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基于单因素方差分析的薪酬水平调查
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　　【摘 要】就业薪酬水平是在校大学生尤其是大三大四学生普遍关注的问题，甚至有些高三同学在填报志愿的时候也会考虑毕业以后工资水平。每个学校不同学院、不同专业就业的平均薪酬也有较大差异，实际中也存在相同学校、专业的同学由于个人能力不同毕业后的工资水平有差异，在本文中这个问题未做详细考虑。本文运用单因素方差分析的方法，以重庆大学建设管理与房地产学院下设的工程管理、工程造价、土木工程、建筑环境与设备四个专业作为统计水平，结合本科同学毕业后三个月的原始统计数据（工资），建立模型求解，并借助SPSS或者EVIEWS软件进行验证，判断出该学院四个本科专业2011年就业的平均薪酬水平。 中国论文网 /2/view-4670456.htm　　一、背景 　　重庆大学建设管理与房地产学院的前身是创立于1981年2月的“重庆建筑工程学院建筑管理工程系”，是我国最早创办建筑管理工程专业（现工程管理专业）的院系之一，1994年更名为“重庆建筑大学管理工程学院”， 新重庆大学成立后，更名为重庆大学建设管理与房地产学院。学院下设四个本科专业：工程管理、工程造价、土木工程、建筑环境与设备 　　二、问题的提出 　　根据建管学院本科四个专业历年就业趋势，不同专业的毕业生就业的选择有所差异，即便在同一个单位，由于所胜任的岗位不同，薪酬也有一定的差距。通过分析不同专业薪酬水平，对于学校及学院统计有参考价值同时也对高考学子的专业选择有所指导意义。 　　三、数据描述 　　为了更加有效地分析四个专业就业薪酬水平，笔者进行了实际访谈，通过详细询问，统计了建管学院二十位2010年毕业生（为保护隐私，姓名用字符代替）的月工资（元/月）。原始数据列表如表1所示： 　　表 1 重庆大学建管学院二十名毕业生就业薪酬 （单位：元/） 　　工管 　　薪酬 A1 　　2900 A2 　　2400 A3 　　5000 A4 　　1800 A5 　　2000 　　造价 B1 B2 B3 B4 B5 　　薪酬 00
　　房管 C1 C2 C3 C4 C5 　　薪酬 50
　　财管 D1 D2 D3 D4 D5 　　薪酬 00
　　四、模型建立 　　对于本问题的研究，由于只是通过不同专业工资差异这一单一因素，因而采用数理统计中的单因素方差分析方法。通过对这些数据进行分析，检验在一定假设条件下各组的均值是否相等，由此判断因素的各水平对实验指标的影响是否显著，并选出对试验指标起重要作用的因素。 　　（1）提出假设条件，明确概念，引进参数； 　　首先，对模型提出两个基本假设： 　　I. 各专业工资水平相互独立，且Yi～（μi，δ2）（i=1，2，3，4）； 　　II.在各总体Yi下，各专业毕业生工资水平Yij独立同分布，且Yij～（μi，δ2）（i=1，2，3，4）。 　　（2）模型构建； 　　单因素方差分析的数学模型为： 　　（3）模型求解。 　　各专业对毕业薪酬影响的差异问题归结为检验假设： 　　H0：μ1=μ2=μ3=μ4；H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等 　　根据F统计量的定义： ～F（r-1，n-r） 　　关于H0的拒绝域为K0={F>F1-α（r-1，n-r），假设α=0.05. 　　五、计算方法设计和计算机实现。 　　在实际进行单因素方差分析时，常常运用SPSS统计软件，将有关统计量和分析结果列在相关表中。 　　表 2 单因素方差分析数据描述 　　描述 　　工资水平 　　N 均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区间 极小值 极大值 分量间方差 　　下限 上限 　　1.00 5 89.141 20. 5000.00 　　2.00 5 7.113 13. 3500.00 　　3.00 5 1.520 80. 3500.00 　　4.00 5 01.536 36. 7200.00 　　总数 20 78.543 00. 7200.00 　　模型 固定效应
261..36 　　随机效应 391..22 3.40650E5 　　方差齐性检验 　　工资水平 　　Levene 统计量 df1 df2 显著性 　　2.541 3 16 .093 　　ANOVA 　　工资水平 　　平方和 df 均方 F 显著性 　　组间
2.248 .122 　　组内 2.184E7 16
