bat操作txt文档自动生成若干txt文件 ，求代码，谢谢_百度知道
bat操作txt文档自动生成若干txt文件 ，求代码，谢谢
，txt文件名依次按生成顺序名命为“文件1”“文件2”... ，要每9行数据生成一个txt文件：如果最后的数据不够9行的.：一个txt文档有很多行数据（由英语和汉字组成）。（注.bat编程代码要求
要用bat编程的代码
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delims=&文件;a m+=1) else (echo %%i&m=1&quot!==9 (set n=-1&set/f &quot@echo off&setlocal enabledelayedexpansionset&#47：set &quot!n;&for /type %file%') do (set &#47!m; %%i in ('&a n+=1p file=请拖入要处理的TXT文件到此处后回车!
一、生成的第一个文件是8行，第二个往后依次每个生成的文件里虽然都是9行，但是都比原文件错过一行(比如第一个文件是8行，第二个生成文件从第10行开始截取9行生成文件，而不是第9行。生成文件的总行数比原文件总行数要少)，不知道怎么回事？二、你会吗？
@echo off&setlocal enabledelayedexpansionset/p file=请拖入要处理的TXT文件到此处后回车：set &m=1&&for /f &delims=& %%i in ('type %file%') do (set /a n+=1if !n!==9 (set n=0&echo %%i&&文件!m!.txt&set/a m+=1) else (echo %%i&&文件!m!.txt))
以上代码，生成的第一个文件是9行了，但是每个文件中还是错后一行开始生成的。总数还是不对
不会吧，我测试过了啊可以的啊。难道你的文本有空行吗？还是有特殊代码？贴部分出来看看
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@qq！.com谁给我TXT文档我在给ta加20分
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还没完结呢 现在更新到：第十八卷 第一百六十八章 抵达前线我有前17卷的发给你 请查收 祝阅读愉快~发件人：1154***
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huangwen13对吧，我一直用的就是你的那个版本，很不错，谢谢了还有能告诉我是在那里下的吗
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你没给邮箱啊
百度hi我告诉我邮箱
你可以从电脑上下载 anyview然后粘到手机上
然后用它看下载下来的小说是不花钱的
第九中文网什么小说都有，那里下载的都是免费的，你可以去下载从零开始，从零开始到后面就没什么好看了，推荐些给你：网游之幻世逍遥、巅峰神迹、网游之纵横天下，阅读软件的用百阅，我现在也用这个，如果你觉得可以的话就把分给我吧，那就谢谢了。
GGBOOK不错，手机的3G网都能下，只收流量费。然后，从零开始终于完了？
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出门在外也不愁&b&这种动画称之为DEMO(demonstration）。它跟一般的影视视频不同，不是直接靠播放器调用视频解码器解析。而是另外执行的EXE文件调用硬件即时演算的。&/b&&br&&img src=&/b9400ebbcbbab923b4163fea1eaa5ca7_b.jpg& data-rawwidth=&200& data-rawheight=&150& class=&content_image& width=&200&&&br&Demo程序是通过直接对显卡进行操作和计算，其中只包含一些关键帧，而中间的实现效果则完全通过算法演算出来，而且，通常情况下，Demo里面的图形都是一些比较规则的多边形，里面的图案组合往往可以重复利用，这样就大大减少了整个程序的体积。 这种影像制作工具用werkkzeug。&br&&br&制作完成后，需要调用UPX (the Ultimate Packer for eXecutables)算法加壳压缩。这个是专门拿来压缩可执行文件的，通常压缩过文件体积缩小50%-70%。（我试过最高压缩率是原体积8%，应该还能更低）&br&&br&这片子采用了使用简单的几何图形（如正方体、立方体、圆柱等）进行组合，通过汇编语言调用M$ DirectX引擎的核心代码库来建立对象架构、三维空间位置、运动轨迹及材质信息。程序在运行时由CPU读出这些信息给DirectX渲染引擎生成三维立体的对象及其动画。它不同于其它的3D动画多采用3D Max、MAYA那些建高面数模型的软件，制作出比较复杂的场景再进行贴图；而是从一开始就注意了“节省”，采用最简单的模型、运用不断优化的算法，组合出最复杂的效果.做纹理并贴图：同制作场景的思 路相同，也尽量采用最简单的方法制作出自己喜欢的纹理，在它的最终版本中，采用了66幅256×256点大小的32位纹理，未压缩前纹理大小为16MB。里面还有一段要是正常输出有159MB的音乐，是使用LOGIC AUDIO制作出来的。音乐包含两个部分，一个是Loading Music，另外一个是Main Music。&br&&br&每年都有一个叫“International Demo Competitions”国际DEMO编程动画大赛的比赛。专门有一些人做这些类似影像的。&br&&br&由于一些神秘的技术技巧我们不可能完全得知，所以要达 到像国外的 SceneDemo 专业团队的水平那也是相当有难度的。&br&&br&有兴趣想做做类影像的可以看看《Texturing and Modeling - A Procedural Approach》这本书。里面详细的介绍了各种过程纹理和造型技术。 介绍的 Metaball 技术就是其中的一种，在早些年的 Demo 中经常能看到 Metaball 技术的展示：几个球或者其它形状的物体互相融合和侵彻， 可以生成极为复杂的新造型。&br&&br&虽然最近几年的 64K Intro 已经几乎不使 用像 Metaball 这样的平民技术了，hacker 似乎总在追寻更强大的 过程纹理造型方法和更酷更眩的渲染技巧。而 07 年的 Best 64K Intro 似乎是完 全在炫耀作者的着色器编写技术。 但是 Metaball 却并不是像雁型阵一样过时了，它甚至在 2D 图形领域也得到了广泛的应用。 &br&&br&Metaball 的原理 Metaball （元球） 技术是由 Blinn 于 1982 年开发一种适用于建立可变形表面的技术。