大气污染对城市居民的健康效应及经济损失研究--《中国地质大学（北京）》2007年博士论文
大气污染对城市居民的健康效应及经济损失研究
【摘要】：
本文在控制季节趋势、气象因素、采暖期等混杂因素的基础上,采用时间序列的广义相加模型(GAM),初步建立了典型城市大气污染健康效应的暴露—反应关系,同时,运用修正的人力资本法和疾病成本法估算了2004年北京市和唐山市大气污染造成的居民死亡和门急诊内科人数及各健康效应终端的经济损失。取得的主要成果如下:
(1)大气污染对人体健康效应呈非线性关系。国外研究表明,在大气污染浓度较低情况下,大气污染物与疾病死亡率的暴露—反应呈线性关系。本文研究结果表明,在污染物浓度较高的情况下,大气污染对人体健康效应的暴露—反应呈非线性关系,且存在阈值。
(2)不同污染物对健康效应终端影响程度有所不同。以各污染物的最大健康效应相比较,对于北京市呼吸系统死亡人次,NO2、SO2、PM10每升高10ug/m3,呼吸系统疾病死亡上升百分比分别为4.1%、4.0%、1.4%;对于北京市心血管疾病死亡人次,NO2、PM10每升高10ug/m3,心血管疾病死亡上升百分比分别为1.6%、0.2%;对于唐山市门诊内科,NO2、SO2、PM10每升高10ug/m3,门诊内科上升百分比分别为7.4%、2.0%、1.1%;对于唐山市急诊内科,NO2、SO2每升高10ug/m3,急诊内科上升百分比分别为5.8%、1.0%。
(3)不同污染物对呼吸系统疾病死亡效应普遍大于心血管疾病死亡效应。污染物浓度每升高10ug/m3,呼吸系统疾病死亡率上升百分比范围为0.5%~4.1%,心血管疾病死亡率上升百分比范围为0.2%~1.6%。
(4)污染物滞后效应和累积效应影响不同的健康效应终端。研究结果表明,呼吸系统疾病死亡、心血管疾病死亡、门诊内科的健康效应基本上均反映出污染物的滞后效应,急诊内科的健康效应则基本上反映的是污染物的累积效应。
(5)大气污染引起的居民健康经济损失不容忽视。采用修正的人力资本法估算2004年北京市由大气污染引起的呼吸系统疾病、心血管系统疾病过早死亡经济损失分别为2550万元,3691万元;采用疾病成本法估算唐山市由大气污染引起的门诊内科、急诊内科经济损失分别为52万元,561万元。
【关键词】：
【学位授予单位】：中国地质大学（北京）【学位级别】：博士【学位授予年份】：2007【分类号】：X51【目录】：
中文摘要5-6
Abstract6-10
1 绪论10-34
1.1 引言10-17
1.1.1 大气污染与主要污染物10-13
1.1.2 大气污染人体健康危害13-16
1.1.3 大气污染经济损失评价16-17
1.2 文献综述17-30
1.2.1 研究现状17-24
1.2.2 研究热点24-26
1.2.3 分析方法26-30
1.3 研究方案30-34
1.3.1 研究目标30
1.3.2 研究内容30
1.3.3 研究方法30-32
1.3.4 技术路线32-34
2 大气污染健康效应理论与方法34-50
2.1 大气污染健康效应终端34-35
2.1.1 选择原则34
2.1.2 健康效应终端34-35
2.2 大气污染因子及阈值35-37
2.2.1 大气污染因子35-36
2.2.2 污染因子阈值36-37
2.3 暴露反应关系模型37-41
2.3.1 GAM 模型原理37-38
2.3.2 基本模型建立38-41
2.4 健康经济损失评价方法41-50
2.4.1 疾病成本法41-42
2.4.2 人力资本法42-44
2.4.3 意愿调查法44-47
2.4.4 成果参照法47
2.4.5 失能调整生命年法47-50
3 大气污染对人体健康急性效应影响分析50-88
3.1 大气污染对每日死亡率的影响50-63
3.1.1 材料与方法50-52
3.1.2 结果分析52-62
3.1.3 讨论62-63
3.2 大气污染对每日门诊内科的影响63-72
3.2.1 材料与方法63-65
3.2.2 结果分析65-72
3.2.3 讨论72
3.3 大气污染对每日急诊内科的影响72-80
3.3.1 材料与方法72-74
3.3.2 结果分析74-80
3.3.3 讨论80
3.4 小结80-88
3.4.1 大气污染健康效应对比分析80-84
3.4.2 大气污染健康效应阈值分析84-86
3.4.3 国内研究结果对比分析86-88
4 大气污染对人体健康效应经济损失分析88-98
4.1 基本概念和假设88-90
4.1.1 健康效应模型88-89
4.1.2 相对危险度89-90
