大二课本，概率论课本

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-07-05 02:47 标签： 概率论课本
概率论课本答案2(龙版)_百度文库
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概率论课本答案2(龙版)
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几道概率论与数理统计问题这几道是大题,对照书上的立体实在不会,一、X概率f(x)={ A/根号(1-x平方) X绝对值≤1{ 0 X绝对值≥1求(1)系数A (2)X分布函数 （3） 在（-1,-1/2）上的概率二、XY概率f(x,y)={
几道概率论与数理统计问题这几道是大题,对照书上的立体实在不会,一、X概率f(x)={ A/根号(1-x平方) X绝对值≤1{ 0 X绝对值≥1求(1)系数A (2)X分布函数 （3） 在（-1,-1/2）上的概率二、XY概率f(x,y)={Ae[-(x+3y)] x>0 y>0 中括号[-(x+3y)]是e的系数{0 其他求(1)系数A (2)边缘密度函数 (3)fx(x)fy(y)(3)E(X)E(Y) (4）XY相互独立性三、葡萄的重量服从正态分布N(500,16),取10袋,求10袋重量平均数与500之差的绝对值小于2的概率我知道很麻烦,希望各位大大辛苦点,我随后再跟上100的追分,感激不尽
由性质得∫f(x)dx =1 积分区间（-∞,+∞）所以∫A/根号(1-x平方)=1 积分区间[-1,1]则可知Aarcsinx=1,积分区间[-1,1]则A=1/πX的分布函数Fx（X)=0 x
看都看不懂
是挺麻烦的
一, (1)∫(-1,1) f(x) dx = 1, 即 ∫(-1,1) A/√(1-x^2) dx = 1 A*( arcsin1 - arcsin(-1) ) = 1 A=1/pi (2)x1时, F(x)=1 |x|<=1时, F(x) = ∫(0,x) f(x) dx ...您现在的位置：实分析和概率论（原书第2版）
实分析和概率论（原书第2版）
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作　者：（美国）（R.M.Dudley ） 著；、 译
ISBN：7出版时间：页数：374
包装：平装开本：16字数：
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《实分析和概率论（原书第2版）》简介：　　本书清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系．本书分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度，第二部分介绍了基于测度论卜的概率论，包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外，随机过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥。本书适合干概率论与数理统计方向的研究生，以及与之相关的研究生阅读，也适合于数学系高年级学生以及数学研究工作者参考使用。
《实分析和概率论（原书第2版）》作者简介：　　R.M.Dudley 麻省理工学院数学系教授。除本书外，他还著有《Differentiability of six operators on Nonsmooth Functions and p-Variation》，《Uniform Central Limit Theorems》等书。
《实分析和概率论（原书第2版）》目录：译者序前言第1章基础知识：集合论1．1集合论的定义和实数系1．2关系和序1．3超限归纳和递归1．4势1．5选择公理及其等价形式第2章一般拓扑2．1拓扑、度量和连续性2．2紧性与积拓扑2．3完备度量空间和紧度量空间2．4函数空间的一些度量2．5度量空间的完备化和完备性2．6连续函数的扩张2．7一致性与一致空间2．8紧化第3章测度3．1测度初步3．2半环和环3．3测度的完备化3．4勒贝格测度和不可测集3．5原子测度和非原子测度第4章积分4．1简单函数4．2可测性4．3积分收敛定理4．4乘积测度4．5丹尼尔一斯通积分第5章L'空间：泛函分析引论5．1积分不等式5．2L'空间的范数及完备性5．3希尔伯特空间5．4规范正交集和规范正交基5．5希尔伯特空间上的线性型、L'空间的包含关系及这两个度量之间的关系5．6符号测度第6章范数空间的凸集和对偶性6．1利普希茨函数、连续函数及有界函数6．2凸集及其分离性6．3凸函数6．4L'空间的对偶性6．5一致有界性及闭图形6．6Brunn-Minkowski不等式第7章测度、拓扑与微分7．1贝尔a代数、博雷尔a代数和测度正则性7．2勒贝格微分定理7．3正则性扩张7．4C(K)的对偶和傅里叶级数7．5几乎一致收敛和Lusin定理第8章概率论初步8．1基本定义8．2概率空间的无穷积8．3大数定律8．4遍历定理第9章依L收敛与中心极限定理9．1分布函数和密度函数9．2随机变量的收敛性9．3依分布收敛9．4特征函数9．5特征函数的唯一性和中心极限定理9．6三角形阵列和林德伯格定理9．7独立实值随机变量的和9．8莱维连续性定理：无穷可分法则及稳定法则第10章条件期望和鞅10．1条件期望10．2正则条件概率和詹森不等式10．3鞅10．4最优停止和一致可积性10．5鞅和下鞅的收敛性10．6逆鞅和逆下鞅10．7次加性遍历定理和超加性遍历定理第11章可分度量空间上的依L收敛11．1法则和收敛性11．2利普希茨函数11．3依L收敛的度量11．4经验测度收敛11．5胎紧性和一致胎紧性11，6斯特拉森定理：具有邻近法则的邻近变量11．7法则的一致性和几乎必然收敛的实现11．8Kantorvich—Rubinstein定理11．9u一统计量第12章随机过程12．1过程的存在性和布朗运动12．2布朗运动的强马尔可夫性质12．3反射原理、布朗桥和上确界定律12．4在马尔可夫时布朗运动的法则：斯科罗霍德嵌入12．5重对数律第13章可测性：博雷尔同构和解析集13．1博雷尔同构13．2解析集附录A公理化集合论附录B复数、向量空间和泰勒余项定理附录C测度问题附录D非负项的重排和附录E非度量紧空间的病态性名词索引符号索引
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大二概率论 应该是非常基础的题目…但是我在书上找不到分位数的概念大二概率论应该是非常基础的题目…但是我在书上找不到分位数的概念
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对于随机变量X的分布函数为F(X),那么,对任意0<p<1的p,称F(x)=P(X≤x)=p的x为此分布的p分位数,或者下侧分位数.称满足P(X≥x)=p的x为此分布的p上侧分位数.你的题目给的应该是下侧分位数.则P｛X≤1.569｝=0.2

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