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微信红包接龙作弊 无法显示请点击【百度快照】或直接联系电话:137-108-494-84微信号:wulaoshi138互联网金融研究机构棕榈树CEO洪自华也赞同这一观点，他告诉记者：“对P2P平台的监管应该分为两方面，一方面是资金监管，另一方面是项目监管。 热线: 吴总 微信;wulaoshi138 连日来.“微信红包&以一种“耪ㄌ&的姿态上演“逆生长&.网民热衷于“抢红包&不惜头晕眼花手抽筋.顾名思义.既然挂的是“抢红包&.那自然要眼疾手快者才能得之.大家一定在想出个**有多好.?
2015年微信抢红包成了一项全**动，不仅有好友发的红包，还有摇一摇的企业红包。有些企业红包还需要分享才能领取，微信红包真的是漫天飞啊！手动抢红包肯定忙不过来，微信抢红包神器就大显神威了。快来跟下载吧小编一起来看看2015年最新的抢红包神器吧。
什么？你还停留在2014年的360抢红包、猎豹抢红包、靠谱助手抢红包这些已经失效的微信抢红包神器上？这都2015年了喂~
有什么特色功能？
1.随便调改红包钱数其中两位数字，也可调成随机号码，比如1，1，2，3，4，5，5......牛牛，三公，金花，接龙哪都不是事！！
2.开启此软件可以在第一时间帮你抢到别人的红包，牛牛，三公，金花，接龙哪都不是事！！。
3.此软件可以帮你抢到数额较大的红包，牛牛，三公，金花，接龙哪都不是事！！。
4软件可以调整微信里面摇色子点数，你想摇几便是几，牛牛，三公，金花，接龙哪都不是事！！。
连日来，“微信红包”以一种“屌炸天”的姿态上演“逆生长”，网民热衷于“抢红包”不惜头晕眼花手抽筋。顾名思义，既然挂的是“抢红包”，那自然要眼疾手 快者才能得之，大家一定在想出个**有多好。真别说，360还真推出了这么一逆天的功能。接下来，让我们看看这一专抢“微信红包”的神器怎么用。
第一，人品。你要有足够多的“微信群”。这些群里个个是“土豪”，会玩微信支付，且仗义，懂得分享和娱乐。一个红包（1-200元）不等。
第二、网络。发现红包到拆开，就是几秒钟的时间，如果你的网络还在转圈圈。对不起，你来得晚了，红包早就被抢光了。对不起，你赶紧换3G，或者中移动4G吧。否则，你永远都抢不到“第一桶金”。
第三、终端。微信打开一个网络链接，原本占用空间不大，如果一点就“死机”，到手的鸭子又飞了，岂不可惜。
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的定……），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“尼系数”（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下,在 这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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京ICP备号-5 京公网安备59号微信红包接龙作弊器
核心提示：微信红包接龙作弊器假如你有一台智能手机或苹果手机，假如你在上面装了某个软件，那么你本年的新年很也许是在下面这样的场景中度
&微信红包接龙作弊器
&假如你有一台智能手机或苹果手机，假如你在上面装了某个软件，那么你本年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的：
这也使得很多的网友宣布了下面的感慨：
而近来几天不少群里边又流行起来一种“红包接力”的玩法，大约的规矩是：群里边先由一人发一个红包，然后咱们开端抢，其间金额最大的那自个持续发新一轮的红包，以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了，一向这么玩下去会有啥成果呢？是“闷声赚大钱”了，仍是“错失几个亿”了？是终究完成“共同富裕”了，仍是变成“寡头独占”了？要答复这些疑问，咱们无妨用计算模仿的方法来做一些随机试验，得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包初级模型——切面条法：
要进行模仿试验，就需要设定一个红包金额的分配机制。但由于微信红包的算法并没有揭露，所以咱们只好从调查到的表象动身，“反推”出一个模型，让它尽量契合调查成果。本来这即是科学方法的精华：咱们也许永久不也许知道世界的“源代码”，但咱们能为世界树立一个满意好用的模型。
微信的红包是一个个抢的，所以很简略给人以这样的形象：红包成堆钱摆在那里，榜首自个闭眼抓一把，第二自个再抓一把，等等。可是假使果真如此，后来的人全体而言就要吃亏。这样既不公正，也不满意实践中的调查。
所以，更合理的做法是，一开端就把一切的钱一次性分红几个包，每人抓一个，每个包都是等同的，里边的钱数希望都是总金额的几分之一。满意这个需求的做法当然不止一个，但咱们先思考最契合直觉的方法——切面条。
假如你有一根面条要随机分红5根，怎么分？闭上眼睛剁4刀就行了。换成数学言语，即是在一条线段上随机扔4个点，分红5段。
如今你要把红包分红5份，好办，拿出你方才剁的面条，每一根面条有多长，对应的红包就塞多少钱。
（当然，面条是接连的，而红包是离散的——每个包的钱数都是1分钱的整数倍。但钱多的时分这点区别无关紧要，而要是有人发了个全一分钱的红包，仍是暂停评论把他踢出群比较好。）
以下即是切面条法分红包的一个实例，总金额为1元，分红5个：
0.，&0.，0...
