53中国海洋大学-文献检索-文献综述-第4页
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53中国海洋大学-文献检索-文献综述-4
正因为在人脸识别的过程中存在上述的各种各样的问题；在某种意义上来说，人脸识别的各种方法，实际上就是；4.3发展前景[15]；当前及将来人脸识别产业的发展的几个关键：；1).由于生物识别行业的特殊性，市场和技术的大发；2).加紧开展人脸识别标准化工作；最近迅速发展起来一种解决方案是基于主动近红外图像；当前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”，但是；用效果还将
正因为在人脸识别的过程中存在上述的各种各样的问题，因此在实际的检测和识别过程中，当这些因素叠加到一起的时候，情况就变得更加复杂。基于几何特征的识别方法，其存在的主要问题在于，没有形成一个统一的，优秀的特征提取标准。在描述人脸的时候，受到表情，光照，姿态的影响比较大，无法准确地描述人脸特征。尽管如此，基于几何特征的方法在处理人脸表情分析时，仍然是一个最有效的依据。同时，目前已经提出了很多改进的特征提取的算法，使得人脸几何特征的提取越来越趋于合理，这里面最具代表性的方法就是结合3D人脸信息的特征点提取技术。基于代数特征的识别方法是目前在实际应用中使用得最多的一类方法，其主要原因是由于代数特征矢量（即人脸图像在特征空间的投影结果）对角度，表情等因素都具有一定的稳定性。但对于光照而言，似乎效果并不太明显。这种代数的特征识别方法，无法应用于人脸的表情识别。在某种意义上来说，人脸识别的各种方法，实际上就是在寻找一种人脸的描述方式，但是要找到一种能够不受各种因素影响的描述方式非常地困难，无论是最早使用的几何描述方式以及后来比较常用的代数描述方式，都不可避免地存在各种干扰。我们只能是在以后的研究中，逐渐去完善人脸的描述方式，使之更加有效，更加准确。4.3发展前景[15]当前及将来人脸识别产业的发展的几个关键：1). 由于生物识别行业的特殊性，市场和技术的大发展需要国家、政府部门、和企业的大力支持。这些年来我国经济发展日新月异，政府各部门对利用新技术解决关键问题热情支持。人脸识别技术广泛应用到电子护照、生物特征身份证、银行系统、公安系统、电子商务、电子政务等系统中，不但可以提高社会运行的效率，也可以大大增强公民日常生活的安全性。将是一件功在当代利在千秋的好事。2). 加紧开展人脸识别标准化工作。目前人脸识别标准化工作在公安部一所、电子技术标准研究所、和中科院自动化所的倡导下，正在积极进行。这个工作不仅为规范国内技术产品提供标准化规范，也为中国技术进入国际提供平台。中科院自动化研究所代表中国国家体在参加了国际标准化组织（ ISO）生物识别分会在 2006年伦敦召开的年会，做了“生物识别在中国（Biometrics in China）的大会报告，并提出了中国第一个生物识别国际标准草案，该草案在 2007年柏林年会上得以讨论。最近迅速发展起来一种解决方案是基于主动近红外图像的人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术由我国中科院自动化所主导，近两三年发展迅速，并且在红外图像对可见光图像混合识别的研究也取得了突破进展，使其可以和现有可见光人脸数据兼容，也真正使人脸识别技术更加实用化。当前，人脸识别技术的应用还没有做到“普及”，但是不能否认，它已经在开始影响着我们的生活。我国人口规模巨大，经济增长迅速，对可靠的人脸识别技术的需求也越来越迫切。通过专家学者孜孜不倦地努力，我国的人脸识别技术已经不落后于发达国家。一旦人脸识别得以推广，发展前景将是前程美好。此外，要把中国创造和制造的产品打入国外市场，这需要产品需要和国际标准接轨，为产品进军世界铺平道路。随着技术瓶颈的进一步突破，市场的进一步规范，相信规模化应用的日子不会太远。届时，人脸识别技术本身的发展和应用效果还将有更大的提升，为我们的生活带来更多便利和安全。5 结语[16]基于几何特征的识别法，基于代数特征的识别法和基于连接机制的识别法在最近几年中均对 “人脸识别”这一研究领域做出了很大的贡献，同时深化了我们对人类复杂视觉机制的了解，取得了一定的成功，但是也各有其优缺点。基于几何特征的识别法困难在于没有形成一个统一、优秀的特征提取标准。由于人的面部模式千变万化，即使是同一个人的面部图象，由于时间、光照、摄影机角度等不同，也很难用一个统一的模式来表达，造成了特征提取的困难。不过在表情分析方面，人睑的几何特征仍然是最有力的判据。基于代数特征的识别法在实际应用中取得了一定的成功。由于代数特征矢量(即人脸图象向脸空间的投影)具有一定的稳定性，识别系统对不同的倾斜角度，乃至不同的表情均有一定的鲁棒性。但是，这也说明了这种方法对表情的描述不够充分，难以甩于表情分析。 基于连接机制的识别法采甩了神经网络，结构上更类似于人脑，在编码压缩与信息处理方式等方面具有一定的优势。但由于原始灰度图象数据量十分庞大，神经元数目通常很多，训练时间很长。