此技术利用 Metaball 建立能量场，然后通过标量域的等势面来建立3D 模型来表现软体或者隐式曲面。 简单的说， 就是在空间里布置一些 Metaball， 每个 Metaball 都有一个能量场，通常用势函数来表示。设空间里均布着无数个点。在其中某一点，它的能量为每个 Metaball 对它的势的叠加。然后在空间的所有点找出势能相同的点，就得到一个由这些点组成的曲面。至于势函数的选择就很多了， 有指数函数， 分段多项式函数等等……算了不细说了，再说又没完没了。&br&&br&这里放出一个97年的Mekka ’97 4K Intro比赛的一等奖作品代码。整个程序全长4095字节，其中包含133字节的自解压程序，未解压的程序长4782字节。三维场景包含144个立方体，367个面，362个点，15个不同的64*64的纹理，还有一段音乐…… 链接&a href=&/listpro.asp?id=700& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/listpro.asp?&/span&&span class=&invisible&&id=700&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&至于是如何吧rar改成图片。&br&方法1：&br&开始---运行--CMD&br&在光标所在地方输入 copy /b E:2.jpg+E:1.rar E:output.jpg 然后回车。&br&(注意空格与半角全角，建议粘贴复制)&br&然后：会出现：&br&”E:2.jpg&br&E:1.rar&br&已复制 1 个文件。“&br&这样就完成了文件的合并。将jpg文件与rar文件合并起来了。(注意如果图片2格式是jpeg，则需在上述命令输入jpeg，否则会出现找不到指令文件），合并后的文件在E盘，名字为output.jpg&br&我们把这个图片由.jpg改成.rar结尾以后可以发现仍然可以解压缩得到我们的文件，改成jpg依然是一张图片。&br&&br&方法2：&br&1.新建文件夹。&br&2.在文件夹里，新建文本文档&br&3.输入 copy/b 2.jpg+1.rar =output.jpg (注意空格与半角全角，建议粘贴复制)&br&其中图片与压缩包名不能改“output”可改。&br&4.保存,改文件格式 .txt 为 .bat。&br&5.将1.jpg和1.rar都放置在bat文件所在文件夹，运行。&br&6.会在bat文件所在文件夹内生成output.jpg&br&&br&方法3；&br&直接下载 JPG+RAR合并器 这类软件&br&&br&&br&&img src=&/5d7bc80ea0d858b44375c_b.jpg& data-rawwidth=&789& data-rawheight=&411& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&789& data-original=&/5d7bc80ea0d858b44375c_r.jpg&&附带一提：电脑游戏能用到类似这种技术么？&br&能，《毁灭杀手》(kkrieger)。95KB。由.theprodukkt小组开发，不过这个主体由C++完成，之间贯穿少量汇编语言。&br&下载地址：&a href=&/s/1i3FW2Tf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/s/1i3FW2T&/span&&span class=&invisible&&f&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&参考资料&br&【1】&a href=&http://www.theproduct.de/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&.fr-08: .the .product&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&【2】&a href=&/view/7114230.htm?fr=aladdin& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/view/71&/span&&span class=&invisible&&14230.htm?fr=aladdin&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&【3】计算机真实感图形的算法基础. 彭群生著
这种动画称之为DEMO(demonstration）。它跟一般的影视视频不同，不是直接靠播放器调用视频解码器解析。而是另外执行的EXE文件调用硬件即时演算的。Demo程序是通过直接对显卡进行操作和计算，其中只包含一些关键帧，而中间的实现效果则完全通过算法演算出来…
谢邀。&br&文章细节 &a data-hash=&5503adb1d7ff5d58f0a76c80cce0e9c4& href=&/people/5503adb1d7ff5d58f0a76c80cce0e9c4& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@梁亦聪& data-tip=&p$b$5503adb1d7ff5d58f0a76c80cce0e9c4&&@梁亦聪&/a& 和 &a data-hash=&5af0d8f8ed49c88e352486& href=&/people/5af0d8f8ed49c88e352486& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@邹哥亮& data-tip=&p$b$5af0d8f8ed49c88e352486&&@邹哥亮&/a& 有分析了。&br&重点是强调了训练的generalization，通俗来讲就是在A数据库上训练的模型，在B数据库上测试毫无压力。关于这个“训练的问题”有篇很有意思的论文：&br&Unbiased Look at Dataset Bias 之前有人讨论过： &a href=&//cvpr-nb-paper/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&转：卖萌的大牛你桑不起啊 ——记CVPR2011一篇极品文章&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&算法的细节以后看了再评论。我主要想答“&b&计算机超过人类&/b&”这点。&br&其实个人感觉这个“outperforms humans for the first time” 有点标题党。