怎样将多个PDF扫描文件合为1个PDF文件存储？_百度知道
怎样将多个PDF扫描文件合为1个PDF文件存储？
第一次接触，不太懂。用的是一体机PAGEMANAGER.想问一下，怎样将扫描的文件，多个合成一个保存？谢谢！
能不能直接用PAGEMANAGER进行操作，不涉及别的软件？请过程尽量详细。谢谢
需要用Adobe acrobat 版本，acrobat可以对pdf文件进行生成、合并、提取、替换、旋转、修改、优化等操作。
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选定好一个PDF文件打开後,选择文件,插入页面,将其他扫描的文件插入进去做成一个文件.
使用adobe 的pdf编辑软件就可以对pdf文件进行合并，替换、修改等操作。
用OCR软件全选，保存为PDF
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出门在外也不愁adobe acrobat xi pro 怎么进行优化_百度知道
adobe acrobat xi pro 怎么进行优化
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用Adobe Acrobat打开需要优化的pdf文件→另存为其它有两个选择：1、缩小大小的pdf：适用于文本内容的pdf文档；2、优化的pdf：适用于图片内容/扫描版的pdf详见图示
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出门在外也不愁PDF的优化功能在哪儿？怎么才能压缩PDF?_百度知道
PDF的优化功能在哪儿？怎么才能压缩PDF?
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这个不同的pdf软件在哪里是不一样的我用的是adobe acrobat 具体操作这样的打开文件---文档---优化扫描的pdf
这时候跳出对话框
可以选择 优化的选项
我用的福晰PDF阅读器 没找到那里能压缩
这个软件 编辑 下面有个优化
但是 好像没有什么实际意义的
编辑下面没有优化
除了这个方法 还有别的方法压缩PDF吗
可以 再用一次虚拟打印 将 打印质量 降低 文件就小了只是这个 方法就降低了文件质量慎用
刚刚下载了个压缩PDF的软件 貌似只有10天试用期，不管了，眼前的问题暂时解决了
治标不治本
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Java性能优化权威指南 PDF扫描[132MB]
Java性能优化权威指南 PDF扫描[132MB]电子书简介：
Java性能优化权威指南主要为Java SE 和Java EE 应用的性能调优提供建议。主要包括以下几方面：性能监控、性能分析、Java HotSpot VM 调优、高效的基准测试以及Java EE 应用的性能调优。
《Java性能优化权威指南》适合所有Java 程序员、系统调优师和系统架构师阅读。
Java性能优化权威指南 目录：
第1章　策略、方法和方法论 1 1.1 性能问题的现状 1 1.2 性能分析的两种方法：自顶向下和自底向上 4 1.2.1 自顶向下 4 1.2.2 自底向上 5 1.3 选择正确的平台并评估系统性能 5 1.3.1 选择正确的CPU架构 6 1.3.2 评估系统性能 7 1.4 参考资料 7 第2章　操作系统性能监控 8 2.1 定义 8 2.2 CPU使用率 9 2.2.1 监控CPU使用率：Windows 9 2.2.2 监控CPU使用率：Windows typeperf 12 2.2.3 监控CPU使用率：Linux 13 2.2.4 监控CPU使用率：Solaris 14 2.2.5 命令行监控CPU使用率：Linux和Solaris 16 2.3 CPU调度程序运行队列 19 2.3.1 监控CPU调度程序运行队列：Windows 19 2.3.2 监控CPU调度程序运行队列：Solaris 21 2.3.3 监控CPU调度程序运行队列：Linux 21 2.4 内存使用率 22 2.4.1 监控内存利用率：Windows 22 2.4.2 监控内存使用率：Solaris 23 2.4.3 监控内存使用率：Linux 24 2.4.4 监控锁竞争：Solaris 25 2.4.5 监控锁竞争：Linux 26 2.4.6 监控锁竞争：Windows 27 2.4.7 隔离竞争锁 27 2.4.8 监控抢占式上下文切换 27 2.4.9 监控线程迁移 28 2.5 网络I/O使用率 28 2.5.1 监控网络I/O使用率：Solaris 29 2.5.2 监控网络I/O使用率：Linux 30 2.5.3 监控网络I/O使用率：Windows 30 2.5.4 应用性能改进的考虑 31 2.6 磁盘I/O使用率 31 2.7 其他命令行工具 34 2.8 监控CPU使用率：SPARC T系列系统 35 2.9 参考资料 36 第3章　JVM概览 38 3.1 HotSpot VM的基本架构 38 3.2 HotSpot VM运行时 40 3.2.1 命令行选项 40 3.2.2 VM生命周期 41 3.2.3 VM类加载 44 3.2.4 字节码验证 46 3.2.5 类数据共享 47 3.2.6 解释器 48 3.2.7 异常处理 49 3.2.8 同步 50 3.2.9 线程管理 51 3.2.10 C++堆管理 53 3.2.11 Java本地接口 54 3.2.12 VM致命错误处理 55 3.3 HotSpot VM垃圾收集器 56 3.3.1 分代垃圾收集 56 3.3.2 新生代 58 3.3.3 快速内存分配 60 3.3.4 垃圾收集器 60 3.3.5 Serial收集器 61 3.3.6 Parallel收集器：吞吐量为先！ 