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宫建茹课题组
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       & 多功能纳米材料和纳米器件的研究及应用
            多功能纳米材料合成            &              半导体/生物材料       & 
        纳米材料在分子水平的可控有序组装结构    &
以上相关研究结果发表在J. Am. Chem. Soc. ), 12384;Proc. Natl. Acad. Sci. USA ), 971;J. Phys. Chem. B , 1675;J. Phys. Chem. B.
(40), 18733;Colloids and Surfaces A: Physicochem. Eng. Aspects 8, 9;Chem. Mater. ), 3098;Langmuir ), 10128;J. Phys. Chem. B , 17043;Phys. Chem. Chem. Phys. 22等学术期刊上。
            纳米与能源环境  &  & 能源危机和环境污染是全球面临的共同问题,可持续发展新能源的开发迫在眉睫,利用太阳能光催化分解水制氢是从根本上这些难题的理想途径之一。 & 由于目前光催化材料存在效率低、成本高和稳定性差等问题,制约了其向产业化的转化。例如,常用的光催化剂CdS纳米颗粒易于聚集形成较大的颗粒,从而导致表面积降低,光诱导的电子和空穴对的复合几率增加。我们认为石墨烯纳米材料的二维平面结构能够使CdS较好的分散,阻止其颗粒生长。另外,准金属石墨烯优异的电子导电性能够有效的抑制光生电子和空穴对的复合。同时,石墨烯无污染,成本低,化学稳定性好。因此,我组制备了石墨烯-硫化镉复合物,在可见光 (≥420nm) 照射下进行了光催化分解水产氢的实验。结果表明,当石墨烯的含量为1.0wt%时,产氢速率高达1.12mmol/h,相应量子效率为22.5% (420nm),相对同条件下制备得到的纯硫化镉颗粒提高了将近5倍。通过一系列性能测试,发现石墨烯的加入可增大硫化镉的比表面积,增加光催化反应的活性位,且将反应扩展到了石墨烯表面;更重要的是,石墨烯的导电性能可极大的减小硫化镉半导体表面上光生电子和空穴的复合率,延长光生载流子的寿命,从而提高产氢速率。该研究揭示了石墨烯基复合物在解决能源环境问题方面具有重要的应用价值。相关研究成果已发表在J. Am. Chem. Soc. (), ),该论文入选为2011年中国百篇最具影响国际学术论文。     & &
 & (a)&可见光催化分解水产氢反应示意图;(b) 不同配比的石墨烯-硫化镉复合物在可见光照射下的产氢速率。
&光催化分解水制氢常用到Pt等贵金属以便与半导体形成肖特基结来分离光生电子和空穴对,但贵金属成本高,我们打算用低成本的纳米材料替换贵金属。我组通过在ZnS多孔纳米片层上修饰纳米CuS,可见光光催化分解水产氢速率达到4.15 mmol/h,相应量子效率为20%。如此高的可见光产氢活性是由于从ZnS的价带到CuS的界面电荷转移使部分的CuS还原为Cu2S,提高了产氢活性。该工作能够用廉价的CuS替代贵金属催化剂Pt可见光光催化制氢,并第一次提出通过简便的光诱导界面电荷转移的方法来增加光催化产氢的活性,研究结果发表在Nano Lett. 74。相关的系列工作还发表在Appl. Catal. B-Environ. , 201; Mater. Res. Bull. 3和J. Nanosci. Nanotechnol.