&br&实际上在2006年的大规模人脸测试 &a href=&http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2006.cfm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Face Recognition Vendor Test 2006&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 上，来自清华丁晓青老师研究组的TS2-NORM算法就已经超过人的识别率了。测试报告参见：&a href=&http://www.nist.gov/customcf/get_pdf.cfm?pub_id=51131& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&nist.gov/customcf/get_p&/span&&span class=&invisible&&df.cfm?pub_id=51131&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&img src=&/eda84f43c9ad_b.jpg& data-rawwidth=&492& data-rawheight=&543& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&492& data-original=&/eda84f43c9ad_r.jpg&&&br&如图所示，曲线越往左下角靠表示性能越好。黑色的是人类，可以看出有两个算法(V-NORM，ST-NORM)已经很接近人类的性能，而TS2-NORM就已经比人类好了。&br&这个实验采用的是80对人脸图像，分别是在可控光照和不可控光照下拍摄的，人需要在两秒之内判断每一对人脸是否来自同一个人（给出1到5的打分，1表示十分确定是同一个人，5表示十分确定不是同一个人）。一共有26个参与者参加了实验。&br&需要注意的是，这些图片仅包含光照变化，而且都是高清的。本题报道的论文是在LFW（&a href=&http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&vis-www.cs.umass.edu/lf&/span&&span class=&invisible&&w/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）这个库上测试的。这个库是“非约束人脸识别”的一个最著名的标准库。库里的图像参见&a href=&http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/sets_1.html& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&vis-www.cs.umass.edu/lf&/span&&span class=&invisible&&w/sets_1.html&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& ，这些图像是网络上收集的，包含了很大的变量，例如光照、姿势、表情、遮挡、分辨率。&b&可以说这个实验比2006那个要难很多&/b&。&br&&br&但是，题主问的这篇也不是“&b&第一篇&/b&”声称自己超过人类的。之前Facebook的Deepface也声称自己超过了人类：&a href=&/publications/776/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&/publicatio&/span&&span class=&invisible&&ns/776/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&我个人感觉这些算法声称“超过人类”，都有点为了夺眼球的意思(但是引发大众关注、讨论是很好的)。从LFW的结果页面来看：&a href=&http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html#Human& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&vis-www.cs.umass.edu/lf&/span&&span class=&invisible&&w/results.html#Human&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&img src=&/8d3dc7ad235d499f42dd72a_b.jpg& data-rawwidth=&547& data-rawheight=&100& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&547& data-original=&/8d3dc7ad235d499f42dd72a_r.jpg&&人类在LFW库上最好的识别结果是99.2%，题主提到的论文对比的是97.53%那个结果。两者不同是因为采用的图像裁剪、对齐方法不同(仅仅裁剪出含人脸的部分)。这个对齐方法对识别的影响是很大的。&br&&br&那么回到问题上来，&b&现在的人脸识别算法是否已经超越了人类呢&/b&？&br&我个人觉得还没有那么乐观。&br&正如题目这篇论文 Surpassing Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace &a href=&http://arxiv.org/abs/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&arxiv.org/abs/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 的讨论部分提到的，人脸其实比较善于识别“熟悉人脸”，比如一个人可以在很昏暗的环境下快速认出自己的朋友、可以从人群里快速找到自己的家人……2006年的那个测试和LFW上的这些测试，对于人类来讲，都是“不熟悉的人脸”，其实是很不公平的。&b&有点像用计算机的长处去比了人类的短处&/b&。&br&&br&自动人脸识别技术发展了40多年，False reject rate从1993年的79%降到2010年的0.3%(false accept rate=0.1%)，LFW库上的算法识别率从2007年的60%升到2014年的97~98%，可见是取得了巨大进步的。&br&现在人类到底是如何识别人脸的，机制还不是很清楚。但是，&b&总体来说人脸识别算法还是在一步一步接近人类识别的&/b&。&br&&br&-----