且神经网络虽然有较强的归纳能力，但当样本数大量增加时，其性能有可能会严重下降．总之，人脸识别因其表征对象的年龄、表情、倾斜等因素的可变性而使其特征表述比较困难，因此，它的识别效果离实甩还有较大的距离。今后，人们将越来越多的借鉴生物生理模型和生物心理模型的研究成果，以期提高特征表达的鲁棒性和可持续性，进而提高识别率． 随着人脸识别技术的发展与人脸识别市场应用日渐广泛，针对人脸识别的难题和困境，一些创见性的解决问题方案也相继提出。人脸识别技术已经成功应用到金融、军工等多个领域，行业发展优势明显。基于现阶段的技术与市场现状，人脸识别的发展前景十分乐观，伴随技术的不断创新，人脸识别应用领域会更加广阔，民用市场就是其中之一。目前，已有多家国内知名防盗门厂商与人脸识别技术提供商取得联系，就人脸识别技术嵌入式家用防盗门展开合作。也许在不久的将来，人们将与钥匙彻底告别，而迎来人脸开门的新时代。另外，大型的考生验证系统也是人脸识别将来有望大展拳脚的领域，一旦打开这个“缺口”，不仅能够直接刺激人脸识别市场的发展，对于人脸在其他领域的应用也将带来更好的前景。参考文献：[1]百度百科：人脸识别：/view/246859.htm[2]维基百科：人脸识别：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB[3]基于奇异值特征的图像预处理及人脸识别，荆晓远等，《信息与控制》，1999年第28卷第2期[4]浅谈人脸识别技术及其应用，耿艳萍等，《科学之友》，2011年4月[5] 360doc个人图书馆：图像增强，灰度变换，直方图修正法，直方图规定化/content/10/342_.shtml[6] 改进的直方图均衡化图象增强算法，姚若河等，《铁道学报》，1997年12月，第19卷第6期[7] 直方图规定化描述直观算法及其应用，左长进等，《铁路计算机应用》，2003.5，第12卷第5期[8]人脸识别系统中图像噪声去除方法研究，黄玉程等，《微计算机信息》，2005年第21卷第12-2期期[9]人脸检测综述，孙宁等，《电路与系统学报》，2006年12月，第11卷第6期[10]融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法，王蕴红等，《计算机学报》，2005年10月，第28卷第10期[11]人脸识别系统在机场安检巾昀应用，胡大涛，《计算机与网络》[12]基于人脸识别技术的智能门禁系统，陈彪等，《现代建筑电气》，日[13]人脸识别技术应用于“百度寻人”，《电子信息》[14]EEFOCUS，人脸识别技术的应用背景及研究现状，/article/07-12/69636.html[15]百度贴吧，人脸识别技术应用和市场分析，/f?kz=[16] 人脸识别论研究进展，周激流等，《计算机辅助设计与图形学报》，1999年3月，第11卷第2期 相关参考文献：[17] 基于局部特征的自适应加权2DPCA的人脸识别，徐倩等，《计算机应用》，2008年5月，第28卷第5期[18] 基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别，周德龙等，《软件学报》，2003年14卷，[19] 人脸检测研究现状与发展，王良民等，《江苏大学学报（自然科学版）》，2003年5月，第24卷第3期[20] 人脸检测研究综述，梁路宏等，《计算机学报》，2002年5月，第25卷第5期[21] 人脸检测与识别综述，任莹莹等，《科技广播》，2009年9月[22] 人脸识别常用方法及其发展现状，王伟等，《自动检测技术》，2002年第21卷第1期[23] 人脸识别技术及应用，李倩，《科技论坛》，[24] 人脸识别技术综述，薛冰等，《四川兵工学报》，2010年7月，第31卷第7期[25] 人脸识别系统的构建，高翔等，《琼州学院学报》，日，第17卷第5期[26] 人脸识别系统中的特征提取，李华胜等，《北方交通大学学报》，2001年4月，第25卷第2期[27] 人脸识别研究综述，肖冰等，《计算机应用研究》，2005年第8期[28] 人脸特征的定位与提取，严超等，《中国图象图形学报》，1998年5月，第3卷第5期[29] 一种鲁棒的人脸特征定位方法，吴暾华等，《计算机应用》，2007年2月，第27卷第2期[30] 中国生物特征识别市场前景看好，王玉娟，《环球速览》，2010年2月第1期[31]A methodology for rapid illumination-invariant face recognition using image processing filters，OgnjenArandjeloviC，Computer Vision and Image Understanding[32]Face Identification from Manipulated Facial Images Using SIFT，H. R. Chennamma ，LalithaRangarajan ， Veerabhadrappa ，IEEE Computer Society 综评：人脸识别技术，属于信息技术、计算机科学领域，与我所学的专业“通信工程”密切相关。