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一种图像拼接算法研究
图​形​图​像​知​识​,​一​种​图​像​的​拼​接​算​法​。
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河北工业大学硕士学位论文
用于公路破损路面的图像拼接技术研究
高速公路在促进社会和经济的发展中发挥着重要的作用。随着国民经济的快速发展,
交通量迅速增长,公路路面出现了不同程度的损坏,这将直接影响行驶车辆的安全及速度。
路面维护已成为公路部门的一项重要工作。由于摄像机拍摄的范围有限,一次只能采集到
部分破损路面的图像。然而图像拼接技术的兴起,可以将采集到的具有部分重叠的破损路
面图像拼合成一幅完整裂缝的图像,以便制定合理的维护方案。本文在综合分析了图像拼
接领域研究成果和研究现状的基础上,对破损路面图像的拼接进行了深入的研究,具体内
首先,对特征点的提取算法进行了研究,给出了灰度差阈值的一种自适应选取的方法。
由于路面图像采集车采集到的破损路面图像会受到光照不均的影响,在提取特征点时,如
果使用固定的灰度差阈值容易漏提取,或错提取出特征点。该方法的思想是在遍历每个边
缘点时,根据边缘点所在区域的灰度,自适应地计算合适的灰度差阈值。实验证明,这种
方法提高了特征点提取的精度,能够更好的适用于路面图像的特征点提取。
其次,提出了一种路面图像特征点的快速提取方法。破损路面图像的特点是破损的裂
缝相对于整幅图像占的比例一般比较小。针对路面图像这一特点,本文提出的方法是首先
对待拼接的两幅图像进行边缘检测,缩小特征点提取的范围;然后将边缘点代入改进的自
适应阈值特征点提取算法中,快速有效地提取出特征点。
再次,对匹配点消错算法进行
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