补充回答 ----------&br&在这里要提供一些 &b&真正的人类识别人脸 的能力&/b&的资料！！！&br&关于人类对人脸识别的一些有趣现象，大家可以看这篇科普性的文章：Face Recognition by Humans: Nineteen Results All Computer Vision Researchers Should Know About &a href=&http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4052483& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IEEE Xplore Abstract&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&人对于“熟悉”人脸的识别能力可以看一个例子(图来自于上面这篇文章)：&br&&img src=&/4d40ae98f95959ef26edf08994eac05f_b.jpg& data-rawwidth=&156& data-rawheight=&322& class=&content_image& width=&156&&&br&即便是在分辨率如此低的情况下，要认出4是克林顿，10是查尔斯王子 也不是很难吧？&br&这篇综述有讲关于“熟悉人脸”识别的研究： Familiar and unfamiliar face recognition: A review &a href=&http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/doi/pdf/10.&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&另外，总是有人提到自己是&b&脸盲&/b&，可以到这里测试一下自己认脸的能力：&a href=&http://www.testmybrain.org/tests/start& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&testmybrain.org/tests/s&/span&&span class=&invisible&&tart&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&严重的脸盲是连自己的脸也认不出的，据一个严重的患者说每次在公共卫生间大家排着队等时，从镜子里看到很多人脸，不知道哪一张是自己的，需要先做一个鬼脸才知道哪个是自己的人脸……&br&&br&与此相对的，是一些 &b&超级认脸者&/b&，就是&b&从来不会忘记曾经见过的人脸&/b&！！！(这样其实也很痛苦吧……) 英国的Channel 4曾经做过一档节目，在请了一些这样的超级认脸者来PK，在英国一个火车站，找了一些志愿者穿上一模一样的套头衫，戴上套头然后混在火车站人群里面，请这些认脸者来观察；观察结束后，这些志愿者混入一些没有出现在火车站的志愿者中，脱去套头衫，然后请认脸者把他们挑出来~&br&&a href=&/c4/tests/recognizer& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&/c4/tests/recognizer&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
谢邀。文章细节
有分析了。重点是强调了训练的generalization，通俗来讲就是在A数据库上训练的模型，在B数据库上测试毫无压力。关于这个“训练的问题”有篇很有意思的论文：Unbiased Look at Dataset Bias 之前有人讨论过：
这次，我又要低声说一句：&br&&br&&b&“你们，全都弱爆了。”&/b&&br&&br&下面为您介绍，被称为&a href=&/articles/technology/bitwise/2014/01/robot_odyssey_the_hardest_computer_game_of_all_time.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&“史上最难电脑游戏”&i class=&icon-external&&&/i&&/a&的——&br&&br&&b&Robot Odyssey&/b&&br&&br&&img src=&/75b9e0adfcd200da2f0ef2c_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/75b9e0adfcd200da2f0ef2c_r.jpg&&&br&这是一款三十年前在Apple II上诞生的游戏，没错，那时候你们中的大多数人还不知道在哪里玩DNA呢。&br&&br&游戏情节很简单：你，主角，在一个奇怪的梦里掉进了一个机器人大都市，要操纵三个机器人帮你逃出五道关卡，回到人间。要不游戏怎么叫奥德赛呢。&br&&br&比如第一关：&br&&img src=&/1fbb40b7bcf78f26e30f8b75d1d91478_b.jpg& data-rawwidth=&354& data-rawheight=&430& class=&content_image& width=&354&&&br&哦哦，走迷宫嘛，解谜语嘛，能难过仙剑去？&br&&br&对不起，这次你得写程序控制你的三个机器人。&br&&br&原来是打着游戏的幌子教LOGO语言啊，你心里想。不要说LOGO，人家小学时候还学过BASIC呢，这有何难？&br&&br&那么，先来认识一下你的机器人小基友：&br&&img src=&/810c6e8fc3a5dc94db2c_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&801& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/810c6e8fc3a5dc94db2c_r.jpg&&&br&嗯，这·&b&真的&/b&·是一个还原度很高的机器人。拥有各种传感器和动作开关什么的。&br&&br&“那又如何？快闪开，让专业的来。”你心里想。&br&&br&“那么，在哪里写程序？”&br&&br&非常简单的一小段机器人程序是这样的：&br&&img src=&/8f8d9dc53d9a_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/8f8d9dc53d9a_r.jpg&&（在机器人的天线上输出100110的信号）&br&&br&或者这样的：&br&&img src=&/1e13021ffbdc8b509749_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/1e13021ffbdc8b509749_r.jpg&&（恭喜你会做集成电路了）&br&&br&崩溃了吗？