选择“人脸识别技术”作为此次文献综述的主题，紧贴专业所学知识进行更深层次的研究，既具有研究的优势，又可以对所学知识进行拓展和加深。相比较传统身份识别技术，人脸识别技术具有使用方便、直观性突出、不易仿冒、识别精确度高、速度快等诸多优点，更易被人们接受。在许多大型活动中，人脸识别技术已开始崭露头角。2008年北京奥运会的部分场馆中已使用了该项技术提供安保工作；2010年的首尔G20峰会大规模的使用了人脸识别技术进行安保工作。在民用领域，基于人脸识别技术的智能门禁系统正在逐步推广，一些照相机中已经整合了人脸识别功能，人脸识别技术可谓已渗透到日常生活的方方面面。但总体来说，人脸识别在普通民用领域尚未大规模推广，具有非常大的市场前景。国内外关于人脸识别技术的研究始于20世纪60年代，至今已有半个世纪。国外，在诸如MIT、CMU、牛津等高等院校和Microsoft、SONY、Siemens、Google等国际公司的研究中心里，人脸识别技术正在一天天取得突破性的进展。国内对其的研究主要在清华大学、中科院、哈尔滨工业大学等高等研究机构中，至今已取得较优异的成果。据专家预测，最近十年内，该技术将能取得突破性的进展，更好的人脸识别方案可以在市场中大规模推广，届时我们就可以在生活中更好的享受到人脸识别技术带来的便捷。本学期对文献检索课程的学习，让我学会了很多东西。首先是如何更快速、有效的查询到需要的文献资料。我学会了使用清华知网、维普数据、万方数据和一些外文数据库来检索论文，也学会了使用读秀学术搜索来阅读自己喜欢的书籍。这些都将有利于将来我们更快速的获取新知识。但收获更大的，却是李老师所教的课堂之外的东西。在老师的严格要求下，我学会了老师没有整天告诉我们要如何认真听课，而是教我们去学习中国哲学，阅读《易经》、《文心雕龙》、《古文观止》这些中国古典文学的精品，倾听班得瑞音乐，如何建立自己的知识框架。在老师的指导下，我看完了胡适先生所著的《中国古代哲学史》，受益颇丰。在暑假及之后的闲暇时光，我将努力看完老师推荐的书籍，丰富自己的知识储备，建立自己的知识框架。相信这些知识必将会是我受益众生的。最后，在这里，我要衷心感谢这学期李琳老师对我的谆谆教诲！包含各类专业文献、专业论文、外语学习资料、行业资料、应用写作文书、各类资格考试、53中国海洋大学-文献检索-文献综述等内容。　
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&&&&自1983年正式开设以来，坚持以教改科研项目为纽带，以教学内容、教学方法和教学手段为核心，有计划、有步骤、深入持久地开展课程教学改革，确立了“以学生为中心”的现代教学理念，构筑了高水平、前沿性、特色化的教学内容，创立了具有医学特色的文献信息检索课程体系。
&&&&教材建设成绩卓著。近年来教研室主编国家“十一五”规划教材、卫生部“十一五”、“十五”规划教材、全国高等医药院校八年制临床医学卫生部规划教材、教育部全国高等学校医学规划教材等20多部,参编教材10多部，获得省级、校级优秀教材奖多部。其中2001年主编了卫生部7年制规划教材《医学文献检索》；2005年主编了卫生部8年制及7年制规划教材（第1轮）《医学文献信息检索》，2009年又获得了全国高等学校临床医学专业8年制卫生部规划教材（第2轮）《医学文献信息检索》的主编。
&&&&深入持久开展了教学改革、教学研究与科学研究。近年来主持了国家社科基金项目2项、全国教育科学“十一五”规划课题1项、部省级、厅级、校级教学改革和教学科研课题40余项，获得部省级、厅级、校级教学改革和教学科研成果30多项，发表教学、科研论文200多篇，其中人大复印资料收录9篇、CSSCI收录116篇、CSCD收录43篇、EI收录9篇。
&&&&1998年被评为校级优秀课程，2006年被评为中南大学精品课程，2008年被评为湖南省精品课程,2009年被评为国家级精品课程。 new!
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浙江工业大学图书馆已有五十多年的历史。现有馆舍总建筑面积6万平方米，其中朝晖校区图书馆1万多平方米，屏峰校区图书馆3.6万平方米，之江校区图书馆1.3万平方米；全馆共有5000余个阅览座位。浙江工业大学图书馆尤其是2006年建成的屏峰校区图书馆，典雅的建筑、舒适的环境、先进的设施、丰富的馆藏，成为莘莘学子和众多学者最向往、最留恋的地方。 　　
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浙江工业大学图书馆根据学校学科建设、教学和科学研究的需要以及教师、学生对文献信息的需求，开展了多种类型的服务工作。在做好常规服务的基础上，积极为读者开展怎样利用图书馆、文献检索、电子文献数据库检索等培训和教学工作，主动提供文献索取、馆际互借、课题查新、定题服务、网上咨询和文献传递等服务。 　　
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