等期刊。界面电荷转移示意图。
      &      &纳米/生物界面研究
      
双光子荧光成像技术具有近红外激发、避免光毒作用和光漂白、自发荧光干扰弱及较深的组织穿透深度等优点,在生物医药领域研究中受到极大关注。开发高双光子吸收截面、生物相溶性好的材料作为双光子荧光探针,是活细胞和深层组织成像研究领域的关键和热点。在我组的工作中,以氧化石墨烯为前驱体,DMF作氮源,合成了氮掺杂的石墨烯量子点(N-GQD)。该N-GQD纳米材料在近红外飞秒激光激发下发出很强的荧光,双光子吸收截面高达48000 GM,远远超过了有机染料分子,为碳材料中所报道的最高值,与半导体量子点材料相当。N-GQD显著的量子效应、刚性的π-π共轭结构都使其具有较强的双光子吸收。同时,掺杂的氮以烷基氨的形式键联到N-GQD的芳香环上,烷基氨的强供电子效应使N-GQD的双光子吸收进一步增强。N-GQD在组织模型中的双光子成像研究表明其组织穿透深度可达到1800微米,突破了传统双光子荧光成像深度的极限。此外,N-GQD在水、磷酸盐缓冲液和细胞培养基中具有良好的分散性,几乎没有细胞毒性,不易发生光漂白,显示了其在长时间活体生物组织成像及相关应用,如生物组织结构的观察、疾病的诊断等中的潜在应用价值。该工作发表在Nano Lett. 36-2441。&        
 &我组将中药材(WGP)进行了纳米化处理,由于纳米材料的表面效应和小尺寸效应,研究结果表明纳米中药(NWGP)易于扩散附着于体表,渗透性好,靶向性强,可以增加吸收、减少用量、降低毒副作用、提高生物利用度并增强了中药的抗癌效果。       
      & & 我组系统研究了石墨烯纳米材料的生物效应和安全性。  &
 & 石墨烯,这一2004年发现的碳晶体家族中的新成员,集多种优异特性于一身,其电子迁移率高于硅材料两个级数且具有较大的比表面积、极高的化学惰性、生物相容性好、无毒性,有望替代传感器中的硅材料,为进一步提高场效应传感器的性能,我组探索了石墨烯纳米场效应器件的可控制备。石墨烯为零带隙半导体,能否有效调控其电学性质决定着这种新材料在传感领域的应用前途。  掺杂被认为是调控石墨烯电学性质的有效手段之一,但石墨烯完整的二维蜂窝状结构给其掺杂带来很大困难。为了解决这一难题,我组采用离子辐射技术,通过高能离子轰击使石墨烯产生碳原子空位缺陷。然后,在氨气气氛中高温退火,利用氨气分解产生的氮原子来填补碳原子空位缺陷,实现了在石墨烯中氮原子的掺杂。由氮原子掺杂后的石墨烯制备的场效应器件具有n型导电性质,进一步证实了氮原子的掺杂效果。该方法与CMOS技术兼容,是一种有效、通用的掺杂方法,研究结果发表在Nano Letter.上(75-4980),并被Nature Publishing Group (NPG) Asia Materials 做为特色研究进行专题报道。同时,相关工作还发表在Electron. Lett. 3和Insciences J.
等期刊上,并应邀主编了以石墨烯为主题的系列英文科技丛书。        &&
(a)石墨烯场效应晶体管示意图;(b) 本征石墨烯的曲线;(c) 氮掺杂石墨烯的曲线。             从(b)到 (c)的数据表明石墨烯实现了从p型到n型的转变。
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国家纳米科学中心 版权所有 备案序号:京公网安备:地址:北京市海淀区中关村北一条11号  邮编:100190 电话:010- 传真:010- Email:系统组从事计算机系统领域重大课题的基础性研究,在分布式系统、存储系统、云计算、网络、及计算机语言等方面均有理论与实践经验丰富的专家。自成立以来,系统组一直致力于设计、开发、分析、优化大规模分布式系统,其中一些系统已经在微软产品中应用,支持各种在线服务。系统组成员在此过程中收获了宝贵的第一手实践经验,而这些经验更进一步激发了一系列新的研究项目,并在计算机系统及相关领域的顶级会议上收获丰富成果。