这个游戏是让你用逻辑电路的最基本的各种非门啦与门啦异或门啦拉链门摸奶门啦等等来真的设计出机器人的控制逻辑。如果地方放不下，你还可以把电路提取出来放在如上图的独立芯片里。你设计的逻辑电路要根据机器人的各种传感器输入来决定机器人的行动。另外，因为是三个机器人，你还需要让他们互相通讯（注意到机器人的天线了吗？），协同完成任务。&br&&br&而这一切，可不是要你写几行BASIC来解决的。不不不，也不是要你写编译器和操作系统。这里面完全没有软件，你要做的是设计专用的逻辑电路，也就是搞硬件的基友们所说的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）。你看，牛得只差一B是不是。&br&&br&这是三十年前给10岁以上的小朋友设计的益智游戏哟。现在有没有对你那玩泥巴的童年感到悔恨呢？&br&&br&上面链接的原文作者说他花了十三年，还要借助别人的帮助，才玩穿了这个游戏。&br&&br&这个游戏的制作者还丧心病狂的给真能玩穿的小朋友&b&(?)&/b&发带编号的证书：&br&&img src=&/b3bd4d834421deab1a8dbd57c6c4ae89_b.jpg& data-rawwidth=&590& data-rawheight=&421& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&590& data-original=&/b3bd4d834421deab1a8dbd57c6c4ae89_r.jpg&&(第34号幸存者)&br&&br&为了满足你们体验高端的心态，附上Robot Odyssey的一个非官方Java重制版：&a href=&/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&DroidQuest&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (可能需要翻墙) 另外这个网站也提供原版Robot Odyssey游戏和Apple II模拟器的下载。&br&&br&版权声明：本文大部分内容及所有图片均来源于 &a href=&/articles/technology/bitwise/2014/01/robot_odyssey_the_hardest_computer_game_of_all_time.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Robot Odyssey: The hardest computer game of all time.&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
这次，我又要低声说一句：“你们，全都弱爆了。”下面为您介绍，被称为的——Robot Odyssey这是一款三十年前在Apple II上诞生的游戏，没错，那时候你们中的大多数人还不知道在哪里玩DNA呢。游戏情节很简单：你，主角，在一个奇怪的梦里…
我也还在学习中，不过可以跟大家分享些自己的微末见解。&br&&br&1. 请人帮忙时，不要上来就问对方有时间没而不说明什么事情。你妹，有没有时间完全取决于事情的种类啊。你说请我参加舞会，我当然有时间；你说帮你疏通隔壁老王家的下水道，那当然没时间了啊。不告诉对方事情的性质，上来就问有没有时间是十分欠考虑的。对方说没时间吧，怕是好事儿，一会不好改口；对方说有时间吧，万一是棘手的事情那又怎么拒绝呢？&br&&br&2. 不要在人前玩手机。手机响了都要说声抱歉，经过别人允许后再查看。（手机是社交大杀器啊）&br&&br&3. 在一个场合听到的对话不要在另一个场合讲起，也不要表现出自己知道的样子。&br&&br&4. 请求别人帮助时不仅仅是说声谢谢就行的，还要知道分寸。人与人的关系是有远近之分的，你总不能求数面之缘的人借个百八十万吧。每请别人帮一次忙就是欠下一个人情。别人即使只是举手之劳，你也不能表现出你认为是‘举手之劳’的样子，别人这么说或许只是谦辞，你这么说就是傲慢加傻缺了。&br&&br&5.在家里招待客人时也要穿戴整齐。很多人在自己家里就想当然很随便，殊不知此时你的家也成了社交场合，而不单单是你的家了。当然你自以为魏晋风度像刘伶一样赤裸见人我也不好说什么了。&br&&br&6. 有女士在场时，先帮女士安排座位，自己再坐下，如果女士离席或中途入席，应起身。入席时，把上座让给别人。&br&&br&7. 当有认识的人加入社交场合时，一定要将身边的人介绍给对方。介绍时，应将地位辈分低的介绍给高的，男性介绍给女性。遇上或者打电话给不太熟的人，一定要做自己我介绍。在社交场合自我介绍时，请说‘我叫XX’。而不是‘我是XX’。大家仔细体会一下。&br&&br&8. 不要当面夸奖领导，有阿谀谄媚之嫌。&br&&br&9. 不要拿别人的弱点开玩笑，即使擦边也是不合时宜的。比方说座中有人很胖，你大讲自己的减肥之道是很失礼的。&br&&br&10. 不要发表动机揣测、价值判断的言论。除非真正有修养，很少有人能做到这点。&br&&br&11. 切忌迟到。没时间不是理由，一切都只是优先权的问题。很多时候你只是欠考虑，不愿意打提前量而已。到别人家做客时不要早到，而且请记得带上点东西，又不是鬼子进村来着。&br&&br&12. 邀约别人时请至少提前一天。谁又希望自己像个随叫随到的busboy呢？&br&&br&13. 吃饭时，不要吧唧嘴，不要嘴含食物说话，不要用自己的餐具给别人夹菜或者舀汤，更不要到别人碗里夹吃的。&br&&br&14. 咳嗽，打喷嚏应避着别人，我一般用臂弯遮掩，防止溅到别人。&br&&br&15. 对给自己提供服务的人表达谢意和保持礼貌。我老板是大牛，领域内一把手，每天打交道的不是商界精英就是政府官员。但他叫得出学校餐馆大部分收银员的全名。这就是真正decent的人。&br&&br&16. 与友人时常保持适当联系，不要等到要人帮忙时才想起对方，不然真的会很明显的哦。&br&&br&17. 进入别人的私人领域一定要征得允许。&br&&br&18. 诺不轻许，故我不负人；诺不轻信，故人不负我。&br&&br&19. 不要用手指指着别人。需要时请用手掌向上的手势。&br&&br&最后一条总结性的，无比重要：&b&不要把别人的东西当自己的，更不要把别人当自己。&/b&
我也还在学习中，不过可以跟大家分享些自己的微末见解。1. 请人帮忙时，不要上来就问对方有时间没而不说明什么事情。你妹，有没有时间完全取决于事情的种类啊。你说请我参加舞会，我当然有时间；你说帮你疏通隔壁老王家的下水道，那当然没时间了啊。不告诉…