62 3.3.7 Mostly-Concurrent收集器：低延迟为先！ 62 3.3.8 Garbage-First收集器：CMS替代者 64 3.3.9 垃圾收集器比较 64 3.3.10 应用程序对垃圾收集器的影响 65 3.3.11 简单回顾收集器历史 65 3.4 HotSpot VM JIT编译器 65 3.4.1 类型继承关系分析 67 3.4.2 编译策略 67 3.4.3 逆优化 68 3.4.4 Client JIT编译器概览 69 3.4.5 Server JIT编译器概览 69 3.4.6 静态单赋值&&程序依赖图 69 3.4.7 未来增强展望 71 3.5 HotSpot VM自适应调优 71 3.5.1 Java 1.4.2的默认值 71 3.5.2 Java 5自动优化的默认值 71 3.5.3 Java 6 Update 18更新后的默认优化值 73 3.5.4 自适应Java堆调整 74 3.5.5 超越自动优化 75 3.6 参考资料 75 第4章　JVM性能监控 77 4.1 定义 77 4.2 垃圾收集 78 4.2.1 重要的垃圾收集数据 78 4.2.2 垃圾收集报告 78 4.2.3 垃圾收集数据的离线分析 86 4.2.4 图形化工具 89 4.3 JIT编译器 103 4.4 类加载 104 4.5 Java应用监控 106 4.6 参考资料 109 第5章　Java应用性能分析 110 5.1 术语 111 5.1.1 通用性能分析术语 111 5.1.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer术语 112 5.1.3 NetBeans Profiler术语 112 5.2 Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 112 5.2.1 支持平台 113 5.2.2 下载/安装Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 114 5.2.3 使用Oracle Solaris Studio Performance Analyzer 抓取性能数据 114 5.2.4 查看性能数据 118 5.2.5 数据表示 125 5.2.6 过滤性能数据 128 5.2.7 命令行工具er_print 129 5.3 NetBeans Profiler 135 5.3.1 支持平台 136 5.3.2 下载安装NetBeans Profiler 136 5.3.3 开始方法分析会话 137 5.3.4 Controls子面板 143 5.3.5 Status子面板 143 5.3.6 Profiling Results子面板 143 5.3.7 Saved Snapshots子面板 144 5.3.8 View子面板 144 5.3.9 Basic Telemetry子面板 144 5.3.10 查看动态结果 145 5.3.11 对结果进行快照 145 5.3.12 启动内存分析会话 146 5.3.13 查看实时结果 148 5.3.14 对结果进行快照 150 5.3.15 定位内存泄漏 150 5.3.16 分析堆转储 151 5.4 参考资料 152 第6章　Java应用性能分析技巧 153 6.1 性能优化机会 153 6.2 系统或内核态CPU使用 154 6.3 锁竞争 161 6.4 Volatile的使用 171 6.5 调整数据结构的大小 172 6.5.1 StringBuilder或StringBuffer大小的调整 172 6.5.2 Java Collection类大小调整 175 6.6 增加并行性 179 6.7 过高的CPU使用率 181 6.8 其他有用的分析提示 182 6.9 参考资料 184 第7章　JVM性能调优入门 185 7.1 方法 185 7.1.1 假设条件 187 7.1.2 测试基础设施需求 188 7.2 应用程序的系统需求 188 7.2.1 可用性 188 7.2.2 可管理性 188 7.2.3 吞吐量 189 7.2.4 延迟及响应性 189 7.2.5 内存占用 189 7.2.6 启动时间 189 7.3 对系统需求分级 190 7.4 选择JVM部署模式 190 7.4.1 单JVM部署模式 190 7.4.2 多JVM部署模式 190 7.4.3 通用建议 191 7.5 选择JVM运行模式 191 7.5.1 Client模式或Server模式 191 7.5.2 32位/64位 JVM 192 7.5.3 垃圾收集器 192 7.6 垃圾收集调优基础 193 7.6.1 性能属性 193 7.6.2 原则 193 7.6.3 命令行选项及GC日志 194 7.7 确定内存占用 197 7.7.1 约束 197 7.7.2 HotSpot VM堆的布局 197 7.7.3 堆大小调优着眼点 200 7.7.4 计算活跃数据大小 201 7.7.5 初始堆空间大小配置 202 7.7.6 其他考量因素 203 7.8 调优延迟/响应性 204 7.8.1 输入 205 7.8.2 优化新生代的大小 205 7.8.3 优化老年代的大小 207 7.8.4 为CMS调优延迟 210 7.8.5 Survivor空间介绍 212 7.8.6 解析晋升阈值 214 7.8.7 监控晋升阈值 215 7.8.8 调整Survivor空间的容量 216 7.8.9 显式的垃圾收集 222 7.8.10 并发永久代垃圾收集 223 7.8.11 调优CMS停顿时间 224 7.8.12 下一步 225 7.9 应用程序吞吐量调优 225 7.9.1 CMS吞吐量调优 