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&今天凌晨0点,iPad mini 4率先在中国区官网商店开放销售。在配置方面,iPad mini 4搭载 A8 芯片、M8 协处理器,配备Touch ID 、 1GB 运行内存、 800 万像素的主摄像头。可以说,iPad mini4具备了苹果所有最新技尸在屏幕像素密度一项上是最高的326ppi,显示效果也绝对是最好的。最惊喜的是,其售价和iPad mini3保持了一致,16GB版最低2888元。
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&苹果微信抢红包接龙软件 :如今本公司推出一款最新的微信抢红包外挂软件,只需在手机上下载
一个软件,佩戴一个加速器,无须跟在手机旁也可即时抢到最大的红包。也可抢到最大的点数。 [
微信抢红包软件]昨日小锤子手机初次出如今工信部网站上.并引起了不少人的重视.但其时并未有
该机的有关装备出炉.而如今.工信部设备认证基地网站正式发布了这款锤 子新机的首要硬件装备.
并显现该机装载有5.5英寸触控屏和1300万像素摄像头.内置1.5GHz八核处理器.具有2GB内存容量.
估计有可能在今年七 月份正式发布. 假如你有一台智能手机或苹果手机.假如你在上面装了某个软
件.那么你今年的新年很可能是在下面这么的场景中度过的: 这也使得许多的网友宣布了下面的感
慨: 而近来几天不少群里边又流行起来一种&红包接力&的玩法.大概的规则是:群里边先由一人发
一个红包.然后咱们开端抢.其间金额最大的那自个继续发新一轮的红包.以后不断往复循环. 这时
候咱们或许就会问了.一向这么玩下去会有啥成果呢?是&闷声赚大钱&了.仍是&错过几个亿&了?
是终究完成&共同富裕&了.仍是成为&寡头独占&了?要回答这些问题.咱们无妨用计算模拟的办法
来做一些随机试验.得到的成果或许会让你大跌眼镜呢. 红包进阶模型DD散布 复习一下方才的切面
条模型关键: 1.一次可以生成n个随机数.且总和为1.这么每个数乘以红包总金额即是每自个分得的
钱, 2.每个随机数的希望应当对等.即n分之一.这是为了确保咱们抢红包时机对等, 如今咱们为它
添加一个第三条: 3.有一个参数可以用来调理红包的&公正&程度.这儿的公正不是指时机公正.而
是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近.即金额分配的波动性是大仍是小. 比如100元的红
包发给10自个.假如每人都是10元摆布.咱们以为这种分配更公正些,假如起码的才0.8元.最多的有
20元.明显就有失公允了(意外的 是作者好几回碰到这种状况--). 微信抢红包器: 跟着阿里巴巴与
腾讯羊年新年的&红包大战&晋级,各种关于不相同路径的抢红包神器也在曩昔 几周里许多呈现,傍
边有真有假,有合理的也有不合法的.记者冒着账号被盗的风险,检验筛选出一些有实效的东西,仅供
读者们参看,目的也并不在鼓舞运用,究 竟 新年抢红包,咱们抢的本来不是钱,而是欢喜,都用东西
的话就失掉意义了. 新浪微博红包神器 : 小众新浪微博抢红包辅佐软件 V1.5-让红包飞2015 新&
浪微博的2015#让红包飞#活动是新年期间在活动主页.自个微博主页或单条红包微博中,点击&抢红
包&按钮即可抽取红包,有时机赢得现金.什物.卡券等 羊年新春好礼.有小众软件论坛人士开宣布了
一个专门关于新浪微博红包的小东西,用于帮忙用户更有功率地抢夺微博上守时定量且为数许多的
各类红包和礼券. 软件运用: 1.翻开软件后首要输入微博账号暗码登录微博; 2.挑选红包专场,然
后&获取红包&; 3.设定自动查看时刻间隔默许60秒,点击&查看&; 阐明:记者检验发现,该软件只
能帮忙用户自动查看出没有抢完的新浪微博各类红包,不能替代用户自动点击抢夺,但无疑能极大进
步你查找各类微博红包的速度. .有一个参数可以用来调理红包的&公正&程度.这儿的公正不是指
时机公正.而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近.即金额分配的波动性是大仍是小. 比
如100元的红包发给10自个.假如每人都是10元摆布.咱们以为这种分配更公正些,假如起码的才0.8
元.最多的有20元.明显就有失公允了(意外的 是小编好几回碰到这种状况--). 微信抢红包器: 微
信抢红包神器: 据悉,许多游戏的&完结&,不是由于其他缘由,恰恰即是由于&外挂&过多,
致使正常的游戏环境无法生计,终究的成果即是人人&开挂&,这种游戏肯定会逝世。微信红包&
外挂&的呈现,莫非也会像游戏相同被外挂&杀死&吗? & 我以为这是一个伪出题,犹记住上一年
微信红包刚鼓起的时分,某浏览器迅速推出了有关的抢红包插件,可是不久以后该插件就失效了。
依据我在百度上查找&微信红包外挂&的成果也发现,2014年陆陆续续的呈现了多款微信红包&外
挂&,可是不久以后这些外挂也失效了。 & 基本上所有的互联网商品都会呈现缝隙,微信的用户
达到了4.68亿,其间呈现一些缝隙也属正常,用户可以在短期内&钻缝隙&,是他们的本事,可是
微信官方会听任这些**者呈现吗?微信官方会忍心让自个的蛋糕被他人&分割&吗?肯定不会。&
& 早期的QQ游戏傍边,常常有外挂商品呈现,不少程序员使用QQ游戏的缝隙,开宣布了适当高超
的&外挂&工具,可是随着QQ游戏的不断晋级,这些外挂也必须得跟着晋级。在全部大的QQ游戏环
境中,并没有由于有外挂的呈现而致使用户不去玩QQ游戏。 & 同理,短期内,用户使用微信红包
的缝隙,开宣布一些&**&软件是正常的,可是要想长期且对微信的干流用户形成巨大影响是不行
能的,微信没那么傻。 & 和2014年头不相同的是,2015年头的微信红包中多了公司的参加,许多
公司的参加,完全将互联网红包这一产品推开,微信红包、QQ红包、支付宝红包、微博红包,各种
各样的互联网红包开端分散 & 土豪发10万多元微信红包 每次2000大洋 接近新年,互联网&红包
大战&再次晋级。微信、支付宝、微博等红包乱飞,咱们抢得不亦乐汉一对一发红包、专门建群