&b&一点儿也不丑。&br&&/b&因为你那个根本&b&不是标准的中华人民共和国国徽&/b&。&br&&br&&br&我给你们看一下国徽真正的样子：&br&&img data-rawheight=&555& data-rawwidth=&512& src=&/a91d6b2b3ace9be27b7b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/a91d6b2b3ace9be27b7b_r.jpg&&&br&&br&哪里撞色了?&br&&br&&br&&b&连自己国家的国徽长什么样子都不知道！&/b&我真的突然觉得可能爱国教育的确可能在某种意义上是必须的。&br&&br&&br&图片来自于维基，权威网站可以查到就是这个图片的缩小版：&br&&a href=&/test//content_18248.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&中华人民共和国国徽&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&中国的国徽放在全世界设计都是数一数二的，就拿问题中举出的那几个例子，当作为实物徽章的时候，哪个可以比得上中国的国徽？&br&&br&中国国徽，进而为实物徽章，立体感强。&br&&img data-rawheight=&420& data-rawwidth=&560& src=&/6cf53c31746c72cdeabd24b33b4a6476_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&560& data-original=&/6cf53c31746c72cdeabd24b33b4a6476_r.jpg&&&br&&br&&br&除了作为实物徽章好看，中国国徽退而为平面图章，则因为其构图特征感强，辨识度高，颜色简单，也不逊于任何一国国徽：&br&&img data-rawheight=&1199& data-rawwidth=&1150& src=&/e5a4d99dce06cfef7e882169bdf51501_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1150& data-original=&/e5a4d99dce06cfef7e882169bdf51501_r.jpg&&&br&不信你拿出你的人民币看一下，国徽缩成那么个小地方还换了颜色也能一眼就看出来是国徽。你换个国家的国徽试试看？！&br&&br&&br&&br&中华人民共和国的国徽，是我国为数不多的超越时代的精品设计之一了，这也有人喷？&br&&br&&br&再放几张图：&br&&img data-rawheight=&1589& data-rawwidth=&1513& src=&/b44bf3aef4db8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1513& data-original=&/b44bf3aef4db8_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&768& data-rawwidth=&1024& src=&/ca834cd67fa29dc6d983dbbc55afee03_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/ca834cd67fa29dc6d983dbbc55afee03_r.jpg&&&br&&img data-rawheight=&681& data-rawwidth=&1024& src=&/4be3f700ce1dae6ac1ee2b3_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/4be3f700ce1dae6ac1ee2b3_r.jpg&&&br&&br&上面三张图分别是：&br&浮雕、平面、实物。&br&&br&不夸张的说，全世界能找出像我国国徽这样&b&在这三种载体上效果都非常棒&/b&的徽章，根本没几个。&br&&br&&br&至于提问者搜肠刮肚想出来的理由，意识形态太重更是&b&无稽之谈&/b&。&br&&br&且不说国徽作为政权的标志，本来就要体现意识形态。就看提问者举的例子。英国和俄罗斯的顶个皇冠意识形态不重？苏俄的（提问者认为是苏联的）摆个党徽在上面意识形态不重？&br&&br&&br&再补充几点好了，有人说中国的国徽是从苏联国徽抄的，我们看下苏联的长啥样：&img data-rawheight=&600& data-rawwidth=&600& src=&/fd587452ebb581fa4b66bc2_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/fd587452ebb581fa4b66bc2_r.jpg&&&br&抄你妹啊。除了都是圆的还有都有麦子围着，哪里有相似了？！&br&&br&&br&你不如说联合国的会徽是山寨前苏联的算了，你看中间也是个地球。&br&&img data-rawheight=&199& data-rawwidth=&300& src=&/aa0af991fe348b70ba34e_b.jpg& class=&content_image& width=&300&&&br&&br&&br&还有人说越南的国徽和中国的长得很像，那是因为越南的国徽就是山寨中国的，这才叫做不动脑子。。。
一点儿也不丑。因为你那个根本不是标准的中华人民共和国国徽。我给你们看一下国徽真正的样子：哪里撞色了?连自己国家的国徽长什么样子都不知道！我真的突然觉得可能爱国教育的确可能在某种意义上是必须的。图片来自于维基，权威网站可以查到就是这个图片的…
“七十二变”一词出自吴承恩的西游记中，孙悟空的师父菩提祖师告诉孙悟空法术有两种：一是按「天罡数」有三十六变；一是按「地煞数」，有七十二变。结果孙悟空选择了后者，学会了七十二变。&br&&br&&b&引用原文&br&&/b&&blockquote&祖师说：“也罢，你要学那一般?有一般天罡数，该三十六般变化；有一般地煞数，该七十二般变化。”悟空道：“弟子愿多里捞摸，学一个地煞变化罢。”祖师道：“既如此，上前来，传与你口诀。”遂附耳低言，不知说了些甚么妙法。这猴王也是他一窍通时百窍通，当时习了口诀，自修自炼，将七十二般变化，都学成了。&b&&br&&/b&&/blockquote&&b&天罡三十六变：&/b&&br&斡旋造化、颠倒阴阳、移星换斗、回天返日、唤雨呼风、振山撼地、驾雾腾云、划江成陆、纵地金光、翻江搅海、指地成钢、五行大遁、六甲奇门、逆知未来、鞭山移石、起死回生、飞身托迹、九息服气、导出元阳、降龙伏虎、补天浴日、推山填海、指石成金、正立无影、胎化易形、大小如意、花开顷刻、游神御气、隔垣洞见、回风返火、掌握五雷、潜渊缩地、飞砂走石、挟山超海、撒豆成兵、钉头七箭。&br&&b&&/b&&br&&b&地煞七十二术：&/b&&br&幽通、驱神、担山、禁水、借风、布雾、祈晴、祷雨、坐火、入水、掩日、御风、煮石、吐焰、吞刀、壶天、神行、履水、杖解、分身、隐形、续头、定身、斩妖、请仙、追魂、摄魂、招云、取月、搬运、嫁梦、支离、寄杖、断流、禳灾、解厄、指化、尸解、移景、招徕、迹云、聚兽、调禽、气禁、大力、透石、生光、障服、导引、服食、开避、跃岩、萌头、登抄、喝水、卧雪、暴日、弄丸、符水、医药、知时、识地、辟谷、魇祷。&br&&br&&b&前阵子正好看到，就搬过来了。&/b&&br&&b&PS:书中并没有对这&/b&&b&天罡三十六变、&/b&&b&地煞七十二术的描述。以上是我在网络上看到的，道教天罡三十六变和地煞七十二术，因为菩提老祖本身就是个道教高人，所以所说的七十二变有可能是以上这些。因为有争议所以我事先声明。具体可以看看大家的回答。&/b&&br&&b&&/b&&br&人们好像一直以为从数字上看，72变会更牛逼，36变实力就比较差。猪八戒就是36变，不过貌似从天罡地煞来看，36变就更牛逼一些。孰不知水浒里的天罡都是牛人级别，地煞大部分就比较一般的了。
