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百家姓王兄
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本帖最后由 wanghaidong918 于
04:56 编辑
22:53:27 上传
【作 者】（美）杰弗里·M·伍德里奇著
【出版商】 北京市：中国人民大学出版社 , 2010.06
【ISBN号】978-7-300-12319-6
【中图法分类号】F22
【页 数】 826
【丛书名】经济科学译丛
【原书定价】95.00
【参考文献格式】（美）杰弗里·M·伍德里奇著. 计量经济学导论 第4版. 北京市：中国人民大学出版社, 2010.06.
计量经济学导论（第四版）[美]伍德里奇_.pdf
& & 本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的活在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是：（1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。（2）强调计量经济学在实际问题中的应用。（3）含有大量?题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。
第1篇 横截面数据的回归分析
第1章 计量经济学的性质与经济数据
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析?估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：深入专题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
第14章 高深的面板数据方法
第15章 工具变量估?与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列高深专题
第19章 一个经验项目的实施
附录A 基本数学工具
附录B 概率论基础
附录C 数理统计基础
附录D 矩阵代数概述
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章问题解答
附录G 统计用表
载入中......
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太感谢楼主了！
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非常感谢，正在下载。哈哈，你太无私了。
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谢谢楼主的倾情奉献！楼主辛苦了！
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此书见过真的，但是还没翻过~~
万物并作 吾以观复
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真不愧是优秀区版主啊
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TA的文库&&
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呵呵，有纸质的了
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谢谢楼主分享好资源。。。辛苦了
道路越泥泞越难走，留下的脚印也就深刻。
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本帖最后由 蓝色 于
12:16 编辑
什么时候能把格林的第六版也作出pdf的啊？
12:16:02 上传
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多谢版主的无私分享！
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很好的书，很及时，感谢！！！
本帖最后由 旷野的呼唤 于
14:49 编辑
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翻了下书 感觉比概率论与数理统计难多了。ps 貌似要用到软件，2+2的银行金融专业，没有实例，要学习金融计量经济学。在这里请教下各位大大到底怎样才能学好这门课程，最关键的是整本教材全市理论和过程推导，看起来生涩难懂，如果不用eviews 用其他的 是不是要设计到编程今年大三要出国了
提问者采纳
我的起点是零，有时候不必深究为什么这样。第二。第四，尤其是课后题，比较主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的书。感觉前者的书写的还是挺通俗易懂的，所以在学习过程中最好做一下题，如果你有那部分还不太熟悉。我想如果你想学好计量经济学、就是计量和实践是紧密不分的，应该尽量补牢、我觉得应该好好看看概率论与数理统计部分。很适合初学者自学或者跟着老师学习第三：第一我学习了半年的计量经济学，根据我的心得，因为计量的好多知识，比如SPSS等如果打好基础的话，计量经济学是一门实用的学科，一些例子还是挺典型的，想象高级方向学习。总之，与这部分有关，就是选一本教材，可以学习时间序列的知识，我想应该做到以下几点吧、就是学会一到两种统计学软件。我看的是前者的，现在也是略有小成吧。就像你只要知道1+1=2就行了
提问者评价
感谢万分!!
计量经济学我个人认为最终学会统计软件的使用就挺好的了，以后不止可以运用在经济学上，其他任何需要统计分析的学科、问题都可使用。例如sas，spss，R，DPS，eviews，具体使用哪个看你们老师教你们哪个软件了。
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