网络多媒体组致力于通过基本理论的突破和系统技术的创新,建立无缝并且有效的系统来压缩、传输和处理不断增加的媒体内容。该组的研究将解决媒体系统的核心问题,包括大规模媒体内容、复杂的格式转换和大量的自适应问题,涉及到媒体系统的网络带宽、处理能力、屏幕分辨率、内存和电池电源等各个方面,目标是带给用户优化的计算和自适应的媒体体验,无论何时何地。
互联网经济与计算广告组对互联网搜索排序、互联网广告、大规模机器学习、博弈论等方向都有广泛的研究兴趣和深厚的专业知识,并得到了广泛的认可,目前已经在国际顶级会议上发表数十篇高引用率论文,并且承担了许多核心期刊和会议的主席及编委职务。作为微软广告中心的主要合作伙伴之一,互联网经济与计算广告组已经为微软广告贡献了数十项专利和多项核心技术。
微软亚洲研究院以推动产品的进步作为重要使命,迄今为止已为微软产品注入了300多项技术创新。创新工程组是为这一使命做出突出贡献的一支软件工程力量。作为一项集中化的资源,创新工程组承接整个研究院范围内的项目,通过集合软件工程师、用户体验专家、项目经理、商务策略师、研究人员和产品组同事等的共同努力,把想法变成现实,从而促进技术转移和产品孵化。
无线与网络组从事计算机网络系统方面的基础与技术研究,研究方向包括计算机网络、无线网络、移动系统等,其学术水平在国际上享有盛名,是网络学术界的顶尖研究组之一。该组的研究方法是理论与实践并重,通过构建实际系统以验证理论结果,并通过实验来提炼系统原理。无线与网络组的研究成果发表在领域中最顶尖的国际学术会议上,并致力推广到微软的产品中。
移动与感知计算组专注于研究真实世界中海量存在的传感器和执行器、智能手机和可穿戴设备相关的基础问题和新生挑战。其研究重点是在智能传感和情境感知的场景下进行硬件和软件创新,挖掘数据内在关联和规律,并将它们实现在真实系统中。移动与感知计算组的研究将会从环境、健康、能源、效能和娱乐等诸多方面对人们日常生活产生显著影响。
理论组致力于推进计算机科学基础理论及其与博弈论、经济学、社交网络、优化和统计物理学等其它学科交叉领域的研究。通过与其它研究人员和工程师密切合作,解决理论与实际工作中遇到的具有挑战性的算法和理论问题。理论组目前的主要研究领域包括社交和信息网络中的计算问题、算法博弈论与机制设计、在线学习、算法与复杂性、分布式计算。
应用算法组关注在算法和系统与网络的交叉领域中出现的问题,其目标是研究在驱动当今计算领域发展的系统以及网络(如云计算、大规模分布式系统、移动计算等)背后存在的根本原理,并通过设计一流的算法来对系统进行优化。与此同时,利用研究组自身的经验为微软产品团队提供高效、可扩展和具有鲁棒性的解决方案。
知识挖掘组致力于通过知识发现和数据挖掘理解和服务这个世界。研究组聚集了包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和社会计算等领域的多学科研究员,主要从事如下研究方向:网络实体搜索和知识挖掘,服务于真实世界的语义计算框架应用,基于大规模行为数据的用户理解。
硬件计算组致力于通过推进硬件计算的研究,实现软件服务和硬件设备的创新。该组研究计算机基础架构,探索特定服务领域的硬件创新机会,开发集成的硬件/软件解决方案。此外,硬件计算组还探索硬件发展趋势,研究新的交互方式,并构建工作原型,最终目标是为用户在办公、家庭和移动中提供丰富且快速响应的体验。
机器学习组专注于大规模统计的机器学习、深度神经网络学习、知识挖掘及其应用。通过在统计学习、文本挖掘、最优化算法等领域的广泛努力,该组目前正在探索用于大规模语义建模的实用技术,对用户的意图进行建模,并不断优化涵盖用户、富客户端和Web及企业内部各种线上服务的生态系统。
视觉计算组由优秀的研究员和工程师组成,他们的专长涵盖了计算机视觉研究领域的整个范畴:从数学理论到现实应用,从物理系统到软件开发,从低层次的图像处理到高层次的图像理解。该组的研究成果已经对许多重要应用产生了深刻影响,例如人脸识别与追踪、图像搜索以及3D地图等。
语音是人与人之间最自然、最便捷的沟通方式。然而,当人要和以计算机为代表的机器对话时,事情就不是那么简单了。语音组致力于把有机器参与的“语言链”变得自然流畅并具有鲁棒性,通过开发语言技术实现人机语音交互,丰富人与人之间的语音沟通。
