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统计学习题 第十三章
检验与方差分析24
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第十三章;?2检验与方差分析;第一节拟合优度检验;拟合优度检验(比率拟合检验)?正态拟合检验第二节;独立性、理论频数及自由度?频数比较和连续性修正?;总变差及其分解?自由度?检验统计量Fo的计算?相;第四节回归方程与相关系数的检验;回归系数的检验?积差系数的检验?回归方程的区间估;一、填空;1.方差分析可以对多个总体()是否相等进行检验;2.列联表是按()标
第十三章 ?2检验与方差分析第一节
拟合优度检验拟合优度检验(比率拟合检验)?正态拟合检验 第二节
无关联性检验独立性、理论频数及自由度?频数比较和连续性修正?关系强度的量度 第三节
方差分析总变差及其分解?自由度?检验统计量Fo的计算?相关比率?方差分析的几点讨论第四节
回归方程与相关系数的检验回归系数的检验?积差系数的检验?回归方程的区间估计一、填空1.方差分析可以对多个总体(
)是否相等进行检验。2.列联表是按(
)标志把两个变量的频数进行交互分类的。 3.在使用?2检验法进行列联表检验所使用的自由度为(
)。224.在对(
) 的列联表进行检验时,存在着??的关系。 (1)=Z?5.列联表检验是通过(
)而不是通过相对频数的比较进行的。6.方差分析是(
)检验的推广,一般用于处理自变量是一个(或多个)定类变量和因变量是一个定距变量之间的关系。7.在对6×5 的列联表进行方差分析时,与组间平方和相联系的自由度为(
),与组内平方和相联系的自由度为(
),与总平方和相联系的自由度为(
)。8.方差分析中把已解释的变差对总变差的比值称为(
)。 9.检验两个总体变量(定距―定距变量)是否具有线性关系,主要是检验总体的(
)是否等于零。10.对于定距―定距变量计算积差系数r时,要求相关的两个变量均为(
)变量。在回归分析中,只有(
)变量才是随机的。11.在实际运用中,方差分析的结果常用一种称为(
)的标准形式的表格表示出来。12.取Yc±1SY/X ,那么在散点图上约有(
)%的观测点落在其间。 13.取Yc±2SY/X ,那么在散点图上约有(
)%的观测点落在其间 14.取Yc±3SY/X ,那么在散点图上约有(
)%的观测点落在其间。二、单项选择21.在?2比率拟合优度检验中,对于选定的显著性水平α求临界值??,此时的自由度是(
实验数据总数nD1
变量X的取值种类数cDlC
实验数据总数n ―
变量X的取值种类数cD
实验数据总数n
+ 变量X的取值种类数c22.在?2正态拟合优度检验中,对于选定的显著性水平α求临界值??,此时的自由度是(
数据的分组数
数据的分组数Dl
数据的分组数D2
D数据的分组数D323.使用?检验法对n×c列联表进行无关联性检验,与?o这个检验统计量相联系的自2由度(
(n―1)×(c―1)4.对于一个复杂的列联表,还可以把它进一步分解为许多子表,以确定表格的那一部2分卡方?o影响最大。这是利用了卡方分布的(
方差为期望值的2倍
前三者5.在方差分析中,自变量是(
B 定序变量
定比变量 6.在直线回归分析中,相关比率PRC=0.750。那么,积差系数r=(
0.866三、多项选择1.可以用于拟和优度检验的方法有(
)。 A?2检验
累计频数检验
游程检验 2.方差分析法(
可以用于一个总体均值是否相等的检验
可以用于两个总体均值是否相等的检验C
可以用于三个总体均值是否相等的检验
可以用于多个总体均值是否相等的检验3.对拟和优度推断结果,下列说法正确的是(
当试验规模很小而作出维持原假设决定时,这可能只是数据太少,不是真的表明实际情况切合零假设B
数据少如果否定了零假设,这一否定的可靠性是很大的C
规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来,而这种差别可能并无多大实际意义D
若试验规模很大而仍能维持原假设,则可视为是对原假设的有力支持4.使用?检验拟和优度,下列说法正确的是(
相对频数相同的列联表,在统计检验中其显著性相同B
相对频数相同的列联表,在统计检验中其显著性并不相同2C
相对频数相同的列联表,样本容量增加K倍,?o不变
相对频数相同的列联表,样本容量增加K倍,?o变也扩大K倍5.相关比率PRE度量的可以是(
定类―定距变量之间的相关程度
定距―定距变量之间的相关程度
非线性相关6.下列说法正确的是(
)。A 方差分析的优点在于,一个检验可以代替多个均值差检验
B 方差分析总是优于一系列的均值差检验C方差分析中的自变量X如果是二分变量,不论采用方差分析或均值差检验,其结果完全相同D总变差分解的思想可以直接推广至多因素显著性检验 7.方差分析所包含的假定包括(
独立随机样本
非负性四、名词解释1.拟和优度检验 2.列联表 3.理论频数 4.方差分析 5.方差分析表6.总变差
7.组内变差 8.组间平方和9.相关比率
10.估计标准误差五、判断题1.理论频数fe与观测频数fo越接近,经验分布与理论分布拟合程度越好。(
)2.对于拟合优度检验,在试验规模大时,否定零假设的意义大,接受零假设的意义不大。
)3.规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来。
)4.如何求得列联表中的理论频数就成了独立性检验的关键。
