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概念格中不同类型多值背景的研究
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基于不同蕴涵算子的模糊概念格建格算法研究
摘　要：概念格是进行数据分析的有力工具。模糊集是数据处理的有效方法之一，模糊概念格有重要的理论与应用价值，但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择，基于此，介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义，提出了基于不同蕴涵算子的模糊概念格的实现算法，分析了算法的复杂度等性能，最后通过实例说明了基于Godel蕴涵和Lukasiewicz蕴涵的模糊概念格的建格方法。
优质期刊推荐概念格的构造、约简及形式概念分析的应用--《辽宁科技大学》2008年硕士论文
概念格的构造、约简及形式概念分析的应用
【摘要】：
形式概念分析是德国的Wille教授在20世纪80年代提出的,随着对该理论研究的不断深入,它已经成为当前计算机科学领域的一个热门研究课题。概念格也称为Galois格,是形式概念分析理论中的核心数据结构,它具体而形象地描述了概念间的大小次序关系,是一种重要的知识表示结构。本文主要研究了概念格中的几个基本问题,取得的创新性研究成果如下:
(1)概念格的构造。本文提出了一种基于连续矩阵的快速生成概念的算法,并对该算法的时间复杂度和传统算法的时间复杂度做了研究和比较。同时,为了能够有效地利用已有的概念格,本文还提出了一种基于直积运算的概念格合并算法。
(2)概念格的约简。本文提出了一种基于用户的要求的,区别于概念格属性约简理论的概念格约简方法。这种方法可以让用户按照自己的关注程度对属性的重要性进行排序,依据这个排序对概念格进行约简,从而得到对用户最有价值的概念。
(3)概念格在手写数字识别中的应用。本文将形式概念分析理论和粗糙几何理论结合起来,使其初步应用到手写数字识别领域中。这为手写数字识别提供了新的思路和方法。
【关键词】：
【学位授予单位】：辽宁科技大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2008【分类号】：TP301.6【目录】：
Abstract5-6
第一章 绪论8-12
1.1 课题背景8-9
1.2 国内外研究现状9-10
1.3 研究的工作及成果10
1.4 本文的组织结构10-12
第二章 形式概念分析综述12-23
2.1 形式概念分析基础12-18
2.1.1 半序集12-14
2.1.2 完全格14-15
2.1.3 概念格基础15-18
2.2 非经典概念格18-23
2.2.1 扩展概念格18-20
2.2.2 约简概念格20-21
2.2.3 量化概念格21-23
第三章 概念格的构造23-42
3.1 概念格经典构造算法介绍23-25
3.1.1 批处理构造算法23-25
3.1.2 渐进式构造算法25
3.2 一种基于连续矩阵快速生成概念的算法25-34
3.2.1 基本概念26
3.2.2 算法的实现26-31
3.2.3 实例应用31-33
3.2.4 算法产生概念数量以及时间复杂度的讨论33-34
3.3 一种基于直积运算的概念格合并算法34-42
3.3.1 算法理论基础35-38
3.3.2 算法的实现38-40
3.3.3 实例应用40-42
第四章 概念格的约简42-57
4.1 基于背景属性约简的概念格约简43-44
4.1.1 基本定义43-44
4.1.2 概念格约简方法44
4.2 一种基于用户要求的概念格约简44-57
4.2.1 基本概念45-47
4.2.2 算法思想47-51
4.2.3 算法的实现51-57
第五章 形式概念的应用57-69
5.1 概念格的应用领域57
5.2 概念格在关联规则挖掘中的应用57-65
5.2.1 关联规则概述58
5.2.2 由频繁项集产生关联规则58-59
5.2.3 基于概念格的关联规则发现算法59-65
5.3 形式概念在数字识别中的应用65-69
第六章 结束语69-70
参考文献70-75
攻读硕士学位期间发表的论文76
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概念格中不同类型多值背景的研究
通​过​分​析​概​念​格​在​数​据​处​理​中​所​存​在​的​局​限​,​根​据​信​息​的​不​同​存​在​方​式​及​不​同​应​用​领​域​对​概​念​格​的​不​同​要​求​,​在​三​种​数​据​类​型​上​扩​充​了​经​典​概​念​格​;​讨​论​了​三​类​扩​充​概​念​格​之​间​相​互​转​换​的​方​法​,​进​而​提​出​了​扩​充​概​念​格​与​经​典​概​念​格​的​融​合​原​理​,​使​概​念​格​在​多​种​数​据​的​处​理​上​有​了​更​灵​活​的​应​用​。
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