　　总数 3.104E7 19 　　表 3 单因素方差分析表 　　均值相等性的键壮性检验 　　工资水平 　　统计量a df1 df2 显著性 　　Welch 1.850 3 7.490 .221 　　Brown-Forsythe 2.248 3 8.817 .153 　　a. 渐近 F 分布。 　　通过查表得，F0.95（3，16）=3.24>F=2.248，所以接受H0，认为各专业毕业生就业薪酬没有显著区别。 　　六、主要的结论或发现。 　　建管学院四个本科专业毕业生就业薪酬并没有显著的差异。在采集足够多样本的情况下，就业薪酬均值的差异并不十分明显。 　　但是，由图1可以看出，房管专业和财务管理专业的薪酬呈上升趋势，这说明管理类专业的就业薪酬普遍高于工程、造价等技术性强的专业。这与管理类毕业生更多进入外企及地产类高薪酬行业，而工程、造价专业更多进入施工及咨询等低薪酬行业有关。 　　另外，在专业安排上，建议学院为造价、工程等专业适当开设管理类课程，以提高这两个专业的就业面及薪酬水平。 　　参考文献： 　　[1]刘妍妮.影响销售量的单因素方差分析[M]，中国新技术新产品，2010 　　[2]魏振平；李瑞雪；张志荣.单因素方差分析在药物稳定性影响因素筛选中的应用[M]，华西药学杂志，1996 　　[3]杨虎；刘琼荪；钟波.数理统计[M]，北京，高等教育出版社 2004
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单因素方差分析
什么是单因素方差分析？单因素方差分析是指对单因素试验结果进行分析，检验因素对试验结果有无显著性影响的方法。单因素方差分析是两个样本平均数比较的引伸，它是用来检验多个平均数之间的差异，从而确定因素对试验结果有无显著性影响的一种统计方法。如果您对搜索结果不满意，可以在百度中搜索“单因素随机区组试验结果方差分析的BASIC程序
统计分析是农业科学研究的重要手段之一。无论是田间调查的数据,还是田间试验获得的试验结果,都应该经过严格的统计分析之后,才能得出可靠的结论。但是由于各种统计方法的难易程度相差较大.计算量的大小有别,所以有些较好的统计方法,只因计算复杂而至今在农业科学研究工作中,难以得到广泛的应用。如何使这些有用的方法得到普遍地应用,我们认为利用电子计算机计算是事半功倍的。 众所周知,电子计算机的显著特点之一,就是它具有非凡的计算能力,它的计算速度与计算结果的可靠性是人工计算望尘莫及的。 为了说明上述问题,我们特从较简单的统计方法入手,采用国内外大多数电子计算机配有的BASIC语言,编写出这份单因素随机区组试验结果方差分析的BASIC程序,希予指正。 一、程序10 INPUT,’N,K,,N,K20 DIMX(K,N),TT(K),XT(K), TR(N),XR(N),XS(K)30 DIM 55 R 05(29,15),5 5 R 01(29, ...&
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1前言2源程序 多因素试验是农业科研中常用的方法,由于因素较多,统计分析复杂。近年来,牛卜算机的广泛应用大大提高了试验结果分析工作的效率,但在流行较广的书刊中很难见到三因素随机区组试验结果统计分析的计算机程序〔‘’。刘文远‘”、翟婉营和咚立伟‘,解决了这一间题。本文作者在试验过程中编制了类以程序。该程序除可进行方差分析外,还能计算各处理的标准差,用以估算变异范围;计算过程中可同时进行差异显著性的判定,差异显著或极显著时能分别打印出“关”号和“关关”号;输入有关参数时有各自的提示句,不易出错;结果输出表格化,简单明了;程序用APPLESOFT BASIC语言编写,在APPLE一l型微机上通过,经作者多次使用,效果良好。102OREM BASIC PROGRA入1 FORTREE FACTORS RA DOMIZEDBLOCK AN八LYS工5DEF FNJ(X)=工N「(100关X+0 .5)/1 00INPU...&
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单因素随机区组试验的方差分析是基层农技人员经常要碰到的～项统计任务。目前,这一任务仍主要借助于手工应用多功能电子计算器来完成,数据输入较烦琐,中间数据保存不方便,尤其在多任务情况下计算效率较低,常出现计算错误、计算结果精度不够及因重复计算引起时间浪费等现象,给试验工作带来很多不便。为了寻找一种更加实用的方差分析计算方法,实现其与农技推广中办公自动化的有效衍接,笔者用当前一些计算机编程语言进行了实践。下面把应用效果较好的c¨语言进行单因素随机区组试验方差分析的方法介绍给大家。一、基本原理 根据单因素随机区组试验方差分析的计算方法,按计算机cH语法规则编写源程序代码,将代码输入计算机,建立源文件(水.cpp文件)并存盘;将编辑好的c++程序用编译器编译转换成目标文件(木.obj文件),如编译代码出错,须调试和修改所编源代码,直至编译成功;最后将目标文件和相应的C¨库文件相链接,生成可执行文件(术.exe文件)。上述工作完成后,运行可...&