4.2 过早死亡经济损失90-95
4.2.1 基本模型90-94
4.2.2 结果分析94-95
4.3 门急诊经济损失95-96
4.3.1 基本模型95
4.3.2 结果分析95-96
4.4 小结96-98
5 结论及建议98-101
5.1 结论98-99
5.2 建议99-101
致谢101-102
参考文献102-108
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
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京公网安备74号　　而空气净化器同样受益于大气污染，远大、亚都、松下、大金等品牌近期天猫电器城销量也开始上升。北京多家商场空气净化器热销。据北京媒体报道称，周末选购空气净化器的消费者非常多，企业销售状况异常火热。厂家也纷纷借当前的雾霾天气说事，卖场的促销员对犹豫不决的消费者称，“现在北京的空气必须马上使用空气净化器”。而松下空气净化器在京东商城打出的促销语就是“这两天北京空气污染太严重了”。　　不过，国家并未出台PM2.5口罩、空气清新器的相关行业标准，目前市面上所售的大部分概念产品，其实都只是噱头。著名灰霾研究专家吴兑昨日告诉南方日报记者说，能过滤PM2.5的口罩一般要有7层，但这种口罩透气性很差，心肺功能不好的老年人戴了还会有危险，不如避免外出更安全。　　2　　PM2.5设备市场国内达数十亿　　除了市民防护用品，空气污染的严峻形势也给监测设备等环保产业带来机遇。　　有券商指出，空气污染和PM2.5治理带来的机会包括监测设备，预计国家投入的监测设备市场规模在20亿元-30亿元之间，另一方面则包括工业减排，重点的工业减排行业包括建材、钢铁、石化、电力等。　　据环保部此前透露的信息，2012年底，由国家和地方共投入约9.5亿元，实现了首批74个地级以上市监测PM2.5，到2015年，全国388个地级以上市要实现监测能力。　　而环保概念个股主要包括空气治理、空气处理、空气净化等领域的公司。可能与此相关的个股包括先河环保、聚光科技、雪迪龙、龙净环保、国电清新、创元科技等。上述个股在去年12月以来的股价表现略好于大盘，如先河环保，2012年12月份迄今涨幅为20.5%。　　3　　空气污染年损失超5000亿　　从近期空气污染催生的雾霾经济来看，难道“污染”还有利可图？其实，比起污染带来的惨痛代价，这是远远的得不偿失。　　昨日发布的一个报告称，中国的空气污染每年造成的经济损失，基于疾病成本估算相当于国内生产总值的1.2%，基于支付意愿估算则高达3.8%。　　该报告由国内外环境领域著名专家组成的工作小组及来自亚洲开发银行的专业团队联合完成。报告例举了一个关键的事实是，中国最大的500个城市中，只有不到1%达到了世界卫生组织推荐的空气质量标准。　　目前可查的2011年我国GDP47万亿，即使仅按GDP的1.2%算，我国空气污染造成的经济损失就已经达到5640亿，是口罩、监测设备等“雾霾经济”的100倍有多。　　虽然报告的估算并非发自官方渠道，但在几年前我国灰霾更为严重的时候，已有研究表明，大气污染造成的环境与健康损失占中国GDP的7%。据某知名环保组织测算，过去5年来由于大气污染造成的仅公众健康损失已超过6000多亿元。而近期北京等地因雾霾而部分停产、限行等对经济造成的影响，还未有估算。　　无论哪项对比，空气污染带来的损失要远远大于催生的市场额，已是不争的事实。　　有环保组织相关人士指出，“这还不算因空气污染早死的生命，生命是无价的。生命的代价也是最为沉重”。根据北京大学团队去年底的估算，在现有的空气质量下，2012年北京、上海、广州、西安四城市因PM2.5污染造成的早死人数将高达8572人，因早死而致的经济损失达68亿元人民币。　　“这笔账无论怎样算，都印证了先污染后治理的老路是行不通的。”环保部门相关专家接受记者采访时表示，我国空气污染物增长得最快的时间段是上世纪90年代末到2006年左右，但治理起来却是一个更为长期的过程。美国用了10年时间，PM2.5浓度才降低了27%，广东的PM2.5浓度已呈下降趋势，但要恢复至达标水平还要更长时间。另外，政府有关部门也要持之以恒，坚持联防联控，加强机动车尾气和工业污染治理。　　南方日报记者 谢庆裕来源南方日报)北京市主要空气污染物对居民健康影响的经济损失分析--《华北电力大学》2014年硕士论文
北京市主要空气污染物对居民健康影响的经济损失分析
