整体方法，其不可拆分的解决关于改善PNA路径决策准确性的技术问题；然而，DCM涉及收集各个路段交通流的相关信息(根据每种类型车辆的行进速度和给定时间段的道路状况)，该相关信息由司机在每个道路网络中行进时使用其PNA收集；然而，DCM的特征是：针对每个路段记录一组信息，该信息组合包括行进时间戳记(时间和日期)、路段的行进持续时间和长度、天气状况(或道路状况)(阳光，雾，雨，雪)、车辆类型(低/中/高速，2/4个轮，卡车，公共汽车，摩托车，行人)；然而，DCM的特征是数据还用于记录非注册路段(即那些没有包括在PNA地图数据库中的路段)的数据，导致可能生成新地图；然而，交通数据以加密和压缩的形式记录于PNA的存储介质中，以确保用户个人资料的隐私；然而，连同交通数据一起，附加信息也被记录在PNA的存储介质中，例如数据的数字签名和数字摘要(例如MD5)所以确保并向中央系统证实了所记录信息的完整性和真实性，从而防止或拒绝了用户的重复提交；然而，DIM涉及执行PNA外部的中央系统(CS)的程序，其执行将DCM所收集的踪迹数据合并到中央地图和中央数据库中的操作；然而，DIM特征为：验证DCM所收集的踪迹数据的完整性，真实性和唯一性；然而，DIM的另一个特征是：在所获取数据被认定为分配有效、且针对所有其他PNA用户均为可用的之前，所获取数据一直存储在位于中央系统的临时存储器中，直到通过与其他用户提交的、针对同一路段的其它“踪迹数据”相比较，该数据得到验证；然而，上传的“踪迹数据”的验证由统计处理足够的统计样本(使用平均值函数，去除极端值，规范化，外插法)来执行，导致生成“全球地图”的适当的编码化数据库；然而，DDM涉及一由中央系统执行的程序，其执行向PNA用户分配(由DIM生成的)更新地图数据的操作；然而，DDM的特征为：针对PNA用户请求位于CS内部的“全球地图”的数据集，结合包括地图区域、可用用户存款和地图数据密度的用户输入，来执行分配的程序；然而，DDM的另一个特征为：一提供给请求用户的程序，发送(由PNA用户)所请求地图数据的适当编码、加密、压缩和存储来形成一文件，从而确保和向其证实PNA记录信息的完整性和真实性，以及有效地防止其他PNA用户重复使用相同的地图数据；然而，DDM的另一个特征是借助适当的PNA软件模块的来验证，提供给DDM用户请求的数据的完整性和的真实性；然而，DDM的另一个特征是，通过合并使用并行动态地图与现有位于用户PNA内部的静态地图数据，将收到的数据合并到PNA内部(使用例如稀疏数组，链表和哈希表的等数据结构和技术，将其重新编码)，从而使用PNA路径选择算法来确保对地图数据更快地访问和优化开发；然而，RM的特征是：借助适当的PNA软件，通过合并位于PNA内部已有地图的静态数据与由DDM存储于其中的动态(时间变量)数据，确定从出发点到最终目的地的最短路径，无论有无中间目的地；然而，RM的另一个特征是：通过合并位于PNA内部已有地图的静态数据与由DDM存储于其中的动态(时间变量)数据，由适当的PNA软件估算特定路径的燃料成本，继而确定从出发点到最终目的地的最具成本效能的路径，无论有无中间目的地；然而，RM的另一个特征是：根据PNA用户交互式选择的、用于已标注的或未标注的道路网络的标准，综合上述多种最优化路径(即最短路径和成本更低的路径)的能力，
专利代理机构
进入国家日期基于gps数据的道路交通状态判别方法的的的研究,gps道路放样,gps状态,e路航gps状态..
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
基于gps数据的道路交通状态判别方法的的的研究
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
基于GPS浮动车的城市道路交通状态判别技术的研究.pdf56页
本文档一共被下载：
次 ,您可免费全文在线阅读后下载本文档
文档加载中...广告还剩秒
需要金币：200 &&
你可能关注的文档：
··········
··········
硕士学位论文
基于GPS浮动车的城市道路
交通状态判别技术研究
导师姓帛职称
苏许琳副教授
申请学位级别
学辩专业名称
交通信息]：程与控制
论文提交日期 ¨论文答辩日期n
学位授予单位
答辩委员会主席
许宏科敦授
学位论文评阅人
赵忠杰教授
交通拥挤已成为困扰世界各大城市的主要社会问题之一，严重影响城市的可持续发
展和人们的日常生活与工作。快速、准确地发现路网中发生的交通拥挤，对于制定合理
有效的拥挤疏导策略具有重要意义。本文以GPS浮动车为依托，实时采集路网交通信
息，利用GIS．T系统对信息进行处理分析，判断路网中是否有拥挤发生，为交通管理者
和出行者提供及时准确的信息依据。
论文首先介绍了GPS浮动车交通信息采集系统的构成，阐述了系统各部分的功能
和相互间的协作关系，并对系统涉及的主要技术进行了分析介绍。本文的研究重点是如
何利用GPS浮动车采集交通信息、对采集的信息如何处理、如何用处理后的浮动车信
息判别交通状态。
浮动车信息采集技术中主要分析了浮动车采样时间间隔和浮动车样本量的确定方
法；浮动车传回GIS．T系统的数据先经过动态数据预处理，如丢失数据、错误数据的检
测修复，数据滤波等，再与电子地图匹
正在加载中，请稍后...城市动态交通信息采集技术_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
城市动态交通信息采集技术
上传于||文档简介
&&城​市​动​态​交​通​信​息​采​集​技​术
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩2页未读，继续阅读
你可能喜欢GPS车辆动态监控数据原理_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
GPS车辆动态监控数据原理
上传于||暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 安卓手机采集gps坐标 的文章

 

随机推荐