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1、编程语言介绍
2、Python基础，介绍历史、发展情况及现状Python安装、环境准备编程风格、语法要求、变量格式等
3、基本流程控制，程序流程控制
4、python 练习例子与讲解
1、课后作业及讲解
2、处理文件、通过Python修改文件内容列表元祖讲解练习
3、综合练习详细讲解
python字典讲解练习
函数讲解练习
函数及课后作业
课后作业讲解
Python模块的介绍与使用,常用模块介绍Pickle 序列化
自定制模块 异常处理，自定义异常类,Python函数概念、语法,函数参数
Return 正则表达式,项目实践：
习题及课后作业
1、面向对象编程基础，类的基本语法，类下面的函数使用，类的调用，类的继承，
2、python异常处理
3、课后作业讲解
1课后作业讲解
2、Socket 介绍，Python socket 语法，简单的socket 交互程序，Socket Server的开发与使用，实战
1、上次课程讲解回顾
2、实战 通过Python脚本连接MYSQL数据库实现数据自动入库、更新
3、实战开发C/S架构备份服务器，实现远程备份
实战编写类Nagios监控软件框架
python多线程开发讲解实践
python多线程程序实战讲解
使用Paramiko模块实践
HTML/JavaScript基础
WEB JS Package BootStrap 介绍与使用
使用JSON（实现不同程序间内存数据交换）
JQuery/Ajax 基础与使用
Python Django 框架开发 ：WEB 架构Django的介绍、使用，Django manage.py，Django 视图
Django models使用Mysql数据库，Django 模板，Django url，Django Admin
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bucuo......
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密码是什么
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看看，正想学习！！
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看看~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·····
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好好学习一下
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本帖最后由 usametallica 于
19:20 编辑
好好学习一下,谢谢分享。
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不知哪位老师讲解，收藏
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感谢分享，very good！！！
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发表于 6&天前
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课程介绍：
& && & 本课程是在传智7天hadoop课程基础上拓展的。限于传智只有我一人讲课,课程排不开,只有7天,实在太少,我打算通过YY讲学的内容更多,把自己想讲的一些内容加进去.课程只多,不会少。课程中会贯穿一个电信项目的例子讲个各个知识点。最后会用黑马论坛日志作为项目讲述。本次课程不加入特别综合的大型的hadoop项目。
适用人群：hadoop零基础，或者转行做hadoop的人士。
预期目标：通过该课程的学习，我期望达到以下三个目标：
1、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握，对核心知识能够掌握；阅读市面上的各种图书和各种文章不再有困难；
2、能够在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式，进入公司后可以自己搭建环境；
3、能够使用java语言、shell命令行两种方式操作hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等，进入公司可以直接上手工作，不需要二次培训。
课程安排：
01) Linux基础操作
本节讲解linux基础操作，主要是在命令行下进行文件系统的操作，这是hadoop学习的基础，后面的所有视频都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础，特增加该内容。
02) 搭建伪分布实验环境
本节是最基本的课程，属于入门级别，主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式，在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学， 课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在的教学发现，很多同学并不能正确的配置集群环境。
知识点简单罗列：
Hadoop概念、版本、历史
Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构
Hadoop的集群结构
Hadoop伪分布的详细安装步骤
如何通过命令行和浏览器观察hadoop
03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式
本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础，属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中，我们会讲述hdfs的体系结构，以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中，这两种方式都非常常用。学会了本节内容，就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中，我们不仅对理论和操作进行讲解，也会讲解hdfs的源代码，方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后，还要讲解hadoop的RPC机制，这是hadoop运行的基础，通过该节学习，我们就可以明白hadoop是怎么明白的了，就不必糊涂了，本节内容特别重要。
知识点简单罗列：
Hdfs体系结构详述
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构
如果保证namenode的高可靠
Datanode中block的划分原理和存储方式
如何修改namenode、datanode数据存储位置
如何使用命令行操纵hdfs
如何使用java操作hdfs
介绍rpc机制
通过查看源码，知晓hadoop是建构在rpc之上的
通过查看hdfs源码，知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的
04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(1)
本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心，是以后各种框架运行的基础，这是必须掌握的。在本次讲解中，掌握mapreduce执行的详细过程，以单词计数为例，讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型，并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。
知识点简单罗列：
Mapreduce原理
Mapreduce执行的八大步骤
详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能
详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中，这是考察重点