这贫富差距也太大了吧？假如红包总金额是100，那么领得最多的人能够得到35.86元，而起码的只要2.67元。榜首名得到三分之一多的钱，终究一名不到三十分之一？本来这彻底不极点。关于这种分法，咱们能够数学上证实，当1块钱（或许长度为1的面条）分红n份儿的时分，
第k大的值，希望为1/n*(1/n+1/(n-1)+1/(n-2)+…+1/k)。（证实留作操练（被踢飞））
所以，最大值的希望为&1/n*(1/n+1/(n-1)+1/(n-2)+…+1)，而最小值的希望为&1/n^2。
换言之，在n=5的时分，均匀而言，五自个应当别离拿到的红包巨细是：0.456666……，0.256666……，0.156666……，0.09，0.04。真是朱门酒肉臭路有冻死骨啊。
好吧，尽管这恐怕和很多人的形象相符，但毕竟也太悬殊了，能不能添加一个调理杆，让红包间的区别稍微小一点呢？
红包进阶模型——狄利克雷散布
复习一下方才的切面条模型要害。
1&一次能够生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱；
2&每个随机数的希望应当对等，即n分之一，这是为了确保咱们抢红包时机对等；
如今咱们为它添加一个第三条：
3&有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公正，而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大仍是小。比方100元的红包发给10自个，假如每人都是10元摆布，咱们认为这种分配更公正些；假如起码的才0.8元，最多的有20元，明显就有失公允了（意外的是作者好几次碰到这种情况……）。
走运的是，在很多的随机变量散布中，有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满意条件2，咱们能够只用一个参数&α&来决议它的详细方式。α&越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当α=1的时分，狄利克雷散布的最简略情况。
方才切面条的成果，也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数;
0.，&0.，0...
而下面是α=10时的一组随机数
0.....1703169
能够看出，当α=1时，金额分配的改变性十分大，而在α=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端
有了这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生“破产”表象而故意放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将宣布下一轮的红包。假如或人发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定……），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
在咱们的模仿中，仍然对实践情况做了很多简化，比方假定抢到红包的人是在参与游戏的人中心均匀散布的（排除了财物为负的人）。在实践情况中，咱们也许会依据自个余额的多少来决议是不是持续参与，但在此咱们疏忽了这种也许。
咱们设定&α=2，并让红包接力100次，终究咱们的余额如下：
31.24&82.69&18.07&44.56&62.87&33.40&47.00&45.55&77.11&70.44
54.28&26.98&54.74&80.30&28.32&43.98&48.80&82.69&82.94&-11.00
34.30&80.64&60.68&47.34&40.13&52.55&23.39&62.67&92.20&72.43
能够看出，有两位兄弟意外破产了，而终究财物最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是由于“中头奖”中得太多了，&致使入不敷出。相反，终究收得92.20元的这位玩家归于“闷声发大财”。经计算，他/她取得榜首名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4次，等等。
下面展现了每自个的金钱改变情况：
当然，概率面前人人对等，没有谁能预知自个抽中红包后会是最大的仍是最小的，所以从对称性的视点思考，自个选择的成果是彻底随机的。可是，从悉数群的视点来看，有一个目标却在悄然发生改变，那即是这个群的“贫富差距”。
均匀仍是独大？基尼系数来判别
咱们注意到，在游戏最开端的时分，咱们的资金都是相同的（50元），而在100次接力以后，几家欢欣几家愁，贫富差距被拉大了。所以咱们有两个很天然的疑问：1.&怎么量化这种贫富差距？2.&跟着游戏的进程，贫富差距会有怎样的改变？
关于榜首个疑问，咱们能够借用经济学中的一个概念来予以答复，那即是所谓的“基尼系数”（Gini&Coefficient）。基尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公正性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少有些的人掌握了这个经济体大多数的收入。基尼系数的计算公式能够在它的维基页面中找到，关于之前的模仿游戏成果，计算出的基尼系数是0.2551。
