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自适应共振理论(ART)神经网络Matlab源代码
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(1)其他网络
随机神经网络(RNN)：
简单2层神经网络：
(2)径向基函数网络
广义回归神经网络(GRNN)：暂无
概率神经网络(PNN)：
(3)反馈型神经网络
盒中脑(BSB)网络模型：
CG网络模型： 暂无
双向联想记忆(BAM)网络：暂无
Boltzmann机网络(BM)：
(4)竞争型神经网络
自适应共振理论(ART)：
对象传播网络(CPN)：暂无
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自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory)，简称ART，它是由S.Grossberg和A.Carpentent等人于1986年提出来的。Grossberg的主要研究工作是采用数学方法描述人的心理和认知活动，致力于为人类的心理和认知活动建立一个统一的数学模型。
以其思想基础提出的ART模型成功的解决了神经网络学习中的稳定性(固定某一分类集)和可塑性(调整网络固有参数的学习行为)的关系问题。
ART是以认知和行为模式为基础的一种无教师、矢量聚类和竞争学习的算法。在数学上，ART为非线性微分方程的形式；在网络结构上，是全反馈结构，且各层具有不同的性质。
ART网络共有3中类型：ART-1、ART-2和ART-3
Adaptive Resonance Theory (ART) Neural Network
附件中包含：&&
& & art1s.m - M-file for simulation of ART1 NN&&
& & letno.m - M-file for generating input binary patterns (letters A-Z) for use with art1s.m&&
& & noisy.m - M-file which introduces noise in the patterns. Used by letno.m&&
& & letplot.m - M-file for plotting a binary pattern (one at a time)&&
& & readme.txt - Brief Description of ART NN
12:46 上传
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该用户从未签到
Fuzzy ART and Fuzzy ARTMAP Neural Networks
在压缩包中包含两个目录：ART和ARTMAP
前者提供了创建和使用，基于Grossberg和Carpenter的，无监督学习的自适应共振理论(ART)神经网络的函数；后者提供了有监督学习的神经网络。
ARTMAP的运行需要用到部分ART中的函数。
Included in this package are two directories: ART and ARTMAP. The ART directory provides the functionality for creating and using an unsupervised neural network based on the Adaptive Resonance Theory of Grossberg and Carpenter. The ARTMAP directory provides the functionality for creating and using a supervised neural network, also based on Adaptive Resonance Theory.&&
The ARTMAP implementation makes use of a few of the ART functions.
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Art1-FuzzyArt-Artmap-FuzzyArtmap
附件的代码中包含以下几个ART的代码： Art1、 Artmap、 Fuzzy Art、 Fuzzy Artmap
这些文件的描述和使用方法参见《Adaptive Resonance Theory Microchips&》Kluwer Academic Publishers, ISBN 0-的附录A，在书籍的第一章简单描述了ART算法。
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Simplified Fuzzy ARTMAP Neural Network
SFAM is an incremental neural network classifier. It is a simple and fast version of Fuzzy ARTMAP (FAM). Both FAM and SFAM produce the same output given the same input.&&
SFAM是一个改进版神经网络分离器，是模糊ARTMAP的简化和快速版本。对于相同的输入FAM和SFAM具有相同的输出。
11:52 上传
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感谢楼主啊。。。。。。。。。。。。。。。
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谢谢楼主了，这么多好东西啊！
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~~~~ 好东西顶，不过就是这东西还得好好看看啊~我是新手
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除了ART还有ARTMAP，不知道差异如何，下回来学习，谢谢
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xiexielouzhu
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% Example, Corresponding points % Load images
I1=imread('1.JPG');
I2=imread('2.JPG'); % Get the Key Points
Options.upright=
Options.tresh=0.0001;
Ipts1=OpenSurf(I1,Options);
Ipts2=OpenSurf(I2,Options); % Put the landmark descriptors in a matrix
D1 = reshape([Ipts1.descriptor],64,[]);
D2 = reshape([Ipts2.descriptor],64,[]); % Find the best matches
err=zeros(1,length(Ipts1));
cor1=1:length(Ipts1);
cor2=zeros(1,length(Ipts1));
for i=1:length(Ipts1),
distance=sum((D2-repmat(D1(:,i),[1 length(Ipts2)])).^2,1);
[err(i),cor2(i)]=min(distance);
end % Sort matches on vector distance
[err, ind]=sort(err);
cor1=cor1(ind);
cor2=cor2(ind); % Show both images
I = zeros([size(I1,1) size(I1,2)*2 size(I1,3)]);
I(:,1:size(I1,2),:)=I1; I(:,size(I1,2)+1:size(I1,2)+size(I2,2),:)=I2;
figure, imshow(I/255); % Show the best matches
for i=1:30,
c=rand(1,3);
plot([Ipts1(cor1(i)).x Ipts2(cor2(i)).x+size(I1,2)],[Ipts1(cor1(i)).y Ipts2(cor2(i)).y],'-','Color',c)
plot([Ipts1(cor1(i)).x Ipts2(cor2(i)).x+size(I1,2)],[Ipts1(cor1(i)).y Ipts2(cor2(i)).y],'o','Color',c)
你好，请问找到流程图了么？
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或怎样有效而快速的找到所需要的算法源代码？有时候比较急，需要大量的算法源代码帮助学习！_百度知道
怎样有效而快速的找到所需要的算法源代码？有时候比较急，需要大量的算法源代码帮助学习！
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如果是基础的，ACM算法竞赛考察的，那么网上有很多ACM竞赛的算法代码模板说说看要什么算法的代码
为准备ACM程序比赛的，为准备数学建模比赛这些类型的程序！大概就是什么搜索、排序、图论、神经网络、分治……最好是C语言，或Matlab程序！谢谢！
搜索排序分治不用模板，要自己理解。图论到是很多模板，网上搜具体的算法，比如最短路floyd，dijkstra,搜下有很多代码。ACM程序比赛从入门到可以去参赛至少要学一年，如果你想搞的话从基础开始吧。
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好代码是能够运行通过的！知道朋友麻烦帮帮忙，所以需要纯C语言的代码，我需要在嵌入式设备上使用
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出门在外也不愁求EZW编码算法实现图像压缩的matlab实现源代码，急急急！！！！谢谢各位高人_百度知道
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邮箱在哪里&嵌入式零数小波
能留个QQ吗？是吗？我是matlab菜鸟，课设完成作业顺便也想自己多看看，不是光应付作业
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求全变差TV-ART算法的Demo代码（最速下降算法）压缩感知 CT图像重建
万分感激！！金币可以再加！！
TV-ART算法步骤.png
求大神指点了:( 求全变差TV-ART算法的Demo代码（最速下降算法）压缩感知 CT图像重建 & & & & :( 顶下贴:shuai: 你要把你的文章发出来，大家才好帮助你啊 : Originally posted by xjp89 at
你要把你的文章发出来，大家才好帮助你啊 一楼的图片就是算法步骤啊，文章是《基于压缩感知理论的有限角度投影重建算法研究_郑源彩》 这样就能找到原算法的代码，很难！
你不如分步求助咯，哪步不懂求哪步
比如说TV算法，最速下降求解，网上代码多的很
google一下吧 同问，求指点 Pudn上有一些代码 可以找找 请及时发放悬赏 你好，我想问一下这个权因子矩阵是如何确定，希望看到回复一下，谢谢