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研究背景中药防治疾病基于中医学“整体观念”和“恒动观念”等辩证观点和认识,中药临床试验中对其临床疗效的评价应体现中医学理论特点。中药临床试验研究与化学药物临床研究相比,具有不同的特点——治疗理念不同且更需要对主观评测指标和客观评测指标的动态观测和评价。在中药临床疗效评价中应用重复测量设计与分析方法可以更为合理和客观地评价中药干预措施对疾病临床结局的时间上的总体效应。目的探讨重复测量设计与分析方法在中药临床试验的临床疗效评价中的应用以及存在问题和解决办法,以客观、全面地评价中药临床疗效的时间变化趋势以及可能影响因素。方法本研究以此生脉胶囊治疗慢性心力衰竭临床试验为载体,探索在中药临床试验中采用重复测量设计与分析方法的适用条件和存在问题。生脉胶囊治疗慢性心力衰竭临床试验采用具有一个重复测量因素的双盲随机安慰剂对照试验设计。该试验为平行对照,试验组142例受试者接受生脉胶囊治疗,对照组139例接受安慰剂治疗,两组同时给予包括利尿剂、扩...&
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田间试验设计是农业科学研究的重要手段,而试验结果的统计分析是农业科学研究的重要工具。然而,试验结果的数据量大,计算繁杂。为了使计算机应用于农业科学研究,笔者于1984年编制了《统计程序包》,包括生物统计分析、多元统计分析和数学规划三部分,计五十个子程序。用一个主菜单控制三个子菜单,再由三个子菜单分别控制调用各自的子程序。程序包有图形和数表输出,使用比较方便。本文介绍的程序是《统计程序包》中的一个子程序。一、程序的功能 本程序输出区组和处理两向表及三因素的两向表;计算并输出区组、处理、A因素、B因素和C因素的总和数;全试验总和数,矫正系数,各个自由度、平方和、均方和F值。二、基本设计思路 本程序的设计难点在于利用二维数组进行四维数据的处理。这里采用了多重循环中反复调用子程序,利用子程序来降低数据维数的方法。即,利用子程序中的二重循环读入AB一个处理组合的观测值(二维数据),并计算、存贮其行和、列和及急印。然后,将AB一个处理组合的...&
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方差分析是一种很有 效的统计分析方法。在地 质工作中,常用方差分析 研究各种地质条件对某种 金属含量的影响、地层的划分、对比和估计储显计算的精度等。它是用数理统计方法分析因素对指标的作用。对单因素方差分析来说,就是研究改变实验条件,对试验结果有无显著的影响。 设有A,、AZ、…、A。个实验条件,在每一个1式驮条件下,进行Q次实验,试验结果是x,,。x:,表示在A,条件下所进行的第i个实验,见下列原始数据(表1): 田此有: 组间平方和S,=O一尸,自由度Z:=b一1;组内平方和52二尸一O,自由度22=b(a一1);总平方和S=S刀+52二R一P,自由度Z二ab一1。 上述公式只适用于每组样品个数相等的情况。但由于种种原因,获得的数据往往不甚整齐,各组的样品个数可能不等,此时,公式需作适当的修改。根据一般情况,设At、A:、…、月。相应的实验次数为a、、aZ…、a。,则有:分(b口亡艺乏x。乏‘二1 1.、(2一1)方差分析原始...&
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京公网安备75号单因素方差分析在数理统计中的应用--《长春大学学报》2014年10期
单因素方差分析在数理统计中的应用
【摘要】：在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系,并利用Matlab实现了两个案例的求解。在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：O212.1【正文快照】：
0引言方差分析又称“变异数分析”或“F检验”,是由R.A.Fisher发明的,用于对两个及两个以上样本均数差别的显著性检验[1]。单因素方差分析是检验在一种因素影响下,两个以上总体的均值彼此是否相等的一种统计方法。由于单因素方差分析的原理抽象、计算繁琐、导致教学枯燥无味。
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一般one 我遇到了同样的问题，请问你会弄了吗？ 你的问题解决了吗？？我后来用的两因素方差分析，效果还可以，你呢？要不然你也试一试两因素方差分析吧~~最近一直没有时间上丁香园，才看到你的留言，不好意思哈，但愿可以帮到你~
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