如何评价百度的「用于外卖的人工智能不比下围棋low」这一回应？ - 知乎75被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答21 条评论分享收藏感谢收起百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
作者: 新浪科技-李根来源: 新浪科技 11:13:22
3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时间。百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，我们就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急，真是心焦。人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说，系统会给他们的手机发出提示，一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。”百度方面认为，“预估出餐时间”正是IDL深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。“用深度学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示，深度学习实验室研发的这款模型，基于深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。百度方面还确认，目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。还进一步透露，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道。
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google推广百度：我们已将人工智能运用于送外卖！不比下棋low
谷歌AlphaGo与世界围棋冠军李世石激战已结束，人们看到了谷歌人工智能的强大，其实在此方面，百度早已运用，只不过用的地方是外卖。百度送外卖应用用的就是人工智能、大数据和深度学习。
据百度介绍，对于百度外卖骑士来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是&餐厅多长时间能把餐做出来&这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。
毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急。
在百度外卖，每当系统给外卖骑士的手机发出提示，有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。
餐厅的出餐时间并不是由餐厅来提前告知骑士，而是来自于百度外卖智能物流系统的全自动精准计算。这正是IDL&预估出餐时间&这一深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。
用深度学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。
目前，这一研究成果已经运用到百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。
据了解，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。
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贴数:50&分页:∞∞∞∞∞∞∞∞发信人: infinetely (∞∞∞∞∞∞∞∞), 信区: ITExpress
标&&题: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 13:55:59 2016), 站内 && 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军
，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的
技术应用到了百度外卖中。 && 百度：已把人工智能应用到百度外卖 帮外卖骑士预知时间 && 百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到
了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时
间。 && 百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确
定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件
事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦
总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，
我们就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急，真是
心焦。 && 人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说，
系统会给他们的手机发出提示，一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要
多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规
划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取
餐出发。” && 百度方面认为，“预估出餐时间”正是IDL深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一
单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的
出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。 && “用深度学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是深度学习实
验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示，深度学习实验室研发的这款模型，基于
深度学习的神经网络，是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，
这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。 && 百度方面还确认，目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动
的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做
到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。还进一步透露，下一步百度外卖还即
将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己
订的餐还需多久能够做好。 && “让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟
哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道
。 &&&&&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 118.186.192.*] && 有6位用户评价了这篇文章：[-5]tonfenia:百度开发卖假药AI肯定有戏[-5]novachow:死鸭子嘴硬[&&]seasat:槽，真他么是黑科技！逻辑强大，算法高墙[-5]cmkylin:百度机器人在算法调配下骑着自动驾驶小电驴然而还是每次都迟到[&&]legendjack:不知道baiduAI怎么样，但是我还是盼望着它赶紧倒闭[-5]purified:The choice of our own!发信人: finalsmile (The choice of our own!), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 14:05:44 2016), 站内 && 牛逼大了
【 在 infinetely 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
: 比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军
: ，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的
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The choice of our own!发信人: finalsmile (The choice of our own!), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 14:05:50 2016), 站内 && 牛逼
【 在 infinetely 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
: 比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军
: ，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的
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雾里看花发信人: oBigeyes (雾里看花), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 14:08:11 2016), 站内 && 用于医院的技术更牛吧！ && 【 在 infinetely (∞∞∞∞∞∞∞∞) 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
: 比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军
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发信人: deutsche (), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 14:15:02 2016), 站内 && 送外卖时扫脸支付，根据面相人工智能导诊到莆田某医院。
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 61.135.172.*]
。）。（。发信人: CoMn (。）。（。), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 18:21:58 2016), 站内 && 出餐速度，直接问厨师长就好了嘛。
【 在 infinetely (∞∞∞∞∞∞∞∞) 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
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Neo发信人: Heston (Neo), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Tue Mar 15 18:58:25 2016), 站内 && 金铲子用来挖粪 && 【 在 infinetely 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
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hehe发信人: RAV4 (hehe), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Wed Mar 16 14:31:44 2016), 站内 && 说的还是有道理的&& && 【 在 infinetely (∞∞∞∞∞∞∞∞) 的大作中提到: 】
: 新浪科技讯 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场
: 比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军
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Keep Looking For发信人: Machael (Keep Looking For), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Wed Mar 16 17:45:09 2016), 站内 && 区别在于,一个是可以硬碰硬检验水平高低,是骡子是马可以拉出来遛遛.一个是自己只管吹牛逼,反正你无法反驳.哪个高级哪个low,凭观感就知道了
【 在 RAV4 的大作中提到: 】
: 说的还是有道理的&&
: 【 在 infinetely (∞∞∞∞∞∞∞∞) 的大作中提到: 】
: ...................
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美元党发信人: ababila (美元党), 信区: ITExpress
标&&题: Re: 百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low
发信站: 水木社区 (Thu Mar 17 03:47:43 2016), 站内 && 偷换概念。 使用人工智能的外卖只是让送货的减少交付时间而已， 和热乎和优质完全没有关系。
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 60.176.249.*]
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