我在设置里看应用管理时,系统mbr发现可疑文件这两个可疑的软件,analytics和msa.这是正常软件吗?还是流氓

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姓名:周静
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自我介绍:周静,英国南安普顿大学硕士研究生。自身的名校申请以及国外学习生活经历使我擅长从学生的角度理解留学,同时深谙国外教育体系和录取要求。美国研究生申请不仅讲究专业度,更应该强调量体裁衣。工作以来,凭借专业的申请知识和丰富经验,本着高度的责任感和细致负责的工作态度,为学生提供最专业的指导,申请到理想的学校。高度的责任感和亲和力获得了学生和家长的一致好评。
工作感言:将每一位申请学生当作自己的弟弟或妹妹来看待,留学咨询不仅是指导,更是真诚沟通。
MIS到底是干什么的?(Business) analytics呢?( 12:09:44)
分类:&专家指南
MIS到底是干什么的?(Business) analytics呢?&1. 尽管为新东方前途留学个人官方博客,博客内容只代表个人观点。2. 本博客所有原创内容如需转载,请务必先联系博主,在授权转载后,请注明出处。3. 本博客使用的图片,视频字幕翻译均为博主自己制作。请勿用于任何商业用途。联系方式:南京新东方前途留学美国研究生部 周静电话:025-邮箱:本篇将会主要讨论这2个问题。1,mis是上什么的 干什么的?MIS项目的分类。2.&&analytics是干什么的 上什么的首先要明确一点的是,这两个专业对于转专业的申请者来说都是十分宽容的,的确MIS可能偏好CS或者mis本的同学,ANALYTICS比较偏好数理背景的同学,但是其他学科包括文法商都有不少申请成功的先例,关键就是说服adcom你的确喜欢这个,且的确愿意努力为这个转专业补上你所欠缺的了。而且相对于msa msf,大多数mis和analytics的项目都有29个月的OPT(stem)
13:32:49 上传&0.概述这张图是一个示意图。是从&公司的角度,也就是未来雇主的角度&来看待MIS和analytics的专业技能在公司的一些应用。 大家都知道目前是一个big data的时代,那么公司如何把海量的数据010101最终变成¥$¥$¥$呢? 就是基本上走的就是这个information chain首先把 海量信息retrieving,storing, processing,然后再进行种种分析,,xxx mining, xxx learninig,最后达成种种结果比如 cost reduction 或者 customer satisfaction ,总而言之 产生profits。一般现在大多数技术向的mis项目都会涉及途中的123(4) 而大多数的analytics项目会设计其中的(3)45其中 123和 CS的知识是有一定关系的而 45主要是statistcs的关系比较大,能熟练运用统计软件,能给统计软件编程,再来点business knowledge,再加上英语和softskill好。差不多就是一个理想的,比较有竞争力的analytics项目毕业生。1,mis是上什么的 干什么的?MIS项目的分类。大多数技术类的mis 主要学习的就是1 2 3 有些有4的知识和技能,辅以1门,甚至更多计算机语言 比如JAVA。具体请参阅各个项目的curriculum。(这种项目的代表项目有CMU mism 16 normal track,RPI MSIT,Upitt,NEU等。。。篇幅关系不一一写出)。这些项目总体来说在美国就业比较好的,因为有多多少少会编程,就算不能当IT consultant,business analyst ,DBA ,如果你技术好当当码农,甚至于software tester应该还是比较有保证的。那么还有什么其他类型的MIS呢? 除了技术类,还有管理类的MIS, 比如IUB,雪城?(可能记忆有误)。NYU-POLY等。篇幅关系不一一写出,相对偏文,美国就业总体来说不如技术类MIS,当然IUB的项目就业还是很强力的,因为他对学生英语能力要求很高很高,而且项目质量不错。)第三种就是图书馆学/信息学类。 出路主要是当faculty。。。。比如UNC的mis。等 这块我不了解。)2. (Business/mkt)analytics是干什么的 上什么的?比较让人欣慰的一点就是,虽然目前开设(Business/mkt)analytics的专业的学校不多,但是绝大多数都是以就业为导向,贴合就业实际big data--- analytical work的角度来培养学生的。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql),一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些 management的知识。总之 看一份典型的 businessanalytics课表吧。马上就可以对这专业产生直观的认识。 这是UTAustin商学院下的busines analytics的课表,虽然是商学院但是还是比较数理的课程,但是又没数理到文科生念不了。