概率论与数理统计及其应用(盛骤)【电子书籍下载 epub txt pdf doc 】
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概率论与数理统计及其应用
作者：盛骤
出版：高等教育出版社
概率论与数理统计及其应用《概率论与数理统计及其应用》共分9章，第1章～第4章是概率论部分，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、正态分布。第5章～第8章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第9章为概率论与数理统计的一些应用，分为4节，内容有可靠性、单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制。　　《概率论与数理统计及其应用》可作为高等学校工科各专业、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类有关专业技术人员参考。前言第1章 随机事件及其概率1.1 随机试验、样本空间1.2 随机事件1.3 随机事件的概率1.4 古典概率模型1.5 条件概率1.6 事件的独立性习题第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布律2.3 连续型随机变量及其概率密度2.4 分布函数2.5 二维随机变量2.6 边缘分布2.7 条件分布2.8 相互独立的随机变量2.9 随机变量函数的分布习题第3章 随机变量的数字特征3.1 数学期望3.2 方差3.3 协方差与相关系数3.4 切比雪夫不等式与大数定理习题第4章 正态分布4.1 正态分布4.2 正态随机变量的线性组合4.3 中心极限定理4.4 二维正态分布习题第5章 样本及抽样分布5.1 随机样本5.2 直方图5.3 统计量5.4 抽样分布习题第6章 参数估计6.1 参数的点估计6.2 估计量的评选标准6.3 参数的区间估计6.4 IT_态总体均值与方差的区间估计6.5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间6.6 单侧置信限习题第7章 假设检验7.1 假设检验7.2 一个正态总体均值与方差的假设检验7.3 两正态总体均值或方差的比较7.4 分布拟合检验习题第8章 方差分析和回归分析8.1 单因素试验的方差分析8.2 一元线性回归习题第9章 概率论与数理统计的一些应用9.1 可靠性9.2 单服务台排队模型9.3 蒙特卡罗模拟9.4.质量控制附表1 几种常用的概率分布表附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 X2分布表附表6 F分布表习题答案
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习题课《概率论与数理统计》第三章多维随机变量及其分布.ppt62页
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第三章　多维随机变量及其分布习
课 一、重点与难点 二、主要内容 二维随机变量 二维随机变量的分布函数 二维离散型随机变量的分布律 二维连续型随机变量的概率密度 边缘分布函数
离散型随机变量的边缘分布
连续型随机变量的边缘分布 随机变量的条件分布 随机变量的相互独立性 二维随机变量的推广 随机变量函数的分布
三、典型例题 当 X, Y
2 连续型随机变量函数的分布 当 X,
独立时, 则有 推广 例1 解 例2 [思路] 解 一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题 1.重点 二维随机变量的分布 有关概率的计算和随机变量的独立性 2.难点 条件概率分布 随机变量函数的分布 定 义 联 合 分 布 函 数
联 合 分 布 律
联 合 概 率 密 度 边
布 两 个 随 机 变 量 的 函 数 的 分 布 随 机 变 量
的 相 互 独 立 性 定 义 性 质 二 维 随 机 变 量 推 广
n 维随机变量的概念 二维随机变量
的分布律也可表示为: 离散型随机变量
的分布函数为
表示介于 f
x, y 和 xoy 平面之间的空间区域的全部体积等于1.
两个常用的分布 　　设 D 是平面上的有界区域, 其面积为 S, 若二 维随机变量
具有概率密度 则称
在D上服从均匀分布. 若二维随机变量
具有概率密度 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布. 为随机变量
关于 Y 的边缘分布函数. 随机变量关于X
和 Y 的边缘分布函数分别为 联合分布 边缘分布 同理得 Y 的边缘概率密度
离散型随机变量的条件分布 同理可定义
连续型随机变量的条件分布 联合分布、边缘分布、条件分布的关系 联合分布 边缘分布 条件分布
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基础科学类
概率统计及随机过程
[系列教材 ┈→ 基础科学类]
定价：17元
作者：张福渊 郭绍建? 萧亮壮 傅丽华
配盘：无盘