“七十二变”一词出自吴承恩的西游记中，孙悟空的师父菩提祖师告诉孙悟空法术有两种：一是按「天罡数」有三十六变；一是按「地煞数」，有七十二变。结果孙悟空选择了后者，学会了七十二变。引用原文祖师说：“也罢，你要学那一般?有一般天罡数，该三十六般…
这个问题是这样的，接刚才那个『二十岁不成国手』的回答～&br&&br&1.量化一下吧，如果『大器晚成』是指15岁以后学棋，然后还能成为职业选手并且至少拿了一个全国冠亚军的话（这个要求相对于成器不高吧？）我的结论是——在现代中国，一个都没有。&br&目前中国，一共26名九段选手，其中学棋最早的的是王檄九段，四岁学棋，学棋最晚的是刘小光九段，13岁，再晚就没有了～日本和韩国的职业化程度很高，培养模式更先进完善一些，情况不会差太多～在现代职业围棋领域，没有幼功，是绝对不可能的事情～&br&吐个槽……刘小光13岁学棋成为九段已经成为棋友的励志段子了……可见真是『学棋要趁早啊～』&br&&br&补个刀～@凭枰 说现在小孩三岁学棋……我靠……我感觉这已经到了人类极限了吧……还能再早点吗？胎教……？&br&那我为什么说现代中国呢……因为就我所知古代有个大牛——徐星友～黄龙士徒弟，中年之后才开始学棋，能通过和黄龙士十局《血泪篇》就大幅度提升棋力，而后纵横棋坛四十余年……没办法，所有的原则都有例外，变态总是存在，让我们先仰望一会，然后回到人类的世界…………&br&&br&2.如果说『大器晚成』是指——本身作为棋手有一定实力，但是经过很长的时期才拿出成绩，那还是有一些的～&br&这里说几个吧，只说三十岁以后扬眉吐气的，那些二十八九拿成绩的就多了一些了，就不说了～&br&&br&国内：最著名的就是『胖头鱼』俞斌了，这个67年的老将本来也是响当当的一号人物，不过90年代让常昊周鹤洋这些新生代选手压的有点狠，古力古大力还成了俞斌的超级苦手，逢俞必胜～真是……可谁想到，就是这个老将，在2000年力挫韩国四大天王之『天下第一攻击手』刘昌赫，拿下了95年后马晓春之后的第一个世界冠军～算是在小字辈面前扬眉吐气了一把～&br&&br&日本～日本能称得上『大器晚成』的一流选手就很多了…… 中国棋手有个普遍的怪现象：成名很早，但是衰退很快，比如聂卫平和马晓春，都是年纪轻轻就出人头地，取得了令人吃惊的成绩，但40岁后就开始明显衰落。而日本棋手的巅峰期往往来的比较迟，比如结城聪而立之年之后才状态大好，坂田荣男拿到本因坊的时候已经41岁了，藤泽秀行37岁才拿到第一个头衔，但他们在50岁以后仍然能活跃在第一线。&br&&br&这里重点说两个人～藤泽秀行和王立诚。 &br&&br&秀行先生……怎么说呢……额……是一位……相当特殊的棋手啊……首先秀行先生肯定算大气晚成了，37岁才首夺头衔，但是绝对老当益壮，57岁之后还能『棋圣』六连霸从而享受棋圣头衔，直到67岁高龄仍能在“王座战”中击败正当年的小林光一，卫冕王座成功……。更可怕的是老爷子的执着，哪怕身患绝症也要坚守棋圣决战的静室，令人赞叹。这是棋盘上的藤泽秀行。&br&重点是生活中的藤泽秀行。这才是他最特殊的地方～他是棋手中的『古龙』。&br&生活上，秀行先生和人们心中传统意义上的棋手可相差甚远，可谓放荡不羁，嗜烟嗜酒嗜赌，喜爱美女以致曾经三年不回家。财务上一塌糊涂，赢得了棋圣战之后的奖金马上就要拿来还赌债，三十几年来相继被查出胃癌、淋巴瘤、前列腺癌……却依然坚持自己的生活方式，生活上的不羁也影响老先生的竞技状态，棋艺也因此大起大落——若衣食宽裕对局时，那就谁都敢输，往往几乎只有在倾家荡产之后，才能看到爆发的秀行～汗……&br&而秀行先生当年一段时间内戒烟戒酒戒赌只为用最好的竞技状态去挑战全盛时期的聂卫平，单刀赴北京，颇有古风；不满日本棋院腐朽僵化的选拔制度自立门户，为业余棋手颁发证书而被棋院除名，依然故我～（后来棋院制度改革老先生才回归），十三次自费组织日本棋手赴北京学习，挂在嘴上的一句话就是『围棋无国界』……这样一个人我是没有资格评价的，只有用秀行棋圣自己的话来做结尾最合适——&br&“人生，要活得潇洒，豪爽和侠义。男人的价值不是金钱、名誉， 比起女人来更由“人生哲学”来决定。”&br&先生一生实践了这个理念，这就是常人不能企及的洒脱吧？&br&（秀行先生09年去世，是以为念。）&br&&br&另一个典型人物，就是王立诚了。&br&王立诚是58年生人，台湾人，71年去日本深造的机会。1972年成功入段（十四岁入段，算是不错的开头～）其后的生涯各种坎坷，手机不打了…………&br&就在95年（注意，这时候已经快40了……）得到了了个挺有分量的冠军，王座～&br&但是……95年的王座也只是昙花一现的辉煌一样。以后就是各种输，各种坎坷……当时几乎没有人还对王立诚抱有希望了，毕竟一个棋手快40岁了还闯不出什么名堂，40岁以后还能做什么呢？&br&98年的第3届LG杯赛，王立诚（40高龄了……）悄无声息地进入了决赛，决赛里他面对的是已经两夺世界冠军的韩国天王刘昌赫，当时没什么人看好王立诚，韩国棋坛甚至有好多棋手不认识他。就在这样一个氛围下决赛开始了，前四局全部是拿黑棋者获胜，关键的第5局王立诚突然生病，在如此不利的情况下王毅然带病出战，并且在劣势下抓住对手的失误逆转成功。第一次登上世界冠军的宝座！&br&以后，算是逆袭成功了～名人和本因坊挑战权，最终登上了七番棋决赛的台上～虽然输给了赵治勋，但是已经没人能否认王立诚已经跻身一流棋手行业，算是『大器晚成』最好的例子了～&br&&br&&br&&br&手机打字，部分资料记不清了，所以有些来源百度了～不过基本手打，希望对题主有帮助～
这个问题是这样的，接刚才那个『二十岁不成国手』的回答～1.量化一下吧，如果『大器晚成』是指15岁以后学棋，然后还能成为职业选手并且至少拿了一个全国冠亚军的话（这个要求相对于成器不高吧？）我的结论是——在现代中国，一个都没有。目前中国，一共26名…
