我的研究生课题是短时交通流预测的算法研究，怎样对这个课题展开研究，有没有有用的群或论坛课题共帮助？_百度知道
我的研究生课题是短时交通流预测的算法研究，怎样对这个课题展开研究，有没有有用的群或论坛课题共帮助？
我研究课题短交通流预测算研究完全陌看算知道研究手没高手或前辈指导何该课题展研究研究重点需注意些面与实际工作提早联系起没用群或论坛使用谢谢
算类型与路口类型选择关系；现算知道该采用哪导师说先采用别种算进行编程仿真查看效再基础进行改进究竟采用谁难题TRB.TRC数据库
提问者采纳
建议先量广泛阅读内外相关文献先看综述类文章看看别各种预测何剖析各种算优缺点于胸看研究类文章看看别某种哪些面改进、何改进接着初步形两种思路：1、改进现算再考虑些缺点能能想办改进使算更完善2、提新算提种新难度更除非深数功底且新数或模型研究较深坚信些别没用新用短交通流预测算创新研究推荐改进现某种或某几种预测算新数提需要紧盯数科前沿研究般难做且功风险更高另外量阅读TRR（TRANSPORTATION RESEARCH RECORD美交通研究委员定期版期刊）刊登关本领域研究文章面文章高权威性信性祝远
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谢谢指导！
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研究课题我,我做短交通流预测研究.读些TRB.TRC面文章,找研究点.改进模型,自提模型(难度),交通流预测短,期预测,要先找研究点~再找要研究点存问题.解决些问题~
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&&短​时​交​通​流​预​测​的​所​有​方​法​综​述​,​很​有​参​考​价​值
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你可能喜欢基于EVIEWS的短时交通流分析及预测--《西南交通大学》2009年硕士论文
基于EVIEWS的短时交通流分析及预测
【摘要】：
交通系统瞬息万变,充满了不确定性,以往的中、长期交通流预测不适用于需要实时控制和引导的系统。而预测时间跨度为5-15 min的短时交通流预测对动态交通分配研究有着重要作用,成为当前的研究热点。
EVIEWS是计量经济学研究中收集资料、估计、检验、设计模型和运用模型进行预测、求解的工具,具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能。运用EVIEWS软件对短时交通流进行分析、建模和预测具有很强的可操作性和适用性。论文在分析短时交通流特征的基础上,研究短时交通流预测。分析短时交通流时间序列的特性及影响因素,并对现有的预测模型进行分析和总结后提出以EVIEWS软件建立短时交通流预测模型,详细介绍了EVIEWS软件的对象基础、基本数据处理、短时交通流序列自相关分析与偏自相关分析、短时交通流序列单位根检验和方程预测。然后选取短时交通流数据,通过EVIEWS软件对短时交通流时间序列各种统计量进行描述分析,并建立指数平滑预测模型;再对短时交通流时间序列进行单位根检验,发现经过一阶差分之后,短时交通流时间序列变成一个平稳序列,调整各种参数,建立短时交通流时间序列的ARIMA模型,详细论述各个阶段的详细操作步骤,参数判断调整等。论文最后进行了比对分析,结果表明利用EVIEWS建立短时交通流预测模型,具有操作简便、直观性、高效率和高精确度等特性,可以作为短时交通流实际分析和预测的一种有利工具。
【关键词】：
【学位授予单位】：西南交通大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2009【分类号】：U491.112【目录】：
Abstract7-10
第1章 绪论10-18
1.1 选题背景10-11
1.2 国内外研究现状11-16
1.2.1 国外短时交通流预测研究状况11-14
1.2.2 国内短时交通流预测研究发展与现状14-16
1.3 论文的研究意义16-17
1.4 论文的研究内容17-18
第2章 短时交通流特性及其影响因素分析18-25
2.1 交通流特性分析18-21
2.1.1 交通流运行过程特性分析18-20
2.1.2 交通流状态特性分析20-21
2.2 短时交通流特性21-25
2.2.1 短时交通流分析方法及特性22-24
2.2.2 短时交通流的主要影响因素24-25
第3章 现有短时交通流预测模型分析25-39
3.1 短时交通流预测研究概述25-27
3.1.1 短时交通流预测基本原理25-27
3.1.2 短时交通流预测的要求27
3.2 现有预测模型27-36
3.2.1 多元线性回归预测28-29
3.2.2 神经网络模型29-30
3.2.3 指数平滑预测30-34
3.2.4 时间序列模型34-36
3.2.5 总结36
3.3 新方法的提出36-39
第4章 运用EVIEWS建立短时交通流预测模型39-55
4.1 EVIEWS软件介绍39-40
4.2 EVIEWS数据分析基本概念和方法40-45
4.2.1 EVIEWS基础40-41
4.2.2 对象基础41-43
4.2.3 基本数据处理43
4.2.4 参数估计43-44
4.2.5 假设检验44-45
4.3 短时交通流序列的EVIEWS自相关分析与偏自相关分析45-49
4.3.1 短时交通流序列的自相关系数46
4.3.2 短时交通流序列的偏自相关系数46-47
4.3.3 利用短时交通流序列的自相关分析图分析模型结构47-49
4.4 短时交通流序列的EVIEWS单位根检验49-52
4.4.1 ADF检验50-51
4.4.2 Phillips-Perron(PP)检验51-52
4.5 短时交通流序列的EVIEWS方程预测52-54
4.6 EVIEWS建立短时交通流序列ARIMA模型的步骤54-55
第5章 EVIEWS短时交通流预测实例55-73
5.1 数据来源55-58
5.2 交叉口短时交通流EVIEWS描述统计量分析58-62
5.2.1 交叉口短时交通流的EVIEWS描述统计量58-61
5.2.2 交叉口短时交通流的EVIEWS描述统计量分析61-62
5.3 交叉路口EVIEWS短时交通流预测62-73
5.3.1 指数平滑法62-66
5.3.2 ARIMA模型66-72
5.3.3 两种方法的EVIEWS表现分析72-73
参考文献75-78
攻读硕士学位期间发表的论文78
欢迎：、、)
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【引证文献】
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