225 7.9.2 Throughput收集器调优 226 7.9.3 Survivor空间调优 228 7.9.4 调优并行垃圾收集线程 231 7.9.5 在NUMA系统上部署 231 7.9.6 下一步 232 7.10 极端示例 232 7.11 其他性能命令行选项 232 7.11.1 实验性（最近最大）优化 232 7.11.2 逃逸分析 233 7.11.3 偏向锁 233 7.11.4 大页面支持 234 7.12 参考资料 236 第8章　Java应用的基准测试 237 8.1 基准测试所面临的挑战 237 8.1.1 基准测试的预热阶段 238 8.1.2 垃圾收集 240 8.1.3 使用Java Time接口 240 8.1.4 剔除无效代码 241 8.1.5 内联 247 8.1.6 逆优化 251 8.1.7 创建微基准测试的注意事项 256 8.2 实验设计 257 8.3 使用统计方法 258 8.3.1 计算均值 258 8.3.2 计算标准差 258 8.3.3 计算置信区间 259 8.3.4 使用假设测试 260 8.3.5 使用统计方法的注意事项 262 8.4 参考文献 263 8.5 参考资料 263 第9章　多层应用的基准测试 264 9.1 基准测试难题 264 9.2 企业级应用基准测试的考量 266 9.2.1 定义被测系统 266 9.2.2 制定微基准测试 266 9.2.3 定义用户交互模型 267 9.2.4 定义性能指标 270 9.2.5 扩展基准测试 273 9.2.6 用利特尔法则验证 274 9.2.7 思考时间 275 9.2.8 扩展性分析 278 9.2.9 运行基准测试 278 9.3 应用服务器监控 281 9.3.1 GlassFish监控 281 9.3.2 监控子系统 286 9.3.3 Solaris 287 9.3.4 Linux 288 9.3.5 Windows 288 9.3.6 外部系统的性能 289 9.3.7 磁盘I/O 292 9.3.8 监控和调优资源池 293 9.4 企业级应用性能分析 294 9.5 参考资料 295 第10章　Web应用的性能调优 297 10.1 Web应用的基准测试 298 10.2 Web容器的组件 298 10.2.1 HTTP连接器 299 10.2.2 Servlet引擎 300 10.3 Web容器的监控和性能调优 300 10.3.1 容器的开发和生产模式 300 10.3.2 安全管理器 301 10.3.3 JVM调优 301 10.3.4 HTTP服务和Web容器 303 10.3.5 HTTP监听器 303 10.4 最佳实践 315 10.4.1 Servlet和JSP最佳实践 315 10.4.2 内容缓存 324 10.4.3 会话持久化 328 10.4.4 HTTP服务器文件缓存 329 10.5 参考资料 333 第11章　Web Service的性能 334 11.1 XML的性能 334 11.1.1 XML处理的生命周期 335 11.1.2 解析/解编组 335 11.1.3 访问 338 11.1.4 修改 338 11.1.5 序列化/编组 339 11.2 验证 339 11.3 解析外部实体 341 11.4 XML文档的局部处理 343 11.5 选择合适的API 346 11.6 JAX-WS参考实现栈 349 11.7 Web Service基准测试 350 11.8 影响Web Service性能的因素 353 11.8.1 消息大小的影响 353 11.8.2 不同Schema类型的性能特征 355 11.8.3 终端服务器的实现 358 11.8.4 处理程序的性能 359 11.9 最佳性能实践 361 11.9.1 二进制负载的处理 361 11.9.2 处理XML文档 365 11.9.3 使用MTOM发送XML文档 365 11.9.4 使用Provider接口 368 11.9.5 快速信息集 370 11.9.6 HTTP压缩 372 11.9.7 Web Service客户端的性能 373 11.10 参考资料 374 第12章　Java持久化及Enterprise Java Bean的性能 375 12.1 EJB编程模型 376 12.2 Java持久化API及其参考实现 376 12.3 监控及调优EJB容器 379 12.3.1 线程池 380 12.3.2 Bean池和缓存 382 12.3.3 EclipseLink会话缓存 385 12.4 事务隔离级 386 12.5 Enterprise Java Bean的最佳实践 387 12.5.1 简要说明使用的EJB基准测试 387 12.5.2 EJB 2.1 388 12.5.3 EJB 3.0 400 12.6 Java持久化最佳实践 403 12.6.1 JPA查询语言中的查询 403 12.6.2 查询结果缓存 405 12.6.3 FetchType 406 12.6.4 连接池 408 12.6.5 批量更新 409 12.6.6 选择正确的数据库锁策略 411 12.6.7 不带事务的读取 411 12.6.8 继承 411 12.7 参考资料 412 附录A 重要的HotSpot VM选项 413 附录B 性能分析技巧示例源代码 429 B.1 锁竞争实现1 429 B.2 锁竞争实现2 439 B.3 锁竞争实现3 449 B.4 锁竞争实现4 459 B.5 锁竞争实现5 469 B.6 调整容量变化1 481 B.7 调整容量变化2 492 B.8 增加并发性的单线程实现 504 B.9 增加并发性的多线程实现 514
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