小时候和师父家是邻居，师父是业余7段，实际上也就教教我入门，看我不是下棋的料子，也就随我了，几个小孩里，我下的最差（现在差距更大了……）&br&师父也说过这句话，还解释了一下，说了挺多，我大致回想一下……有请师父老人家～&br&&br&师父：“这学棋啊，基本上二十岁下不出点名堂，就算了，不是这块料子，围棋这东西，真有心拿这个吃饭，基本上是从小打谱，四五岁的都有，六七岁的算正常，十来岁的，那都晚了（一指我……汗……），这专心学棋不上学的多了去了，那一天怎么得六小时打谱保底吧？这么学到十八九二十多，你算算要这孩子得打了多少谱，落了多少盘？如果这样还学不出来，那是真不适合走这条路啊，祖师爷不给你这碗饭吃啊!”&br&&br&老人家随意感慨，我来整理一下我的看法～&br&&br&1.这句话的背景就是这句话的主体是以『成为国手』而努力的，所以默认他应该从至少8岁开始，就得每天钉在棋盘前面，一天至少6小时！少了这个国手什么的就别说了……这样到了20岁，不能保证全勤的话这个人学棋也超过26000个小时了，咱们不那么苛刻，算20000小时，那也超过了《一万小时天才理论》里面的10000小时一倍了，按照现在的研究，大部分技能经过1万小时的『精深练习』都能达到差不多世界级别的水平了～这样还学不出来……真是祖师爷不赏饭了……&br&&br&2.年龄，从小时候开始学棋的好处是任何其他年龄段都比不上的，比如心性，我认为，静和韧，是学围棋久了的人共同特征。&br&静，学棋之人，特别从小学习，能称为心如止水的一抓一大把，极端点的如石佛李昌镐，我就没见过他除了『面无表情』之外的表情……汗……久远点顾师言能在输了基本嗝屁的压力下完美演绎『三十三手镇神头』这样的大型高难度定式，心理素质那真是一等一的棒～&br&韧，心理韧，身体韧，可以看看川端康成的作品《名人》，感受一下棋手的韧劲，描写的就是本因坊秀哉和木谷实的世纪之战，这比赛下了半年，名人活活把自己下死了……（棋局中心脏病发，修养之后接着下，输了之后一年去世……）没有这种心性，还国手？别逗了……这种心性无疑从小培养上佳～&br&再比思维的培养，也就是『棋手神经回路』的形成，高端棋手的棋盘记忆能力极其吓人，普通局看一会就能知道这几百手大致是怎么个顺序下出来的是基本要求～记个棋型那是不在话下，但是研究表明，他们的记忆力并不特别出众，就对记忆围棋特别厉害，这就是从小培养的～所以，年龄很重要啊，哪怕黄龙士这样传说突然提升棋力的BUG存在，也是『年少成名』～&br&还有一个好处，身体。从小就要让棋手习惯下棋的竞技状态，竞技围棋绝对先是的体力活然后脑力活啊，咱不说王积薪打个谱都能呕血三升那样的，说点现实的，国内围甲上比赛选手每天比赛超过六小时，看似不怎么动弹，实际上体力脑力心力消耗极大，有的胜负手长考能一个多小时，生活中谁试试看高度集中注意力思考六个小时就知道啥滋味了……必须从小培养，要不，撑不下来的～&br&&br&3.天赋。说到最黑暗的地方了，天赋。俗话说『以大多数人努力程度之低，都轮不到比拼天赋』，可像上面说到的那样功夫真的下到了，十几年搭进去了，就是不出活，你说怎么办？就是卡死在天赋上了，围棋这种东西，如果没有天赋，只靠努力，在我看来真是自己找罪受，练棋十年之后自己最满意的一局让棋院小孩一个无理手把大龙给屠了……那感觉……真是谁用谁知道……（不是我，是我朋友……）&br&吴清源老先生把所有日本超一流棋手打降了级，在日本棋坛刷分一样的碾压来碾压去，日本那么骄傲的民族那么骄傲的棋手，不憋气？快气死啦！他们不努力？下死了本因坊的木谷实，牛逼吧？大神吧？和吴老先生下升降十番棋（有兴趣可以了解一下这个恐怖的赛制……），下到鼻血横流晕倒当场，结果呢？吴老先生继续碾压来碾压去……&br&这哪里是祖师爷赏饭？自己都快成了祖师爷级别的人物了……这就是天赋的差距，努力是无解的～&br&所以，到了二十岁还不出名堂，就应该明白，没那个天赋，别挣扎了～&br&&br&手机回答，希望对题主有帮助～&br&&br&顺便说一下，业余7段是中国业余棋手最高段位（不算那个荣誉8段），没记错的话全国一共才10个……业余7段的棋力实际上是非常高的，不让子的情况下对抗职业三到七段都能互有胜负，专业业余对抗赛，在职业选手让两子的情况下，马晓春曹大元这样的超一流棋手有时都能被业余7段拉下马……不过我实在不是那块料子，棋力之差令人汗颜……就不说出来了，免得有辱师门……汗……&br&&br&推荐阅读我另一个姊妹篇回答：有没有大器晚成的围棋国手？&br&&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/2128&/span&&span class=&invisible&&2242/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&
小时候和师父家是邻居，师父是业余7段，实际上也就教教我入门，看我不是下棋的料子，也就随我了，几个小孩里，我下的最差（现在差距更大了……）师父也说过这句话，还解释了一下，说了挺多，我大致回想一下……有请师父老人家～师父：“这学棋啊，基本上二…
作为工作十来年的老人，说点个人看法吧。&br&&br&&strong&1、弄清各种称谓。&/strong&这条看上去很弱智，我真见过管「中年秃头经理」叫「叔叔」的小萝莉。尤其对于公务员和事业单位，正副级的称呼都很严格。&br&&br&&strong&2、合适场合着装。&/strong&多观察身边同事的风格，尽量跟大家保持一致，自愿承担奇装异服的风险，最好别超出上司的品牌。&br&&br&&strong&3、拒绝小团体。&/strong&初进公司，急于求认同的心情可以理解，巴不得跟上学时那样，上厕所都找个人作伴。但是不要急于去站队，因为很容易沦为炮灰。&br&&br&&strong&4、不过于坦诚。&/strong&公司里总有些八卦的人，喜欢在茶余饭后聊点闲事。比如问起你个人的私事，要想好能透露的程度，别回头你跟男朋友的那点恩怨情仇全公司都知道了。&br&&br&&strong&5、不推卸责任。&/strong&上学时，有不会的问题随时可以请教老师。工作中，没人有义务去教你。自己先去想办法，不确定的可以去请教，态度诚恳点，嘴巴甜点，别觉得那是理所当然。&br&&br&&strong&6、切忌书生气。&/strong&其实，我们批判最多的还是这个。所谓书生气，就是太过死板太过较真。最常见的：总有些孩子进了公司，看各种规章制度不顺眼。老板随口说句「欢迎大家提意见」，然后就洋洋洒洒三千字，把整个公司规定批判个遍。TOO YOUNG TOO NAIVE。&br&&br&&strong&需要保留的习惯也有很多，比如：坚持学习、态度认真、做事热情、待人真诚等。最关键的，要学会中庸之道，凡事保持平衡，别去走极端。&/strong&
作为工作十来年的老人，说点个人看法吧。1、弄清各种称谓。这条看上去很弱智，我真见过管「中年秃头经理」叫「叔叔」的小萝莉。尤其对于公务员和事业单位，正副级的称呼都很严格。2、合适场合着装。多观察身边同事的风格，尽量跟大家保持一致，自愿承担奇装…
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