【摘要】：为研究空气污染物对居民健康影响的经济损失,本文基于2012年数据,运用剂量反应模型分析了北京市主要空气污染物(可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮)对居民健康的损失,并基于修正人力资本法等方法分析了北京市主要空气污染物导致居民罹患相关疾病及过早死亡造成的经济损失。在模型计算过程中,本文为排除气象变化、居民出行规律、饮食习惯等因素对计算结果的影响,加入了温度、湿度、周末因子、禽蛋肉类价格等控制变量,最终结果能够较为准确反映主要空气污染物对居民健康的损害。最终结果显示,2012年北京市空气污染物排放导致的健康损害经济价值约为76858.25万元,其中包括患病经济损失及早逝经济损失两方面。在患病经济损失中,空气污染导致居民罹患心血管类疾病经济损失高于呼吸系统类疾病经济损失；心血管疾病导致居民早逝经济损失高于呼吸系统类疾病早逝经济损失。本文对空气污染物导致过早死亡的经济损失分别按照污染物类别、地区类别及居民年龄进行了计算。按不同污染物类别进行分类后得出三种污染物所造成的经济损失计算结果显示,可吸入颗粒物造成的经济损失最大,应成为空气污染治理的首要对象；按北京市不同地区进行分类得到的污染物所造成的经济损失计算结果显示,朝阳区、海淀区、丰台区是北京市空气污染造成的健康损失值最高的三个地区,分别占全市空气污染导致早逝经济损失的21%、17%和11%；按居民年龄进行分类得到的污染物所造成的经济损失计算结果显示,空气污染导致早逝经济损失的主要人群为婴幼儿(0-4岁)及中老年人(50-80岁)。针对上述研究结论,本文提出了相关政策建议,包括对空气污染物的治理重点应集中于对可吸入颗粒物排放的控制；应特别重视在朝阳、海淀、丰台等地区加大植树造林和环境绿化建设投资；应加强对老年人和儿童的保护等。
【关键词】：
【学位授予单位】：华北电力大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2014【分类号】：X51;X196【目录】：
摘要5-6Abstract6-9第1章 绪论9-14 1.1 选题背景及研究意义9-10 1.2 文献回顾10-12
1.2.1 环境污染对罹患疾病及居民致死的影响研究10-12
1.2.2 环境污染引致经济损失的研究12 1.3 研究内容及结构安排12-13 1.4 研究方法及研究目标13 1.5 论文创新点13-14第2章 城市空气污染对居民健康影响经济损失路径分析14-24 2.1 空气污染导致经济损失的基本理论14-17
2.1.1 外部性理论14-16
2.1.2 剂量-反应关系理论16-17 2.2 主要空气污染物对城市居民健康效应影响分析17-22
2.2.1 基本原理17-18
2.2.2 北京市主要空气污染物及阈值18-20
2.2.3 北京市空气污染对居民健康影响效应终端分析20-22 2.3 居民健康损失导致经济损失路径分析22-23
2.3.1 患病导致经济损失的路径22
2.3.2 早逝导致经济损失的路径22-23 2.4 本章小结23-24第3章 空气污染对居民健康影响的经济损失分析方法24-30 3.1 研究方法综述24-27
3.1.1 伤残调整年法24
3.1.2 条件价值评估法24-26
3.1.3 疾病成本法26
3.1.4 人力资本法26-27 3.2 修正后的人力资本法27-29
3.2.1 基本原理27-28
3.2.2 适用范围28
3.2.3 数据要求28
3.2.4 实用价值28-29 3.3 本章小结29-30第4章 北京市空气污染与健康经济损失关系实证研究30-57 4.1 空气污染对居民罹患相关疾病的影响30-41
4.1.1 研究方法30-32
4.1.2 数据来源32-33
4.1.3 描述性统计分析33-37
4.1.4 计算结果及分析37-41 4.2 空气污染对居民死亡的影响41-48
4.2.1 研究方法41-42
4.2.2 数据来源42-43
4.2.3 描述性统计分析43-48 4.3 空气污染对居民罹患相关疾病经济损失分析48-49
4.3.1 基本模型48-49
4.3.2 结果分析49 4.4 空气污染对居民死亡经济损失分析49-55
4.4.1 基本模型49-50
4.4.2 结果分析50-55 4.5 本章小结55-57第5章 研究结论及政策建议57-60 5.1 研究结论57-58 5.2 政策建议58-59 5.3 研究不足与展望59-60参考文献60-67攻读硕士学位期间学术成果67-68致谢68
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