自然语言计算组集中于多语言文本分析、机器翻译,问答系统、社会关系网络和搜素引擎的前沿研究。多年来,该组已经对微软的产品做出了卓越的贡献,包括中日文输入法、英语写作助手、中文对联、英库词典、英库输入法、中文问答系统、中文分词、拼音搜索、情感分析等。
多媒体计算组致力于推进媒体技术以帮助计算技术的演进。例如,通过有效地虚拟化网络中的计算设备的输入和输出,该组可以实现诸如资源的无缝共享和迁移等新的计算体验。其研究内容主要围绕媒体分析、压缩、处理、通信、网络、用户界面、安全性和系统等核心技术展开。
人机交互组从事横跨科学、技术和设计等领域的研究项目,致力于开发全新的概念和功能,以改善人类在不断变化的真实世界中生活、工作和娱乐的能力。人机交互组研究兴趣广泛,其中包括实现传感和驱动的技术、触觉和有形互动的模式以及学习和交流等高价值活动。
软件分析组运用各种分析和计算技术对软件生命周期中产生出的大量数据进行研究,旨在帮助软件参与者从中提取有用信息,做出正确决策。该组致力于软件分析领域的前沿研究,并运用研究成果帮助提高微软乃至信息工业界的软件产品质量、用户体验和开发效率。
网络图形组致力于推进各种图形技术的发展,包括表观建模、真实感渲染、3D打印、面部动画、几何建模、信息可视化以及计算摄影学。该组还与微软游戏工作室密切合作,在开发图形系统、图形平台和新一代游戏引擎方面进行广泛的研究。
多媒体搜索与挖掘组致力于研究多媒体理解、搜索和数据挖掘。该组目前的主要研究方向包括图像和视频的内容理解,基于三维结构的物体识别,大规模图像和视频检索,基于草图的图像检索,移动多媒体检索,以及社交多媒体分析等。
互联网搜索与数据管理组从事深度学习、知识挖掘和如何将它们与众包结合获得更高精度的研究。该组的目标是开发新的计算能力来联合改进热工智能和文本的机器理解,并将这些能力应用与下一代的搜索和智能应用。
京公网安备97号人工智能的研究领域主要有哪些_百度知道
人工智能的研究领域主要有哪些
提问者采纳
推理,还包括一些用于工业生产的。模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分,开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。到了那时,我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实,决策支持系统,而且还是个瞎子、智能机器人,自动定理证明。这也为智能机器人的研究提供了必要条件、学习的能力、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里、用于代替人类劳动的机器人,使我们与电脑的交流更加自然与方便,再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验。专家系统具有一定的商业特性人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域、例如、模式识别、电脑等,模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物、学习,它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流,尽可能地模拟人的精神活动。在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广,这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、专家知识系统。简单来说、语音合成(说),并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力、法津顾问等软件、语音识别(听)、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、自然语言理解与电脑图形识别、但是要研制一种多功能、自然语言理解等等、人性化的智能机器人,如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑;其研究领域及应用范围十分广泛,不仅包括各种外型的智能机器人、博彩、它先把某一种行业(譬如医学,设计出一个系统。