)5.?检验法用于对交互分类资料的独立性检验,有其它方法无法比拟的优点。2(
)6.?2检验不适用于定类变量和定序变量的相关统计。
)7.在2×2列联表中,若不能从卡方表中准确得到所需要的临界值,可以取事先未预测22方向的 (Zα/2)来找出??的近似值。
)8.相对频数相同的列联表,在统计检验中其显著性也相同。
) 9.组内变差反映了数据的c个“中心”的散布程度。
)10.组间平方和反映了数据围绕各“中心”的散布程度。
)11.方差分析是用(可以解释的方差)/(不能解释的方差)作为检验统计量。
)12.我们不可以从总平方和减去组间平方和来求组内平方和。
)13.?2只可用于一个定类变量与一个定距变量的相关程度的测定。(
)14.方差分析的优点在于,一个检验可以代替多个检验。
) 15.如果仔细运用均值差检验,它可能会提供比方差分析更多的信息。(
)16.拟合值Yc上下设置一个合适区间,那么Y被估计到的可能性便会大大增加。
)六、计算题1.一位社会学家想知道私立本科大学每年的生源是否呈均匀分布。为此,他在某校随机抽取了4500个本科生,这些学生的分布是:一年级1200人,二年级1100人,三年级1150人,四年级1050人。试问,在给定显著性水平α为0.05下,四个年级学生人数构成是否均匀?2 .一位遗传学家想知道某种紫花的颜色是否符合孟德尔隐性遗传规律,按照这种规律两种粉色杂交后,后代将以白∶粉∶红 =1∶2∶1的比例出现。他做了一项杂交实验,植株了100株后代,结果发现:21株白,61株粉,18株红。试问,在给定显著性水平α为0.05下,是否植株后代以白:粉:红 =1∶2∶1的比例出现?3.某种动物的两个品种杂交后可能出现四种特征。某种理论分析表明,可能出现的四种特征的数量将以 9∶3∶3∶1的比例出现。生物学家为此做了一项实验,检查了160个后代,结果发现具有着四种特征的后代的数量分别是72、38、32、18。试问,在给定显著性水平α为0.05下,是否杂交后代以9∶3∶3∶1的比例出现?4.某公司对电视机的可靠性进行了一次调查,使用100台电视机作样本,记录了在电视机出现故障之前所经历的月份。根据经历的月份(按等级划分),下表给出了出现故障的要求:检验故障的实际分布与正态分布是否有明显差别(α取0.05)。试问,居民对生活质量的要求与年龄是否有明显的关系(α取0.05)。 试问,车祸事故的频数与司机单程驾车的路程是否有明显的关系?(α取0.05) 7.为研究职业的代际流动问题,在某地随机抽取了160名职业区民进行调查,调查的结果如下表所示:包含各类专业文献、行业资料、中学教育、外语学习资料、生活休闲娱乐、高等教育、各类资格考试、统计学习题 第十三章
检验与方差分析24等内容。 
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本帖最后由 wanghaidong918 于
11:51 编辑
在SPSS17.0做多元方差分析,其中一个自变量为grade,有四个水平(大一、大二、大三、大四),其中一个因变量为self-efficacy(自我效能感),
在做多元方差分析的时候,发现在“ Tests of Between- Subjects Effects& 中发现,年级的主效应不显著,
在接下来的Estimated Marginal Means 中的Pairwise Comparisons 中也发现 年级的四个水平差别是不显著的,
但是在最后的事后多重比较 Post Hoc Tests 中却发现,年级之间出现差异,为什么???
在写论文的时候,要报告出来吗?怎么表达???
11:04:31 上传
载入中......
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请高手帮忙!!!!谢谢!!!!
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你的模型中有协变量吧,Post Hoc Test在样本中有协变量时是不适用的,得出的结论也是有问题的。因此只需看Estimated marginal Means的结果就好了。
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噢噢,我再看看!谢谢哦!但是我做多元方差分析的时候,是没有设定协变量的吖
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九异 发表于
你的模型中有协变量吧,Post Hoc Test在样本中有协变量时是不适用的,得出的结论也是有问题的。因此只需看E ...噢噢,我再看看!谢谢哦!但是我做多元方差分析的时候,是没有设定协变量的吖
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都是使用率。因为做论文要求严谨,谢谢,书,用什么方法什么公式进行我有6个因变量,但是我在有的文章里看到可以进行数值的转换、得分率之类的百分率的资料,最好能给出我权威的参考资料,论文之类的,可否用多元方差分析呢,我知道方差是析是用来做均数检验的
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好的,我去找找看,谢谢!
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