必修& && && && && &&&MIS 385: Data Analytics Programming&&MIS 381N.4: Decision Support Systems (Optimization and Decision Analysis)&&BA 385T: Financial Management&&MIS 381N.1: Introduction to Data Management&&STA 380.17: Predictive Modeling&&MIS 382N.9: Data Mining for Business Intelligence&&STA 380.18: Learning Structures and Time Series&&MIS 382N.11: Business Intelligence CapstoneElectiveCourses& && && && && & &&EE 380L: Advanced Data Mining and Web Analytics&&MKT 382: Analysis of Markets&&RM 392.5: Computational Finance&&LIN 386M/CS 395T: Data-intensive Computing for Text Analysis&&MKT 382.18: Marketing Metrics&&OM 386: Pricing and Revenue Optimization&&MIS 382N.12: Social Media Analytics&&OM 380.17: Supply Chain Analytics总之我把这个课表给几个已经在美国工作的前辈看了,都表示还是相对实用的课。基本就是培养analytical分析大数据方向的人才。在BIGdata的商业环境下,这方面可以说是78点钟的太阳,应该说就业也不会太差。这专业还是比较新的,许多学校都是13年新开,顺应社会上需要bigdata 人才而新开设的。据说harvard今年也要新开这个专业。其他据我知道的开设的有西北(工学院里)(地里有前辈介绍),CMUMISM-16 Business intelligence& data analytics track(heiz),rochester,UT austin NYU (都是今年新开,都是商学院下),fordham(商),Uconn(商),等,,上传一份附件可参考(数据比较老 不全)但是即时是这些商学院里的analytics大多数也是有STEM的,具体请咨询小米。【更多留学资讯尽在南京新东方前途出国官方网站 ,新浪微博@南京前途出国 @南京前途美研部,留学热线:025-转美国研究生部。南京新东方前途出国留学,助您迈步美加英澳新欧亚世界名校。】
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Jul 2014跟往年的申请战果汇报一样,我隐藏客户个人信息或者进行模糊处理来保护客户隐私,同时尽量选取了这些案例中比较interesting的故事来讲,这样对我留学服务感兴趣的看汇报,不感兴趣的读些故事看看是否有启发吧。各位不用对号入座猜测谁是我的客户,Warald跟客户签了保密协议,我既不会承认也不会否认来让你缩小猜测的范围。
先总结客户群体的几个特点:
在海外(包括美国)读本科的申请人数目越来越多
想读博的申请人,越来越多的采取硕博混申的策略,其中博士项目只申请好学校,如果申请不到,就选择尽量去个名校自费读完硕士,早点就业。
现在的申请人更加理智,对留学长远规划,注重未来的职业前景和就业机会,而不仅仅是拿到美国学位
转专业申请CS和数据科学的人越来越多
与往年类似,今年的很多客户来自去年客户的推荐,也包括去年申请失败后找我“接盘”操作的
Warald今年对博客进行了升级改版,之后有很多客户在Warald留学服务特点说明页面里留下了他们对于我今年服务的评价,对我服务感兴趣的同学,可以去看看。这里也摘取部分留言,仅供参考。
善于整体规划和长远考虑
一个好的申请人对申请的各方面各步骤游刃有余, 甚至是申请结束后的职业规划 这也是W大与别人不同之处…他对申请独特的理解与观点往往让人耳目一新 他所提出的计划也是我辈完全没有想到的 在申请的时候 W大能做的就是在文书中充分体现申请者的个人实力 这点我十分满意
不仅仅只是让我拿到了录取通知书,而且还对我在美国的未来就业等问题进行了指导,让我提前就知道了未来可能会遇到的问题与美国的形势
得到了很多有用的信息,比起自己对自己的一些规划,W大的建议更具有前瞻性,非常的有用
w大手上的资源很多,可以从各个方面长远的分析,对我的申请帮助很大
现在拿着满意的cs的录取,惊讶于这一年的变化,而这些变化大多数来自与w大的指导和帮助,不夸张的说他改变了我的职业轨迹,像一个职业规划师,凭借自己的经历和知识给我了很多难得的指导,这当然是国内大多数流水线一样的中介比不了的
仔细研究了之后发现跟国内中介有本质区别,务实,不忽悠,有一说一有二说二。下定决心签约之后的确如此,从实际出发,步步为营,方向明确,没有任何国内中介经常出现的横生枝节
最开始的选校就让我感觉他很不一样 听同学说其他中介的选校都是很保守 但是w大给我的选校列表大部分都是前20的 只有个别前30 虽然有点担心 但是他表示没问题 最后的结果看他对自己的自信是对的
家里一开始也是不大同意。然后开始找国内的中介,问了几个问题之后发现国内中介跟屎一样….问问题老跟我顾左右而言他…就是JB会吹。然后才听我的开始找W大。W大还是很靠谱的,每次问他问题回答都很令我满意。也跟我提醒了很多点,让我避免了犯致命的错误
文书、简历与推荐信也像其他人说的无论从语言还是内容都特别精彩
PS写得很赞,native American的水准!推荐信也很满意,连帮我推荐的教授都赞不绝口!