详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口
通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型
通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件，并且转化为键值对，供map方法调用的
05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(2)
本节继续讲解mapreduce，会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲解完毕。通过这两次课程学习，学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚，把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。
知识点简单罗列：
讲解新旧api的区别，如何使用旧api完成操作
介绍如何打包成jar，在命令行运行hadoop程序
介绍hadoop的内置计数器，以及自定义计数器
介绍了合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件
介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用
介绍了hadoop内置的排序算法，以及如何自定义排序规则
介绍了hadoop内置的分组算法，以及如何自定义分组规则
介绍了mapreduce的常见应用场景，以及如何实现mapreduce算法
06) 介绍Hadoop集群
hadoop就业主要是两个方向：hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的，主要讲述集群管理的知识。
知识点简单罗列：
如何搭建hadoop集群
如何动态增加hadoop从节点
如何动态修改hdfs的副本数
如何使用一些常用管理命令
如何理解安全模式
如何查看日志等
07) 介绍zookeeper操作
本节内容与hadoop关系不大，只是在hbase集群安装时才用到。但是，zookeeper在分布式项目中应用较多。
知识点简单罗列：
Zookeeper是什么
搭建zookeeper集群环境
如何使用命令行操作zookeeper
如何使用java操作zookeeper
08) 介绍HBase体系结构及基本操作
hbase是个好东西，在以后工作中会经常遇到，特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群的安装，讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解，让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构，这是hbase优化的重点。
知识点简单罗列：
Hbase是什么
Hbase数据模型
Hbase存储模型
Hbase的命令行操作
Hbase的java操作
如何使用mapreduce向hbase批量导入数据
09) 介绍pig操作Pig是另一套hadoop处理大数据的方法，底层调用的是mapreduce，但是入门的门槛低，书写自由灵活，书写效率与java代码相比非常高，在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操作。
知识点简单罗列：
Pig的数据类型、操作
使用pig完成前面的电信上网日志的统计工作
10) 介绍Hive体系结构及基本操作
Hive作为hadoop领域的数据仓库，支持sql功能，类似于mysql操作，非常好用，在企业中应用非常广泛。
知识点简单罗列：
Hive是什么
Hive的体系结构，hive中的表在hdfs中是如何存储的
讲解如何在linux安装mysql，如何使用mysql作为hive的metastore
通过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表
介绍hive的自定义函数
11) 介绍Sqoop操作
sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的，在企业中，非常常用。
知识点简单罗列：
Sqoop是什么
通过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中
通过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中
Sqoop如何做成job，方便以后快速执行
12) Flume操作
Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统，是用来把各个的服务器中数据收集，统一提交到hdfs或者其他目的地，是hadoop存储数据的来源，企业中非常流行。
知识点简单罗列：
Flume是什么
详细Flume的体系结构
讲述如何书写flume的agent配置信息
讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化
讲述flume如何把数据导入到hdfs中
通过实例讲解如何通过flume动态监控日志文件变化，然后导入到hdfs中
13) 论坛日志分析项目
& & 该项目的数据来自于黑马程序员()论坛的日志，该项目是为本课程量身定做的，非常适合我们hadoop课程学习。有的同学觉得应该介绍更多项目，其实做过几个项目后，就会发现项目的思路是相同的，只是业务不同而已。大家写过这个项目后，就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的，有个比较清晰的认识，对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。
一、初级班全套视频
1、linux使用（3节）
2、伪分布模式安装hadoop（2节）
3、HDFS的体系结构和操作（2节）
4、HDFS的java操作方式（4节）
二、中级班全套视频
1、MapReduce入门（2节）
2、MapReduce的源码简介和自定义类型（4节）
3、mapReduce的剩余核心环节讲解（5节）
4、MapReduce的自定义排序和分组（3节）
5、hadoop的集群安装和安全模式介绍（3节）
三、高级班全套视频
1、ZooKeeper的集群安装与操作（2节）
2、HBase基础知识（6节）
3、PIG基础知识（1节）
4、HIVE基础知识（1节）
5、SQOOP基础知识（2节）
6、Flume原理和使用（1节）
四、项目实战全套视频
x-1.项目描述
x-2.shell编程
x-3.数据导入和清洗
x-4.数据统计分析
五、hadoop2全套视频（4节）
六、Hotspot入门（3节）& &
HotSpot是一款高性能的Java虚拟机
七、数据库内核优化揭秘（1节）
数据挖掘基础--kmeans算法.avi
八、面试经验分享课（7节）
浙大研究生入职腾讯的学员分享hadoop工作内容.mp4
2014届本科应届生hadoop基本年薪20w面试经验分享.mp4
生物学专业美女（御风讲解）分享hadoop面试经验和工作内容.mp4
90后小伙hadoop面试经验分享.mp4
大专生学员13k hadoop面试经验分享.mp4
13届毕业生一出手3个hadoop的offer.mp4
美女(珍珠讲解)研究生学员分享hadoop工作经验.mp4
九、吴超hadoop视频教程vip会员赠送
1、hadoop2安装后的镜像
2、hadoop64位版本
3、Java视频教程（最适合Java初学者的经典入门视频）
4、SpringMVC公开课
5、国内第一部hadoop面试葵花宝典
6、源码编译hadoop2后的镜像
7、三个额外hadoop文档源码视频资料合集 6.8G
观看须知：
　　(1)需要简单了解Linux操作系统(本课程使用CentOS6.4操作系统)；对于hadoop程序员，通常需要熟悉shell编程，因为shell可以非常方便的运行程序代码
　　(2)需要java基础，因为hadoop是java语言写的，课程中会对hadoop源码进行简析。
这套深入浅出的Hadoop培训课程，发现网上提供下载的都不完整，我们把他补充完整了！另合购“云计算综合实战项目视频教程”请联系管理QQ 110209
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