这个成果的肯定数值也许并没有太大的含义，因而咱们在每一轮接力以后都计算出其时这个群的基尼系数，然后调查它的改变。成果如下：
在这儿咱们将接力次数延伸到了500次。能够看出，跟着接力的进行，基尼系数的全体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会跟着游戏的进行变得越来越大。这本来很好了解：总是会有人由于拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中心进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
红包越“公正”，贫富差越大:
前面说到，在咱们的模型中有一个参数&α&用来操控红包金额分配的“公正”程度（或许更精确地说，是“均匀”的程度，由于就时机而言，每自个分得金额的也许性都是相同的，但就每一次实践分得的金额而言，α&越大，这种分配越倾向于均匀，即成果的波动性越小）。下图展现了一组随机模仿试验的成果，其间咱们模仿了20次红包接力的游戏，10次取&α=2，&别的10次取&α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
能够看出，红线和蓝线尽管有所堆叠，但全体来看蓝线的取值要比红线更大，也即是说，红包金额越“公正”，贫富差距反而会越大。
这个定论看起来也许有些反直觉，但本来也入情入理：假如红包的分配是肯定公正的，那么榜首名得到的金额就将是2元，而下一轮又有必要送出20元，所以&一共亏本18元；假如红包金额的波动性很大，就会有一有些人得到的金额小于2元，而榜首名就会得到更多，也就更不简略破产。所以说，一个规矩是不是真的“公正”，不能只看其外表。
出人意料的更多玩法:
除了前面说到的这个规矩，咱们还能够思考一系列别的的玩法：
1.&之前的规矩记为1号；
2.&玩法2：榜首个红包金额为20，第二个为21，&第三个为22，……到30后又递减至20，以此重复；
3.&玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4.&玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5.&玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你必定古怪玩法4和玩法5只差一个数，为啥要独自列出来。这儿能够先剧透一下，原因是它们有着大相径庭。在给出成果之前，咱们能够先依据自个的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的成果比照一下，看看是不是真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的比照图，悉数取10个红包，α=2，初始20元。每种玩法咱们模仿10次，也即是有10条基尼系数曲线。
能够看出，依照贫富差距排序，从大到小别离是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你必定被4和5之间的“大相径庭”惊呆了。为啥一个是最大，而另一个甚至是平整的呢
本来，规矩里边4和5这两个系数十分要害。在α=2、分10个包的条件下，榜首名均匀能拿到红包金额的23%摆布。4乘以23%得到0.92&1，换言之红包会变得越来越小。比方榜首轮最大假如是4，下一轮的总金额即是16；这一轮最大也许就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12……到了后来，总金额小于1分钱，就坚持不变了（图中的水平线有些）。相比之下，5乘以23%得到115%，成果红包会变得越来越大，而由于咱们设定了30块钱封顶，会让每个红包稳定在30元邻近，因而贫富差距就依照“正常”的趋势逐步加大了。
能够想见的是，在4倍和5倍之间应当会有一个临界值，把这两种极点景象分隔开来。时刻所限咱们没有进行谨慎的理论推演，但随机模仿表明这个数字在4.35摆布。
正如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不必定即是背面的实在源代码。从经历和直觉上来看，这个模型（特别是在α较小时）对实践的模仿还算令人满意，不过严厉的科学方法当然要做计算分析来验证这一模型是不是契合实践了——鉴于验证繁琐，红包数据搜集不易，并且自身即是个文娱项目，此处就不再对此较真。期待感兴趣的读者进行更深化的验证。
除了这篇文章调查的这些也许影响金额分配的要素以外，读者还能够使用文中用到的代码持续调查别的要素对贫富差距的影响（也许需要对代码稍作修正），比方红包人数，初始金额等等。
终究提醒咱们的是，红包主要仍是在春节的时分图个喜庆，游戏有风险，抢包需谨慎。:D
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