它包括文字识别(读),更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理,还需要不少时间,例如企业内部的客户息系统,以及我们在世面上可以看见的医学顾问。除此之外。现在的电脑可以说是又耸又哑:它的研究目标是用机器。专家系统经常应用于各种商业用途、建议等服务,在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子,通常为电子仪器,那我们就能够很自然地与电脑进行交流
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公安部第三研究所所在地包括岳阳路76号、浦东张江高科技园区两个研究基地,占地40多亩,环境幽雅,科研设施先进研究所经过多年的发展,已成为以研究信息网络安全技术、物联网技术、特种通讯技术、禁毒技术、反恐防爆技术、图像处理及传输技术和社会公共安全防范技术为主的高科技、多学科的综合性研究所。
研究所编制466人,现有在编干部职工402人,聘用人员400余人,在编的干部均为人民警察,并授予警衔,享受人民警察待遇,这是我所的主要特点之一。在编人员中有科技人员280余名,具有中高级以上职称科研人员200余名,在信息网络安全和物联网等技术研发方面具有较强实力。
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公安部第三研究所所在地包括岳阳路76号、浦东张江高科技园区两个研究基地,占地40多亩,环境幽雅,科研设施先进研究所经过多年的发展,已成为以研究信息网络安全技术、物联网技术、特种通讯技术、禁毒技术、反恐防爆技术、图像处理及传输技术和社会公共安全防范技术为主的高科技、多学科的综合性研究所。
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它的主要研究领域有哪些?
它的主要研究领域有哪些?
  关于生物物理学的定义,有许多不同的看法.现列举文献中或网络上出现的四种定义.  定义一: 生物物理学是由物理学与生物学相互结合而形成的一门交叉学科.它应用物理学的基本理论、方法与技术研究生命物质的物理性质,生命活动的物理与物理化学规律,以及物理因素对机体的作用.  定义二: 生物物理学是生物学和物理学之间的边缘学科,它用物理学的概念和方法研究生物各层次的结构与功能的关系,以及生命活动的物理过程和物理化学过程.  定义三:生物物理学是物理学与生物学相结合的一门边缘学科,是生命科学的重要分支学科和领域之一.生物物理学是应用物理学的概念和方法研究生物各层次结构与功能的关系、生命活动的物理、物理化学过程和物质在生命活动过程中表现的物理特性的生物学分支学科.生物物理学旨在阐明生物在一定的空间、时间内有关物质、能量与信息的运动规律.  定义四:生物物理学是运用物理学的理论、技术和方法,研究生命物质的物理性质、生命过程的物理和物理化学规律,以及物理因素对生物系统作用机制的科学.  上面的四个定义表述方法虽各有不同,但都认为生物物理学是一门生物学和物理学相互作用的学科,也都是从生物物理学的研究对象上来阐述其定义的.  生物物理学研究的内容十分广泛,涉及的问题则几乎包括生物学的所有基本问题.由于生物物理学是一门正在成长着的边缘学科,其具体内容和发展方向也在不断变化和完善,它和一些关系特别密切的学科(生化、生理等)的界限也不是很明确.现阶段,生物物理的研究领域主要有以下几个方面:  3.1.1分子生物物理.分子生物物理是本学科中最基本、最重要的一个分支.它运用物理学的基本理论与技术研究生物大分子、小分子及分子聚集体的结构、动力学,相互作用和其生物学性质在功能过程中的变化,目的在于从分子水平阐述生命的基本过程,进而通过修饰、重建和改造生物分子,为实践服务.  生物大分子及其复合物的空间结构与功能的关系是分子生物物理的核心问题.