推荐信和SOP写的很满意,感觉自己是写不出来这个水平的。
对于W大在大方向的把握以及文书实力让我觉得很对得起这个价格
面试指导有效
上个月的master面试(今年新推出的考核方式),W大灵活应变,在他的指导下我的面试顺利准备
在申请前他就让我准备了很多在文书里面用不太到的项目经历总结 我也没多问就整理出来了 后来有学校给了面试 这些材料帮我很快准备好了面试 加上w大给的很多面试指导 我对这人生第一次正式面试已经充满信心 面试过后w大还帮我分析面试过程 指出了我的不足 这对以后的面试真的很有帮助 anyway 整个过程中我的收获非常大 不管是对申请 学校了解还是其他个人素质方面(例如面试技巧) w大不只是在帮你做申请 他还在帮你提升自己 这点是非常难得的
定义几个缩写、术语,在这个总结中会用到:
他 – 所有客户,不分性别,统称为“他”,
CS – Computer Science,计算机专业
EE – Electrical Engineering,电子工程专业,美国很多EE系也叫ECE,Electrical and Computer Engineering
MIS – Management Information Systems,管理信息系统,关于这个专业的介绍,参考《简谈MIS/Information Systems类专业申请和就业情况》
top 2大学 – 国内最好的两所大学,自然是北大清华
Offer – 国内很多留学机构把自费录取(admission)也称为offer来壮大门面,与他们不同,在Warald这里,offer的定义是“录取信+全额奖学金”,也就是留学期间,自己不出一分钱,学费和生活费,美国学校全包了。
MOOC – 以udacity、coursera为代表的网上公开课,提供多专业课程,尤其是计算机方面的比较好
以下为2014年度申请总结(包括春季入学和秋季入学)。每年出现在申请战果总结里的,都是使用全程留学服务的客户。
CS专业美本,三年前签约,经过长期准备,拿到斯坦福计算机系博士全奖
合作初期,首要任务是对后面几年做好规划。Warald主要考虑了两个因素:首先是仔细分析他就读的系里,具体哪些方向实力比较强、教授科研比较活跃,应该作为主力方向,这样将来申请的时候,可以打造最强背景、找到最有利的推荐信,来冲击顶级学校;其次是要兼顾客户的兴趣,不能单纯的为了去牛校而强迫自己做不感兴趣的事情,而是选择他感兴趣、有热情的方向,本科期间打好基础,将来读博也可以早点上路子、早点进行科研工作。
之后,Warald选择了一个科研方向,也研究了他系里的课程设置,推荐给客户。因为签约早,他有足够的时间在大学期间尝试做不同的事情,我甚至建议他去联系多个教授,比较一下,看看哪个教授的科研项目最有兴趣、跟他最合得来。他自己很努力,修课全拿A,跟不同的教授接触过以后,确定了他对Warald推荐的方向,的确非常感兴趣,也选择好了导师。很巧合的是,Warald前两年有其他客户拿到过他导师的博士全奖,之前通过交流,我预先就知道这个教授人非常好,非常替学生着想。
大三春季开始,客户全力以赴开始做科研,暑假过完,进入大四的时候,已经跟着组里的博士生一起,有论文发表了。尽管不是一作,但是导师对他的表现很满意。到申请的时候,导师已经分配给他课题,让他独立解决。
申请之前,我们根据他的情况,先跟导师确认了想留下继续读研的话,会有全奖。另外,导师也大力支持他去更牛的学校。客户对导师很感恩,也觉得除非是顶级牛校,否则宁可留在本科学校里继续跟目前导师合作。所以我们的选校名单很简单,就是只申请CS四大牛校:Stanford, MIT, Berkeley, CMU。