发红包、还有玩起红包接龙&&有市民抢到0.04元,晒图大喊&这个记载有人能打破么!&也有市
民在这1个多月里宣布3800多个红包,近11万元。 抢到的晒红包,没抢到的忙吐槽,电子红包俨然
成为新年俗。&年&的方式在变,不变的是国人心中难以舍弃的团圆梦。不过仍是要提示咱们,微
信朋友圈等交际媒体上转发的声称是&抢红包&活动,并不一定全都是真的,需求留意鉴别。而比
电子红包更重的,是实际中的亲情相对。无妨放下手机,多些陪伴。
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【科技讯】10月16日消息,据悉,日前苹果手机用户在网上吐槽,iOS 9会在无线局域网信号不好时自动跳转到移动蜂窝数据的&Wifi助力&功能中,该功能很明显具有偷流量的可能,这种可能引起了不少的争议。对此,苹果官方日前给出了最新回复。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是&闷声赚大钱&了,还是&错过几个亿&了?是最终实现&共同富裕&了,还是变成&寡头垄断&了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型(分布)&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;现在我们为它增加一个第三条:&
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当&=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是&=10时的一组随机数:
0.....1703169
可以看出,当&=1时,金额分配的变动性非常大,而在&=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始&
有 了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的设定&&),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。&
在我们的模拟中,依然对实际情况做了很多简化,比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的(排除了资产为负的人)。在实际情况中,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名 次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大?尼系数来判断&&
我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?&
对 于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的&尼系数&(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。&&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了,
红包越&公平&,贫富差越大&&
前 面提到,在我们的模型中有一个参数 & 用来控制红包金额分配的&公平&程度(或者更准确地说,是&平均&的程度,因为就机会而言,每个人分得金额的可能性都是相同的,但就每一次实际分得的金额 而言,& 越大,这种分配越倾向于平均,即结果的波动性越小)。下图展示了一组随机模拟实验的结果,其中我们模拟了20次红包接力的游戏,10次取 &=2, 另外10次取 &=20。每次游戏中,红包都接力了500次。
可以看出,红线和蓝线虽然有所重叠,但总体来看蓝线的取值要比红线更大,也就是说,红包金额越&公平&,贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直觉,但其实也合情合理:如果红包的分配是绝对公平的,那么第一名得到的金额就将是2元,而下一轮又必须送出20元,所以 总共亏损18元;如果红包金额的波动性很大,就会有一部分人得到的金额小于2元,而第一名就会得到更多,也就更不容易破产。所以说,一个规则是否真的&公 平&,不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则,我们还可以考虑一系列其他的玩法:
1. 之前的规则记为1号;
2. 玩法2:第一个红包金额为20,第二个为21, 第三个为22,&&到30后又递减至20,以此反复;
3. 玩法3:下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10;
4. 玩法4:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍,30封顶;
5. 玩法5:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍,30封顶;
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数,为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下,原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前,大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序,然后再和下面的结果对比一下,看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图,全部取10个红包,&=2,初始20元。每种玩法我们模拟10次,也就是有10条尼系数曲线。&&
可以看出,按照贫富差距排序,从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样,你猜对了吗?
