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百度云管家自动备份逻辑问题，求大神收藏
自动备份文件夹，上传到云盘里的A文件我删了，而自动备份的本地盘A文件没删，那云管家会不会再上传一次？（我希望会）还有我安卓的云管家不会上传以前拍的照片（新拍的可以），短信也上传不了(提示本机没有短信) 。 清除数据或安装都没用。
不会！同步的时候会把本地的a也删除了
百度应该把规则说明清楚，像金山快盘就解释得很清楚。或则干脆可以自己设定
本想自己测试一下的，但现在在传800多首歌也不知道要传到什么时候
坐等你测试结果
悲剧，云盘a文件删了，本地盘a文件不会自动上传了。这样就很怪了，自动备份，顾名思义，就是文件存灭已以本地盘为主，本地盘有的文件，云端盘也要有。本地盘没了，云端盘不一定要消灭。
嗯，自动备份跟同步不一样，备份的东西删除，说明备份的不需要了，肯定不会再上传啦，因为不需要备份了，还再上传干嘛？
我下载的百度云，设置自动备份，弹出“最近常用文件夹”。按照它的说法，我就这么设置。然后文件夹里的所有东西都上传到百度云上。但接下来就恼火了，不知道为嘛。我再在该文件夹里新加一个文件，百度云这边却一点反应都没有。根本做不到自动备份。哭。所以楼主这个问题，没体验，所以不晓得。不过115网盘的云备份客户端，是可以重复备份的。比如我打开一个记事本，在里面写了一句话，点击保存。客户端就立刻备份了。不过这个东东呢，只要你在记事本里加一句话，再点保存。，它就会自动备份一个新的文档到云端。也就是说，我如果打十句话，每句话打完，都点一下保存。再在云端去看，就会发现，它有十个同样名字的文件。按照时间顺序排列，最上面的文件里面是十句话。第二个文件里面九句话。。。以此类推。蛋.疼啊啊啊啊啊啊啊啊啊、我用word打一千个字，保存一百次，云端就会出现一百个文件。好凌乱。。至于同步功能，我开都不开。觉得这个东西，在同步后，网站上一删，本地就没了。比较可怕。
安桌端的，只要将安桌端卸载了重新安装一下就可以。安桌端只会检测没有上传历史的本地文件进行上传，所以云端将短信啥的删除了之后，安桌端不会进行第二次上传。PC端的还没试过，正在试用
不对啊，我试过啊，可以的啊！~在网盘删除了A文件，是可以重新上传A文件的我现在郁闷的是，我的网盘自动备份一直上传，一个表给今天穿了无数遍了，这是什么情况？
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或手游服务器架构下的具体逻辑问题？求大神解答
我在做服务器架构的时候，在写商城服务器的时候，遇到了一个比较具体的问题，是这样的，假如我是客服端，然后想服务端发起购买商品的请求，服务器经过验证后应该给客户端发送金币更新，但这里有个问题，假如，我客户端比如在某一个游戏服务器上，商城服务器当验证完毕后，是否要同步给游戏服务器具体玩家的金币，因为游戏服务器上肯定是存着玩家的具体金币用作逻辑。我想了一种方式，就是商城服务器不作转发，直接存入数据库，但是每一次，任何服务器做任何金币操作的时候都去数据库取，然后再写入数据库，这样省力，但感觉效率低。不知道各位大神有没有好一点的方法！苹果/安卓/wp
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本帖最后由 ajiao4310 于
03:25 编辑
现在我想对数据进行无量纲化处理后，建立一个多项逻辑回归模型～但是现在有几个问题一直不能确定，希望大家能帮忙解答疑惑～多谢了！
1. 逻辑回归模型中的自变量可以存在负数吧？因为我12个变量中只有一个变量有负数，需不需要人为改为正数，方便后面可能进行的对数分析？
2. 含有负数的自变量该选择哪种无量纲化处理方法较好？同一个模型中的不同变量能使用不同的无量纲化处理方法吗？
3. 因为是通过无量纲化的数据来建立的逻辑回归模型，那么这个模型在具体使用过程中，比如预测未来某件事情发生，是否要求未来输入的自变量也必须经过同一个无量纲化公式来进行处理后，再代入模型分析？也就是说未来输入的自变量数据和建模使用的自变量数据都要与同一个参数进行加减乘除呢？
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载入中......