出版日期：200009
开本：850× 开
字数：333千字
点击次数：7511
??本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。一章至六章为概率论，包括：随机事件的概率；随机变量及其分布；二维随机变量；随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理。七章至十章为数理统计，包括：统计量及其分布；参数的点估计和区间估计；假设检验；回归分析。十一章至十三章为随机过程，包括：随机过程的基本概念；平稳过程；马尔可夫链。书中还配置了相当数量的例题和习题，便于读者自学；并且配置了适量应用性的例子。
??全书内容丰富，深入浅出。在满足理工科大学基本教学要求的基础上，选编了部分具有广阔应用领域的内容，使得本书既可作为理工科大学的本科教材，又可作为研究生参考书，也可作为有关专业的教师和工程技术人员的参考书。&?&
??概率论及以它为基础的数理统计、随机过程都是研究随机现象的数学分支。几个世纪以来，经过众多学者潜心研究，概率论、数理统计、随机过程已经成为既互相关联又自成体系的三门严谨的分支学科。随着科学技术的快速发展和生产力的大幅度提高，在各个研究领域和工程技术领域中，人们愈来愈关注随机模型，使得随机理论和方法的应用愈益广泛，几乎渗透到科学技术的各个领域之中。
??本书介绍概率论、数理统计、随机过程中的基本理论和基本方法。初稿是笔者在北京航空航天大学自编的全校通用教材，1987年投入使用。几经修订，于1993年正式出版。为了适应科技发展的需求，为了适应教改的需求，我们本着立足现在，着眼未来，精益求精的指导思想，对原有版本作了全面的增删修订，从体系上作了调整，许多章节推翻原稿，重新改写。在满足理工科大学基本教学要求的基础上，在深广度方面都有提高。书中一些具有深刻理论又有广阔应用领域的内容及例子，可供读者选学或作参考。书中各章均配置了相当数量的例题和习题，并对习题给出了答案。本书既可作为理工科大学本科教科书，又可作为研究生参考书，也可作为有关专业的教师或工程技术人员的参考书。?&本书关于"分位点"的定义以及附表二至附表五中的分位点数，依据中华人民共和国国家标准，统一为下侧分位点。这与以往教材中使用上侧分位点和双侧分位点是不同的。请读者注意区别。?&韩於羹教授详细审阅了全部书稿，提出了极为切实的修改意见，特此致以衷心的感谢。
??本书&第一章至第四章由郭绍建执笔；第五、六章由傅丽华执笔；第七章至第九章由萧亮壮执笔；第十章至第十三章由张福渊执笔。张福渊对全书进行了修订统编。
??限于水平，书中难免存在缺点或错误，欢迎同行专家和读者批评指正。
??&编者?&2000年3月&　　
第一章&随机事件的概率?&
第一节&随机事件与样本空间&
第二节&概率的定义及性质&
第三节&条件概率与乘法公式&
第四节&全概率公式与贝叶斯公式&
第五节&事件的独立性&
第二章&随机变量及其分布?&
第一节&随机变量&
第二节&分布函数&
第三节&离散型随机变量及其概率分布&
第四节&常用的离散型分布&
第五节&连续型随机变量及其概率密度&
第六节&常用的连续型分布&
第三章&二维随机变量?&
第一节&联合分布&
第二节&边沿分布律与条件分布律&
第三节&边沿分布函数&
第四节&边沿概率密度与条件概率密度&
第五节&相互独立的随机变量&
第四章&随机变量的函数的分布?&
第一节&离散型随机变量的函数的分布&
第二节&一维连续型随机变量的函数的分布&
第三节&二维连续型随机变量的函数的分布&
第五章&随机变量的数字特征?&
第一节&数字期望&
第二节&方差&
第三节&常用随机变量的数学期望和方差&
第四节&协方差和相关系数&
第五节&矩、协方差矩阵&
第六章&大数定律和中心极限定理?&
第一节&契比雪夫不等式&
第二节&大数定律&
第三节&中心极限定理&
第七章&统计量及其分布?&
第一节&总体与样本&
第二节&样本矩和统计量&
第三节&统计量的分布&
第八章&参数估计?&
第一节&参数的点估计&
第二节&点估计量的优良性&
第三节&置信区间&
第四节&正态总体均值和方差的区间估计&
第五节&二正态总体均值差和方差比的区间估计
第九章&假设检验?&
第一节&假设检验问题&
第二节&正态总体均值和方差的假设检验&
第三节&二正态总体均值差和方差比的假设检验&
第四节&总体分布的假设检验&
第十章&回归分析?&
第一节&一元线性回归方程&
第二节&预测与控制&
第三节&可线性化的曲线回归&
第四节&多元线性回归&
第十一章&随机过程的基本概念?&
第一节&随机过程的定义及分类
第二节&随机过程的概率分布&
第三节&随机过程的数字特征&
第十二章&平稳过程?
第一节&严平稳过程&
第二节&广义平稳过程&
第三节&正态平稳过程&
第四节&遍历过程&
第五节&平稳过程的相关函数与谱密度&
第十三章&马尔可夫链?
第一节&马尔可夫链的定义&
第二节&参数离散的齐次马尔可夫链&
第三节&参数连续的齐次马尔可夫链&
附表一&泊松分布表
附表二&标准正态分布表&
附表三&?t分布表&
附表四&2分布表&
附表五&?F分布表&
附表六&相关系数临界值(rα)表&
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