我相信你一定被4和5之间的&天壤之别&惊呆了。为什么一个是最大,而另一个甚至是平坦的呢?
其 实,规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下,第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1,换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4,下一轮的总金额就是16;这一轮最大可能就变成了3,那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来,总 金额小于1分钱,就保持不变了(图中的水平线部分)。相比之下,5乘以23%得到115%,结果红包会变得越来越大,而由于我们设定了30块钱封顶,会让 每个红包稳定在30元附近,因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是,在4倍和5倍之间应该会有一个临界值,把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演,但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
【讯】6月30日消息,刚刚接受了乐视投资的酷派集团在今天内部会议中通过了重大人事调整,郭德英辞去酷派总裁一职,不过仍保留董事长职务,而常务副总裁李斌接任集团总裁一职,并兼iVVi公司总裁一职。
  根据酷派内部公告显示,酷派总裁郭德英将不再任总裁一职,由常务副总李斌接任。张光强、赖赣峰升任酷派集团高级副总裁,李彦辰为助理总裁。
财富热线:&&联系人:吴经理 &&Q+Q客服:& 微信号:&
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最后的话&正如开篇所言,这只是红包算法的一个模型,并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看,这个模型(特别是在&较小时)对现实的模拟还算令人满意,不过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了&&鉴于验证繁琐,红包数据收集不易,而且本身就是个娱乐项目,此处就不再对此较真。欢迎感兴趣的读者进行更深入的验证。&您当前的位置: &
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1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
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3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当&=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0., 0.,0...
而下面是&=10时的一组随机数:&
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可以看出,当&=1时,金额分配的变动性非常大,而在&=10的情形下,金额的分配就平均多了。
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在我们的模拟中,依然对实际情况做了很多简化,比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的(排除了资产为负的人)。在实际情况中,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:&
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
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可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了, 导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4 次,等等。
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当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大?尼系数来判断&
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对 于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的&尼系数&(Gini Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
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可以看出,红线和蓝线虽然有所重叠,但总体来看蓝线的取值要比红线更大,也就是说,红包金额越&公平&,贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直觉,但其实也合情合理:如果红包的分配是绝对公平的,那么第一名得到的金额就将是2元,而下一轮又必须送出20元,所以 总共亏损18元;如果红包金额的波动性很大,就会有一部分人得到的金额小于2元,而第一名就会得到更多,也就更不容易破产。所以说,一个规则是否真的&公 平&,不能只看其表面。
出人意料的更多玩法
除了前面提到的这个规则,我们还可以考虑一系列其他的玩法:
1. 之前的规则记为1号;&
2. 玩法2:第一个红包金额为20,第二个为21, 第三个为22,&&到30后又递减至20,以此反复;
3. 玩法3:下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10;
4. 玩法4:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍,30封顶;
5. 玩法5:下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍,30封顶;
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数,为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下,原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前,大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序,然后再和下面的结果对比一下,看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图,全部取10个红包,&=2,初始20元。每种玩法我们模拟10次,也就是有10条尼系数曲线。&
可以看出,按照贫富差距排序,从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样,你猜对了吗?
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其 实,规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下,第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1,换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4,下一轮的总金额就是16;这一轮最大可能就变成了3,那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来,总 金额小于1分钱,就保持不变了(图中的水平线部分)。相比之下,5乘以23%得到115%,结果红包会变得越来越大,而由于我们设定了30块钱封顶,会让 每个红包稳定在30元附近,因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是,在4倍和5倍之间应该会有一个临界值,把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演,但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
除了本文考察的这些可能影响金额分配的因素之外,读者还可以利用文中用到的代码继续考察其他因素对贫富差距的影响(可能需要对代码稍作修改),比如红包人数,初始金额等等。
以上就是我机网小编带来的微信自动抢红包方法详解,希望对玩家朋友顺利的抢到红包有所帮助。
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