客户提供了PS和CV写作素材,我们进行了合作,Warald撰写了初稿,然后我们三方(Warald、客户、导师)对文书进行了多轮精益求精的修改,直到定稿。
最终,在多年准备之后,他拿到全奖去Stanford读Computer ... Jul 2014数据科学硕士项目申请激烈程度在迅速上升!以NCSU MSA为例,申请数目,连续七年增长;过去三年,每年超过70%的增长幅度。NCSU固然是顶级老牌analytics项目,但是综合排名拿不出手(没进前100名)。考虑到中国人强大的名校情节,你可以想象西北大学、哈佛、纽约大学、奥斯汀等综排好的几个学校申请难度增长有多大。
Jul 2014中国早就过了靠一个美国学位就让人崇拜的阶段了,即使你是哈佛和斯坦福毕业的,国内有这种学历的人也不稀罕了,更何况你也不是这种顶级学校毕业的,对吧?你指望着亮亮ucla, cmu, columbia, cornell的牌子,别人就给你跪了?高薪工作就飞来了?醒醒吧,现在是21世纪,留学生遍地都是,不是上个世纪随便哪个美国学校的海归都是稀奇货!而且,国内很多媒体,很喜欢报道找不到工作的海龟,不得不降低姿态,接受一个月两三千的工资,很多没有出过国的人,痛扁海龟们觉得可过瘾了,而被他们贬的海龟们,无论是去哪个国家的,共同特点是没有工作经验。你去翻翻这类新闻,看看有几个故事主人公是在国外公司全职工作过几年才归的?
Jul 2014大家都知道一亩三分地有很多从求职者角度写的就业类文章。joyce刚写了一个很不一样的:她从公司招聘官的角度,给出了如何找工作的好建议!她们公司近几年的新人几乎全都是从地里招聘的,她也是面试官之一,参与了从简历筛选到onsite面试到decision making全部流程。
Jul 2014杜克大学电子于计算机工程系工程硕士项目情况介绍:选课很自由,有五门课可以随便从CS和统计等系跨系选。项目侧重就业,凡是想找工作的,在美国就业率100%。每周drop in hour可以和program专门的career advisor交流,提供任何你需要的帮助。也可以提前预约时间。
Jul 2014我在前面文章里说了一通amazon的缺点,很多人是不是觉得这家公司不能去?事实并非如此。首先,amazon并不是人人都能去的。大部分学计算机软件的人,是去不了amazon的,也没有资格来对amazon挑剔。能去amazon的,已经是比较优秀的人才了。如果你周围的人,一堆去amazon的,那说明你朋友圈子质量很不错、你就读的项目就业很好。
Jul 2014Amazon这家公司对员工剥削的很厉害,绿卡政策很不友好,胃口大开不停招人,但也在迅速流失员工。很多微软和Amazon员工说:我认识的人,凡是去了Amazon的,一年以内都跳槽走人了。Warald写个上下篇,侃侃amazon的情况和对国际学生在IT行业就业的影响。
Jun 2014现在很多家长在网上查询信息,也有不少人给Warald写信。有些家长甚至是一封几页纸的长信,仔细描述孩子的情况。Warald理解,作为家长,你一定是非常骄傲的,但是从申请到美国读研究生的角度来看,有些事情是彻底无关、毫无区别的
Jun 2014每年申请,都是有人欢喜有人愁。2014年秋季入学申请早就落下了帷幕。有的同学申请全跪了,一个录取都没有;有的人保底的学校录了,但是很犹豫是再申请一把还是就这样凑合着算了。Warald并不打算替你做决定,给出一个答案,而是列举因素,建议你做决定的时候,考虑一下
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