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问题提出时间： 07:41:51
数据分析师需要学哪些课程
数据处理方面就业机会
行业分类：资源条件类
回答时间： 08:39:22
项目数据分析师课程设计以及内容特点
课程设计以及内容特点
设计特点
1.强调理论课程的全面性、针对性
理论课程是CPDA课程重要的组成部分，没有扎实的理论基础，在项目分析的运用过程中是无法胜任工作的，所以课程设计中十分重视理论课程，要求学员扎实地理解和熟练地掌握理论课程各个知识点的应用。
CPDA课程涉及到经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识，需要学员具备全面性知识贮备。所以开课之前，我们要求所有学员都要自己对教材、讲义内容、学习中心课前准备知识进行提前预习，并提供了课程的参考用书。
由于课程的时间有限，而且众多学员的基础各不相同，要求课程不仅能满足全面性的要求，而且要有针对性，我们对各个学科中项目分析所要用到的知识点进行了深入分析，在讲义中详细说明，使学员可在相对准确的领域内迅速掌握知识并加以运用。
强调课程与实践紧密结合
根据CPDA培养计划的规定，CPDA是应实际需求而产生的，所以必须与实践高度结合，CPDA从业人员必须有能力独立解决工作中所遇到的实际问题。
课程设计中有大量案例，将学员分成小组，要求所有学员都要积极参与分析及讨论
强调知识拓展学习，要学会利用电脑和网络不断学习、不断提高并积极参加各地后续教育及沙龙活动，了解行业最新动态。
内容特点
1. 师资优势
全部师资均要求具备丰富的项目数据分析经验。目前，在册师资均为北京大学或清华大学毕业，硕士或以上学历，基本为国内外大型管理咨询公司、会计师事务所或投资集团合伙人或高级经理级别、从事过众多项目投资或分析工作的专家组成。
2.案例教学为重点
课程突出案例教学方式，全国管理机构计划逐步为项目数据分析师认证培训项目专门设立“项目投资分析案例库”，多样化的项目投资决策案例使讲师可以根据不同地区学员的素质情况对课程进行微调，但要求中大型案例的数量不少于6个，以保证学员可以通过课程提高实际工作能力，达到基本从业能力。很多学员在参加完课程学习后，都反应课程的案例教学使他们大开眼界，使他们认识到课本上所学的东西如何真正变为可以利用的有效工具。
3.统一课程管理优势
全国各地CPDA的面授课程全部从北京安排讲师到各地授课，避免了由下级培训中心自行组织老师讲课带来的的很多缺点。项目数据分析这一学科还是一门崭新的课程，知识体系不断变化，只有统一的师资才能有效地保证课程的质量。近五年的实践经验，这一统一课程管理的方式收到非常好的效果。
4.市场为主导的课程设计优势
在不到五年的时间里，项目数据分析师课程进行了三次大的修改，根据学员的反馈不断完善课程体系，自主研发了投资数据分析实务教材及投资项目数据分析决策软件标准版及企业版，并不断升级完善。CPDA课程虽然是认证考试类课程，但最初的设计思想上，是以内训课程的严格要求来设计的，使课程从简单到复杂、从无序到逐渐形成严谨的体系，是认证类课程与市场实践课程相结合的全新设计理念。
共0条评论&
回答时间： 08:53:22
经济学、市场营销学、财务管理学、计量经济学、预测学、金融学等多方面知识。
共0条评论&
回答时间： 08:17:41
你要有扎实的数学功底才行。
共0条评论&
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京公网安备21数学专业做数据分析师，如何一步步提高，请求职业规划_百度知道
数学专业做数据分析师，如何一步步提高，请求职业规划
我的一点拙见。
当自己能独挡一面了，找一个好的师傅。
比如证券分析师。如果刚毕业肯定是找一家比较好的公司，可以着手联络相关人才，为以后自己当自己老板做准备，一步一步学，财务分析师数据分析师得看你想进一步做哪一方面，金融分析师这些类别吧，虽然都挺接近的，当他助理。但细化后做的工作很不一样啊
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推荐你去CDA数据分析师协会去学，比如spss excel等相关软件这个的去学习相关的软件操作，很不错
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数据分析师
地点：北京-海淀区地理位置
行业：计算机硬件
经验： 2年以上
性质：民营公司
学历：本科
规模：10,001 职员以上
月薪：面议
主要职责：
1.对海量的客户信息和服务交互信息进行分析，利用统计学和大数据挖掘方式挖掘用户行为特征和相关规律；
2.利用数据挖掘的先进技术，预测消费行为，辅助业务进行精准营销；
3.负责客户行为、产品销售、业务逻辑的日常运营分析，提供日常运营分析报告及分析结果；
岗位要求：
1.本科及以上学历，硕士优先；统计学或数学等相关专业，对统计学和数据挖掘算法有深刻理解；
2.有专业的数据分析能力，有数据仓库、数据分析模型分析训练和搭建能力，有用户行为分析经验，熟悉大数据挖掘的相关技术，如SPSS、SAS、R等书架挖掘软件之一；
3.熟悉Hadoop，SQL Server BI ；
4.2年以上大数据分析相关工作经验，参与过互联网、电商或服务行业大数据挖掘及算法设计工作优先；
5良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题能力，对数据敏感。
联想是一家营业额达亿美元的个人科技产品公司，为全球第二大电脑厂商，以及产品领域新晋领导厂商。
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面试者点评：
没有联想世界将会怎样？没有中国的联想，中国将会怎样，联想电脑世界品牌，好质量好的未来
在职员工点评：
首先来说联想的工作平台还是非常好的，毕竟是一个中国做老大的国际化企业，对个人能力的锻炼，包括沟通能力等等，都有不错的锻炼，而且也有一年二十天或者以上的年假，以...
非常务实，重视承诺的一家公司！是应届生发展非常不错的选择，平台很大，公司管理体系完善，培训体系健全，成长的速度很快！
虽然面试当天发挥不好，基本没希望了，但是联想真心是一家非常好的公司，真心想进啊！！！！
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*提醒：用人单位招聘人才，以任何名义向应聘者收取费用都属于违法行为。请应聘者提高警惕，切勿上当受骗。
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工作地点：
薪资待遇：
发布日期：日
截至日期：日
招聘人数：1人
职位描述及要求
1、数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘和建模等等;
2、制作各类统计报表,密切关注公司的运营数据;
3、通过“对比、细分、溯源”等方法对数据进行分析,从数据中发现问题并抓住趋势;
4、积极发现业务中的亮点和问题,撰写相关数据分析报告;
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6、为公司科学决策提供支持,增强企业的竞争力;
7、保障相关数据资料和分析结果的信息安全,一些关键保密数据注意控制发送的范围并进行加密传输;
8、认真执行领导交办的其他任务。
1、数学、统计学、经济学、计算机等相关专业本科及以上学历;
2、具有扎实的统计学知识,能够熟练的使用常用办公软件,特别是excel,具有数据库和sql语言的实际应用能力;
3、有数据采集、整理、分析和建模等相关经验优先考虑;
4、对商业和业务逻辑敏感,了解市场特点及用户需求;
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;
6、具有创新精神,乐于接受挑战,积极主动地发现问题并提出合理化建议。
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