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& & 几个问题归根结底就是讨论变量的无量纲化问题，在做这个之前可以想想为什么要对自变量做无量纲化处理呢？不会平白无故做一件事吧，要做这事总有一定的道理。我个人建议，如果原始数据分布都是符合独立同分布（分布为正态分布或者近似正态分布），同方差的，没必要对原始数据进行量纲化处理。直接以原始数据纳入模型即可。如果你想比较标准化后的回归系数，设置输出标准化后的回归系数比较即可。不过在Logistic回归分析中，由于此模型是个概率模型，所以更多的是看回归系数B的方向和EXP(B)的大小，结合这二者来解释模型的。所以更没多大必要对原始数据进行量纲化了。不过原始数据进行量纲化并不意味着不对原始数据做预处理，消除极端异常值和多重共线性。我记得在另外两个帖子里会了你关于极端异常值和多重共线性的处理。
& && &再回到你的问题，即使你要对原始数据进行量纲化处理。不同的量纲化方法得到的结果不一样，可能对结果没有太大的影响（我也不确定），但总归还是前后统一都用一种量纲化的方法为好的。同理，如果你通过数据构建了一个概率预测模型，要带人后来的数据对其进行预测，前后统一就好。即前面量纲化了数据，后面再带人新的数据时也用同样的量纲化方法处理，前面没处理，后面也不用处理的。
& &&&祝好运。
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xddlovejiao1314 发表于
几个问题归根结底就是讨论变量的无量纲化问题，在做这个之前可以想想为什么要对自变量做无量纲化处理呢 ...好的，谢谢大神～～
我想进行无量纲化处理的原因，是因为有些变量测量值可达十万的级别，但是坡度和高度这两个变量都不超过一百，所以纳入回归方程中就会使得有些系数变得很奇怪，出现0.几的数字，所以才想标准化，使得回归系数量纲统一一些，不会那么难看～～
还有一点没弄清楚，如果回归方程是进行无量纲处理后得到的，那么带入新数据时是使用以前老的数据参数（比如平均值那些）来进行无量纲化，还是说根据新数据分布情况重新计算参数，然后再无量纲化呢？
ajiao4310 发表于
好的，谢谢大神～～
我想进行无量纲化处理的原因，是因为有些变量测量值可达十万的级别，但 ...& &&&你有些变量测量值得到十万级别，你可以将这些变量的单位改为万啊，然后不就下来了，还做量纲化干嘛啊。你说是不~如果你要做，直接用描述性统计分析里面有个勾选对话框，求得Z分数就好额，所有的指标都量纲化了。
& &&&得到回归模型后，带入新的数据，要和老的数据一起做量纲化吧，然后再带入预测。
xddlovejiao1314 发表于
你有些变量测量值得到十万级别，你可以将这些变量的单位改为万啊，然后不就下来了，还做量纲化干嘛啊 ...感觉换单位也会有问题的～ 因为数据从0到几十万都有很多分布（我样本数量都有十几万），如果取万，那么又会出现很多0.000几的变量值了～～
还有无量纲化方法，我看了比较多的文献说最好选用均值化，这样可以保留变量变异信息？
ajiao4310 发表于
感觉换单位也会有问题的～ 因为数据从0到几十万都有很多分布（我样本数量都有十几万），如果取万，那么又 ...看样子其实就是在数据的首尾两端存在很多的极端异常值了，你按照我上两个帖子建议的方法处理下就好额。
xddlovejiao1314 发表于
看样子其实就是在数据的首尾两端存在很多的极端异常值了，你按照我上两个帖子建议的方法处理下就好额。从箱图来看好像还比较正常，基本没有异常点～～可能因为我研究范围比较大（整个城市）吧～我现在就是犹豫使用z值（标准化）还是均值化的无量纲化方法来处理～～
ajiao4310 发表于
从箱图来看好像还比较正常，基本没有异常点～～可能因为我研究范围比较大（整个城市）吧～我现在就是犹豫 ...都做做，然后看看哪个结果更理想呗。
xddlovejiao1314 发表于
都做做，然后看看哪个结果更理想呗。好的，
趁这个机会，再问个与这个问题无关的问题～～现在准备尝试你文章中提到的缩尾处理，请问stata中的winsorize命令有自动识别异常值的功能吗？还是说要通过箱图那些手段人为挑选出异常变量后，再来用这个命令处理？？
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> 联通光纤安装时，注册逻辑ID一直卡在20%，是什么毛病，求大神，在线等，不能安光纤啊
联通光纤安装时，注册逻辑ID一直卡在20%，是什么毛病，求大神，在线等，不能安光纤啊
转载 编辑：李强
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