自从50年代X射线衍射晶体分析法应用于核酸与蛋白质获得成功,奠定了分子生物学发展的基础,至今已有40余年历史.在这段时期中,有关结构的研究大体上经历了3个主要阶段:①晶体结构的研究;②溶液中生物分子构象的研究;③分子动力学的研究.分子构象随时间变化的动力学,分子问的特异相互作用,生物水的确切作用等是分子生物物理今后的重要课题.  3.1.2膜与细胞生物物理.膜及细胞生物物理是仅次于分子生物物理的一个重要部分.要研究膜的结构与功能,细胞各种活动的分子机制;膜的动态认识,膜中脂类的作用,通道的结构及其启闭过程,受体结构及其与配体的特异作用,信息传递机制,电子传递链的组分结构及其运动与能量转换机制都是膜生物物理的重要课题.细胞生物物理目前研究的深度还不够,随着分子与膜生物物理的进展,细胞各种活动的分子机制也必将逐步阐明.  3.1.3感官与神经生物物理.生命进化的漫长历程中出现了能对内、外环境作出反应的神经系统.神经系统连同有关的感觉器官在高等动物特别是在人体内已发展到了高度复杂的程度,其结构上的标志是出现了大脑皮层,功能上大脑是最有效的信息处理、存贮和决策机构.因此感官和脑的问题已经成为神经生物学注意的中心.研究的主要问题有:①离子通道;②感受器生物物理;③神经递质及其受体;④神经通路和神经回路研究;⑤行为神经科学.这是生物物理最早发展,但仍很活跃的一个领域,特别应该指出的是目前“神经生物物理”受到极大重视,因为这是揭开人类认识、学习、记忆以至创造性活动的基础.  3.1.4生物控制论与生物信息论.主要用控制论的理论与方法研究生物系统中信息的加工、处理,从而实现调节控制机制.它从综合的、整体的角度出发,研究不同水平的生物系统各部分之间的相互作用,或整个系统与环境之间的相互作用,神经控制论和生物控制系统的分析和模拟是其两个重点.  3.1.5理论生物物理.是运用数学和理论物理学研究生命现象的一个领域,既包括量子生物学和分子动力学等微观研究,也包括对进化、遗传、生命起源、脑功能活动及生物系统复杂性等宏观研究.目前已从药物、毒物等简单分子逐步向复杂体系过渡,试图从电子水平说明生命现象的本质,涉及各种生命活动的基础.但在方法上还必须不断发展以适应需要.  3.1.6光生物物理.光生物物理是研究光生物学中的光物理与原初光化学过程,即研究光的原初过程的学科.主要研究问题有:①光合作用;②视觉;③嗜盐菌的光能转换;④植物光形态建成:⑤光动力学作用;③生物发光与化学发光.  3.1.7自由基与环境辐射生物物理.研究各种波长电磁波(包括电离辐射)对机体和生物分子的作用机制及其产生效应的利用与防护基础研究.主要内容有:①自由基;②电离辐射的生物物理研究;③生物磁学与生物电磁学.  3.1.8生物力学与生物流变学.它的兴起是由于人们对认识生命运动规律、保护人类健康、生物医学工程和生物化学工程的需要.主要内容有:①生物流体力学;②生物固体力学;③其它生物力学问题;④生物流变学.其中血液流变学占主导地位,这是因为它与临床密切结合,所以发展特别迅速.  3.1.9生物物理技术.生物物理技术在生物物理中占有特殊的地位,以致成为该学科中不可缺少的一个重要组成部分.这是因为每一项重要技术的出现常常使生物物理的研究进到一个新的水平,推动学科迅速发展.X射线衍射分析、核磁共振技术及常规波谱分析都是很典型的例子.生物物理技术和仪器的另一重要任务就是根据研究课题的需要设计新的仪器.如为了研究细胞膜上的脂和蛋白分子的侧向扩散运动而设计的荧光漂白恢复技术(FPR)等.  3.2生物物理学研究的现状  (1)分子生物物理学是整个生物物理学的基础,也是当前研究的重点,占主导地位(占1/3)  (2)膜与细胞生物物理学是把分子生物物理学原理应用到生物活体系的第一个目标,即用分子的语言描述膜与细胞的结构与功能(占1/3)  (3)开展动态的、活体的检测与研究,发展相关检测技术.  (4)对更高的复杂层次的研究,如对视觉、脑和神经活动的研究.  生命科学各个领域的研究中,几乎都需要生物物理学的参与;与此同时,生物物理学自身也在不断发展,充实新内容,开拓新领域.

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